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catia點(diǎn)云生成曲面完整教程 點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理的步驟?

點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理的步驟?點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理的步驟是:點(diǎn)云濾波去噪、關(guān)鍵點(diǎn)提取、特征描述與匹配、點(diǎn)云分割與分類。怎樣處理點(diǎn)云?點(diǎn)云注冊是最常見的點(diǎn)云處理算法之一。事實(shí)上,點(diǎn)云數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于形狀檢測與分類、立體視覺

點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理的步驟?

點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理的步驟是:點(diǎn)云濾波去噪、關(guān)鍵點(diǎn)提取、特征描述與匹配、點(diǎn)云分割與分類。

怎樣處理點(diǎn)云?

點(diǎn)云注冊是最常見的點(diǎn)云處理算法之一。事實(shí)上,點(diǎn)云數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于形狀檢測與分類、立體視覺、運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)和多視點(diǎn)重建等領(lǐng)域。點(diǎn)云存儲(chǔ)、壓縮、渲染等問題也是研究的熱點(diǎn)。隨著點(diǎn)云采集設(shè)備的普及,雙目立體視覺技術(shù)、VR和AR的發(fā)展,點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理技術(shù)正成為最有前途的技術(shù)

如果用PCL進(jìn)行處理,可以直接利用點(diǎn)云的點(diǎn)場來提取所有的點(diǎn),然后利用@劉嘉欣的投影變換方法得到地圖平面數(shù)據(jù)。在得到投影后,假設(shè)投影數(shù)據(jù)能夠完全描述地圖平面(需要在實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證),就涉及到如何利用投影數(shù)據(jù)進(jìn)行路徑規(guī)劃。當(dāng)然,如果你自己寫的話,直接保存二維數(shù)組就行了。如果使用第三方類庫,則必須轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型。這些步驟通常是通過編寫自己的代碼來完成的。幸運(yùn)的是,代碼很小并且易于重用。

如何獲取點(diǎn)云PointCloud數(shù)據(jù)?

首先掃描以獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)。

以前,師傅用UG來處理點(diǎn)云的小平面?,F(xiàn)在我們使用Geomagic這樣的軟件。

說實(shí)話,現(xiàn)在有了這個(gè)軟件,基本操作非常簡單。相反,原來的傅勇老師UG可以隨意改變數(shù)字模型。

我廠主要用于實(shí)物和三維模型的質(zhì)量檢驗(yàn)、比對,汽車機(jī)械制造業(yè)也用于掃描國外產(chǎn)品,參照山竹獲取圖紙。

相反,我更感興趣的是軟件處理點(diǎn)云數(shù)據(jù)的過程。在掃描期間,由于產(chǎn)品越來越大,點(diǎn)數(shù)越來越多(上萬),就連最貴的工作站也開始撐起(工作必須用筆記本電腦完成,臺(tái)式電腦的性能更好,不能用)。