hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場(chǎng)景中？ 1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)，是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；HBase表是物理表，適合存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。2. Hive：它不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而是依

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場(chǎng)景中？

1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)，是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；HBase表是物理表，適合存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2. Hive：它不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而是依賴HDFS和MapReduce，通過(guò)SQL計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；Hive中的表是純邏輯表。

這兩者通常一起使用。

1. HBase：實(shí)時(shí)隨機(jī)查詢海量詳細(xì)數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)采集到的web數(shù)據(jù)；

2。配置單元：適用于離線批量數(shù)據(jù)計(jì)算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計(jì)。

hadoop學(xué)習(xí)之hbase和hive的區(qū)別？

這應(yīng)該根據(jù)您處理數(shù)據(jù)的方式來(lái)選擇。

1. Hive支持SQL語(yǔ)句，執(zhí)行會(huì)調(diào)用MapReduce，所以延遲比較大；

2。HBase是一個(gè)面向列的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，它利用集群環(huán)境的內(nèi)存進(jìn)行處理，效率比hive高，但不支持SQL語(yǔ)句。Hadoop開(kāi)發(fā)和操作大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理，需要使用HBase作為數(shù)據(jù)庫(kù)，但是由于HBase沒(méi)有類似SQL的查詢模式，所以數(shù)據(jù)的操作和計(jì)算非常不方便，所以集成hive，讓hive在HBase數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)支持HQL查詢，hive也是一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

誰(shuí)能說(shuō)說(shuō)mangodb和hbase的區(qū)別？

在了解mongodb之后，我覺(jué)得它非常好。適用于海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)插入、更新和查詢。支持多條件查詢和多維索引。與HBase相比，HBase沒(méi)有實(shí)時(shí)插入、更新、查詢海量數(shù)據(jù)的壓力，操作效率與數(shù)據(jù)量無(wú)關(guān)，即數(shù)據(jù)量不會(huì)影響操作效率，但HBase的實(shí)時(shí)查詢是基于rowkey的查詢，由于HBase只能對(duì)rowkey進(jìn)行索引，只能根據(jù)rowkey進(jìn)行查詢，無(wú)法實(shí)現(xiàn)與mongodb相同的多條件查詢。小數(shù)據(jù)的需求對(duì)mongodb和HBase沒(méi)有影響，因?yàn)閙ongodb和HBase都是數(shù)據(jù)庫(kù)，主要用來(lái)存儲(chǔ)零碎的小數(shù)據(jù)。所以我覺(jué)得mongodb如果只用于海量實(shí)時(shí)的小數(shù)據(jù)可能會(huì)更好，但是如果還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的話，最好考慮統(tǒng)計(jì)分析的因素。如果您使用MapReduce進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，HBase可能會(huì)更好，盡管mongodb也支持Mr。這些都是純粹的個(gè)人觀點(diǎn)