大數(shù)據(jù)5v分別指什么？在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由Victor Myer Schoenberg和Kenneth kuckye撰寫，大數(shù)據(jù)意味著所有數(shù)據(jù)都用于分析和處理，而不是隨機(jī)分析（抽樣調(diào)查）的捷徑。大數(shù)據(jù)的特

大數(shù)據(jù)5v分別指什么？

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由Victor Myer Schoenberg和Kenneth kuckye撰寫，大數(shù)據(jù)意味著所有數(shù)據(jù)都用于分析和處理，而不是隨機(jī)分析（抽樣調(diào)查）的捷徑。大數(shù)據(jù)的特征（由IBM提出）：體積（大容量）、速度（高速）、多樣性（多樣性）、價(jià)值（低值密度）、準(zhǔn)確性（真實(shí)性）。

什么是3V,4v,5V特征，這些特征對(duì)大數(shù)據(jù)計(jì)算過程帶來什么樣的挑戰(zhàn)？

IBM提出了大數(shù)據(jù)的“5V”特性：1。體積：數(shù)據(jù)量大，包括采集量、存儲(chǔ)量和計(jì)算量。

大數(shù)據(jù)的起始測(cè)量單位至少為p（1000噸）、e（100萬(wàn)噸）或Z（10億噸）。

2、多樣性：物種和來源的多樣性。包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，特別是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等多種類型的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。

3、價(jià)值：數(shù)據(jù)價(jià)值的密度相對(duì)較低，或者非常珍貴。隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無(wú)處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低。如何將業(yè)務(wù)邏輯與強(qiáng)大的機(jī)器算法結(jié)合起來挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，是大數(shù)據(jù)時(shí)代最需要解決的問題。

4、速度：數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快，處理速度快，時(shí)效性要求高。例如，搜索引擎要求用戶可以查詢幾分鐘前的新聞，而個(gè)性化推薦算法則要求盡可能多的實(shí)時(shí)推薦。這是大數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)顯著特點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn)？

大數(shù)據(jù)的概念，大數(shù)據(jù)（big data）數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間內(nèi)無(wú)法被傳統(tǒng)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Research Institute）給出的定義是：大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具的能力。它具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)流動(dòng)快、數(shù)據(jù)類型多樣、價(jià)值密度低等特點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。在維克多·邁爾·勛伯格（Victor Myer Schoenberg）和肯尼斯·庫(kù)克耶（Kenneth kuckye）筆下的大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)是指用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，而不是使用隨機(jī)分析（抽樣調(diào)查）的捷徑。大數(shù)據(jù)的特征（由IBM提出）：體積（大容量）、速度（高速）、多樣性（多樣性）、價(jià)值（低值密度）、準(zhǔn)確性（真實(shí)性）。

具體來說，體積：數(shù)據(jù)的大小決定了所考慮數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在信息。多樣性：數(shù)據(jù)類型的多樣性。速度：獲得數(shù)據(jù)的速度?？勺冃裕鹤璧K有效處理和管理數(shù)據(jù)的過程。準(zhǔn)確性：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。復(fù)雜性：數(shù)據(jù)量大，來源多。價(jià)值：合理利用大數(shù)據(jù)，低成本創(chuàng)造高價(jià)值。

從技術(shù)角度來看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間的關(guān)系就像硬幣的正反兩面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，因此必須采用分布式體系結(jié)構(gòu)。其特點(diǎn)是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依靠云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

隨著云時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)越來越受到關(guān)注。據(jù)分析團(tuán)隊(duì)介紹，大數(shù)據(jù)通常用來描述一個(gè)公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析需要花費(fèi)太多的時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析通常與云計(jì)算相關(guān)，因?yàn)閷?shí)時(shí)大數(shù)據(jù)集分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給數(shù)十臺(tái)、數(shù)百臺(tái)甚至數(shù)千臺(tái)計(jì)算機(jī)。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)來有效處理大量數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括海量并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)。

學(xué)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)前景如何？就業(yè)又該何去何從？

感謝您的邀請(qǐng)

！大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向。目前，我也在攻讀相關(guān)方向的研究生，所以讓我來回答這個(gè)問題。

首先，目前整個(gè)IT行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算人才的需求比較大。近年來，相關(guān)領(lǐng)域研究生就業(yè)形勢(shì)較好。一方面崗位水平相對(duì)較高，另一方面薪酬待遇也相當(dāng)可觀，薪酬待遇呈逐年上升趨勢(shì)。

目前，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的技術(shù)體系已經(jīng)成熟，正處于落地應(yīng)用的初級(jí)階段。與大數(shù)據(jù)相比，云計(jì)算技術(shù)的落地應(yīng)用已經(jīng)初具規(guī)模。目前，云計(jì)算應(yīng)用正經(jīng)歷著從IAAs到PAAS、SaaS的發(fā)展，用戶分布也逐漸開始從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)向傳統(tǒng)企業(yè)過渡。未來市場(chǎng)空間仍然很大。云計(jì)算領(lǐng)域的相關(guān)職位涉及三個(gè)方面，一是云計(jì)算平臺(tái)的研發(fā)；二是云計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用開發(fā)；三是云計(jì)算的運(yùn)維。這些崗位對(duì)人才的總體需求比較大。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨笾饕性诖髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上，涉及數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、安全、分析、展現(xiàn)和應(yīng)用。崗位主要集中在大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維等方面。從人才需求來看，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求正在從研究型（研究生）向應(yīng)用型（本科教育）和技能型（職業(yè)教育）轉(zhuǎn)變，隨著大數(shù)據(jù)的實(shí)施，人才需求數(shù)量將不斷增加。

最后，雖然大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有不同的關(guān)注點(diǎn)，但是它們的技術(shù)架構(gòu)是基于分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算的，所以它們是密切相關(guān)的。此外，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)緊密相連。未來，物聯(lián)網(wǎng)將是集成多種技術(shù)（包括人工智能）的重要應(yīng)用場(chǎng)景，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注。

什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代怎么理解？

大數(shù)據(jù)其實(shí)就是數(shù)據(jù)。我們之所以在它前面加一個(gè)大的，是因?yàn)閿?shù)據(jù)是巨大的。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是指信息集中存儲(chǔ)、分析和處理的時(shí)代。我們每個(gè)人都是不可分割的一部分。一個(gè)人的電話、地址、性別、興趣、需求等，加上成千上萬(wàn)的人，就是大數(shù)據(jù)。如何對(duì)其進(jìn)行存儲(chǔ)、分析和處理，關(guān)系到企業(yè)的生存。

其實(shí)，大數(shù)據(jù)并不神秘。其實(shí)質(zhì)是隨著計(jì)算機(jī)軟硬件的不斷發(fā)展，大量的數(shù)據(jù)被迅速收集起來，形成所謂的大數(shù)據(jù)。人們希望通過各種技術(shù)手段對(duì)這些信息進(jìn)行分析和利用，以獲取利益。