【Minitab技巧】如何使用minitab計(jì)算Cpk？使用Minitab計(jì)算CPK是每個(gè)行業(yè)從業(yè)者的必備技能。今天，我們來(lái)談?wù)劵静僮鳌?. 打開Minitab并將數(shù)據(jù)復(fù)制到Minitab中的表中。

【Minitab技巧】如何使用minitab計(jì)算Cpk？

使用Minitab計(jì)算CPK是每個(gè)行業(yè)從業(yè)者的必備技能。今天，我們來(lái)談?wù)劵静僮鳌?/p>

1. 打開Minitab并將數(shù)據(jù)復(fù)制到Minitab中的表中。

2. 按照以下步驟選擇：統(tǒng)計(jì)→質(zhì)量工具→能力分析→正常。

3. 在彈出窗口中，首先雙擊鼠標(biāo)左鍵以選擇數(shù)據(jù)列。

4. 選擇后，填寫以下數(shù)據(jù)：子組大?。ㄈ绻麛?shù)據(jù)未分組，則寫入1）、規(guī)格上限、規(guī)格下限。

5. 填寫完畢后，單擊〖確定〗按鈕，即可看到CPK圖像、數(shù)據(jù)和分析。

如何使用minitab軟件進(jìn)行箱線圖分析？

方法/步驟首先收集數(shù)據(jù)，將需要分析的數(shù)據(jù)輸入Minitab，然后單擊菜單欄中的圖形框line graph。我們分析的數(shù)據(jù)是兩組比較數(shù)據(jù)，所以在彈出的對(duì)話框中很容易選擇多個(gè)y。然后將左列中的兩個(gè)組添加到右邊框，然后單擊label-header-OK以獲得方框線圖。離群點(diǎn)是偏離主題的點(diǎn)。Minitab是一個(gè)用于質(zhì)量控制的質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析軟件。

Minitab內(nèi)置質(zhì)量分析工具，如能力分析（CP/CPK）、控制圖、量具R&R分析、Pareto、fishbone、可靠性分析、公差區(qū)間等，同時(shí)還擁有大量統(tǒng)計(jì)分析工具，如假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、Doe、，時(shí)間序列分析等

如何用minitab進(jìn)行過(guò)程能力分析？

一旦過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制和連續(xù)生產(chǎn)之下，您可能想知道該過(guò)程是否有能力滿足規(guī)格限制并生產(chǎn)出良好的零件（產(chǎn)品）。工藝能力可以通過(guò)比較工藝變化的寬度和規(guī)格限制的寬度來(lái)確定。在評(píng)估過(guò)程能力之前，必須對(duì)過(guò)程進(jìn)行控制。如果流程不受控制，您將獲得不正確的流程能力值。您可以通過(guò)繪制能力直方圖和能力圖來(lái)評(píng)估過(guò)程能力。這些圖表可以幫助您評(píng)估數(shù)據(jù)的分布以及驗(yàn)證過(guò)程是否受控。您還可以估計(jì)能力指數(shù)，該指數(shù)包括規(guī)格公差和正常過(guò)程變化之間的比率。能力指數(shù)或統(tǒng)計(jì)指數(shù)是評(píng)價(jià)過(guò)程能力的一種方法，因?yàn)樗鼈儧](méi)有單元，所以可以用能力統(tǒng)計(jì)表來(lái)比較不同過(guò)程的能力。Select capability command

Minitab提供一組不同的性能分析命令，您可以根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)和分布從中選擇命令。您可以針對(duì)以下情況進(jìn)行能力分析：——正態(tài)或威布爾概率模式（對(duì)于測(cè)量數(shù)據(jù)）——不同子群之間變化較大的正態(tài)數(shù)據(jù)——二項(xiàng)式或泊松概率模型（對(duì)于計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)或?qū)傩詳?shù)據(jù)）

在進(jìn)行能力分析時(shí)，選擇正確的公式。例如，Minitab提供了基于正態(tài)分布或

Weibull分布模型的能力分析工具，正態(tài)概率模型命令提供了更完整的統(tǒng)計(jì)設(shè)置。然而，適用的數(shù)據(jù)必須接近正態(tài)分布例如，使用正態(tài)概率模型，能力分析（normal）可以估計(jì)預(yù)期零件的PPM缺陷數(shù)。這些統(tǒng)計(jì)分析基于兩個(gè)假設(shè)。數(shù)據(jù)來(lái)自一個(gè)穩(wěn)定的過(guò)程。數(shù)據(jù)服從近似正態(tài)分布。類似地，威布爾分布用于通過(guò)能力分析（Weibull）計(jì)算零件中缺陷的PPM值。在這兩種情況下，統(tǒng)計(jì)分析的正確性取決于假設(shè)分布模型的正確性。如果數(shù)據(jù)傾斜非常嚴(yán)重，那么正態(tài)分布分析得到的結(jié)果將與實(shí)際缺陷率相差很大。在這種情況下，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為比正態(tài)分布更合適的模型，或者為數(shù)據(jù)選擇不同的概率模型。使用Minitab，您可以使用box-Cox能力轉(zhuǎn)換或Weibull概率模型將這兩種方法與非正態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。

如果您懷疑在這個(gè)過(guò)程中，子組之間存在很大的差異來(lái)源，您可以使用能力分析（組間/組內(nèi)）或Sixpack能力分析（組間/組內(nèi)）。除了組內(nèi)數(shù)據(jù)中的隨機(jī)錯(cuò)誤外，組間可能存在隨機(jī)變化。了解子組變化的來(lái)源可以為您提供對(duì)流程潛在能力的更現(xiàn)實(shí)的評(píng)估。