聽好多人說非985碩士不要碰大數(shù)據(jù)，因為會找不到工作，我上岸普通碩士大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在我應該怎么做？世界包羅萬象。眾生都有自己的想法。我們不能改變一些無知和膚淺的人的看法。在規(guī)劃自己的人生和事業(yè)時，要有獨立

聽好多人說非985碩士不要碰大數(shù)據(jù)，因為會找不到工作，我上岸普通碩士大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在我應該怎么做？

世界包羅萬象。眾生都有自己的想法。我們不能改變一些無知和膚淺的人的看法。在規(guī)劃自己的人生和事業(yè)時，要有獨立思考的能力，有判斷是非的思想高度和境界。有的人別有用心，有的人純屬無知。無論我們持有什么樣的人和觀點，我們都必須有獨立思考和判斷的能力。數(shù)據(jù)科學與技術是近年來興起的一門新興專業(yè)，充滿活力，欣欣向榮，日新月異。而且，世界各國都把發(fā)展大數(shù)據(jù)科技提升到國家戰(zhàn)略高度。由于在軍事、國防、科技、社會經(jīng)濟發(fā)展等各個領域有著廣泛的應用，具有十分重要的價值和意義，帶動了其上下游產(chǎn)業(yè)鏈的快速發(fā)展，成為推動世界各國生產(chǎn)力發(fā)展的強大動力。從我國目前的具體情況來看，相關專業(yè)的人才缺口很大，從長遠來看，相關專業(yè)的人才培養(yǎng)規(guī)模、速度和數(shù)量遠遠不能滿足大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)業(yè)對人才的需求。因此，大數(shù)據(jù)科學技術具有非常廣闊的發(fā)展前景。

在我國高校中，過去有36所高校開設了大數(shù)據(jù)科學與技術專業(yè)。在教育部2019年批準的本科專業(yè)設置目錄中，又有一批高校設置了大數(shù)據(jù)科技專業(yè)。目前，全國已有342所高校開設了大數(shù)據(jù)科學與技術專業(yè)。但招生計劃和專業(yè)培養(yǎng)規(guī)模仍不能滿足我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才的需求。因此，選擇大數(shù)據(jù)科技專業(yè)非常好，就業(yè)渠道絕對暢通，發(fā)展前景非常好。

本科是數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)，考研選什么專業(yè)比較好？

本科是數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)專業(yè)。攻讀研究生時，可以繼續(xù)選擇大數(shù)據(jù)或人工智能相關方向。目前基于大數(shù)據(jù)和人工智能相關技術的細分方向較多，選擇空間也比較大。

大數(shù)據(jù)專業(yè)的本科生上研究生時應該把重點放在計算機相關專業(yè)上，因為大數(shù)據(jù)和人工智能領域創(chuàng)新人才的培養(yǎng)一直是以計算機相關專業(yè)的研究生教育為基礎的。不同的大學在資源整合上有不同的特點，具體的方向也會有所不同。有的將面向金融領域，有的將面向醫(yī)學領域，而有的大學將側重于工業(yè)生產(chǎn)領域等等。當然，隨著高校大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的設立，選擇大數(shù)據(jù)專業(yè)也是一個理想的選擇。

在研究生階段，在從事大數(shù)據(jù)方向的研究時，更應該關注具體的研究方向，因為大數(shù)據(jù)本身的核心需求是“數(shù)據(jù)價值”，而數(shù)據(jù)價值需要通過數(shù)據(jù)應用來體現(xiàn)，所以大數(shù)據(jù)本身并不是最終目的，大數(shù)據(jù)的應用才是最終目的目標。從目前的發(fā)展趨勢來看，人工智能領域是大數(shù)據(jù)技術的重要應用出口，因此我們可以關注大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向。

目前，機器學習是人工智能與大數(shù)據(jù)最密切相關的方向之一。因為機器學習也是大數(shù)據(jù)分析的兩種常用方式之一，很多大數(shù)據(jù)專業(yè)的本科生對機器學習并不陌生，通過機器學習進入人工智能領域會更加順利。機器學習是人工智能六大研究方向之一，也是打開人工智能領域的關鍵。有許多基于機器學習的主題。

研究生期間，學習大數(shù)據(jù)該需要準備啥？

作為一名計算機專業(yè)的教育家，讓我來回答這個問題。

首先，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘是一個大的研究方向。在這個大的研究方向中，有許多細分的研究方向。研究生應根據(jù)自己的研究環(huán)境（研究小組）和導師的具體要求制定學習計劃。

對于大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘方向的研究生，在制定學習計劃時，要結合自己未來的發(fā)展規(guī)劃。他們要想在發(fā)展中立于不敗之地，就必須從三個方面入手。一是編程語言的學習。目前的開發(fā)職位可以專注于學習Java。二是大數(shù)據(jù)平臺的學習，內(nèi)容很多，學習周期也比較長。三是積累行業(yè)情景知識。大數(shù)據(jù)發(fā)展和行業(yè)場景的結合非常緊密。

目前，對于研究生來說，選擇主要發(fā)展崗位更容易實現(xiàn)就業(yè)，發(fā)展崗位的人才需求類型也更加多樣化。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實施和應用，未來工業(yè)領域?qū)⑨尫懦鲆淮笈叨藨眯腿瞬?。因此，如果沒有繼續(xù)讀博客的打算，一定要注意多做與產(chǎn)業(yè)領域相結合的科研實踐。

如果將來想在算法崗位上工作，還需要注意三個方面的學習。一是編程語言的學習。目前的編程能力也是重要的算法崗位。算法工程師還需要完成一些編程任務。二是算法相關知識的學習。三是機器學習知識，包括深度學習。近年來，算法類崗位競爭依然激烈，但2021年后，算法類崗位需求將有所回升，未來可能出現(xiàn)溫和上升趨勢。

本人現(xiàn)在在一所2a院校就讀，大數(shù)據(jù)專業(yè)，想考985研究生，請問有必要嗎？

從當前大數(shù)據(jù)領域的人才需求和未來大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展趨勢來看，大數(shù)據(jù)專業(yè)的畢業(yè)生上研究生院是很有必要的。當然，由于研究生教育對教育資源的要求比較高，如果能考上重點大學，將來會有更好的學習經(jīng)歷和更好的就業(yè)渠道。

大數(shù)據(jù)專業(yè)有很多方向可供選擇。從目前行業(yè)發(fā)展趨勢來看，除了大數(shù)據(jù)的相關方向外，我們還可以關注人工智能的方向。由于人工智能與大數(shù)據(jù)密切相關，而且人工智能未來的發(fā)展前景比較廣闊，選擇人工智能方向的機會會更多。

從計算架構來看，大數(shù)據(jù)的技術架構已經(jīng)成熟。目前，突破點往往集中在行業(yè)應用領域，比如如何通過大數(shù)據(jù)技術使醫(yī)療、金融、教育等領域的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)成為可能。而且，隨著大數(shù)據(jù)技術的逐步實施，未來大數(shù)據(jù)領域?qū)⒅鸩疥P注相關技術落地應用的發(fā)展。

與大數(shù)據(jù)相比，人工智能領域還處于行業(yè)發(fā)展的初級階段，人工智能的技術體系還遠未成熟。因此，可以研究的課題很多，更容易找到突破口。隨著人工智能技術的逐步應用，人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、云計算等技術的結合將越來越緊密，相關領域?qū)l(fā)布大量研究課題。

從就業(yè)角度看，近兩年大數(shù)據(jù)領域的研究生就業(yè)崗位仍然較多，但算法類崗位競爭非常激烈。因此，如果純粹從事算法相關領域的研究，就要注意與行業(yè)應用的結合。