如何搭建kafka？該如何學(xué)習(xí)kafka？百度好多了忍不住要說話，不要總帶著農(nóng)民工的心態(tài)問問題，不要問學(xué)什么，而是問自己想做什么。從大約12年前開始，大數(shù)據(jù)在中國呈現(xiàn)爆炸式增長。就像馬車時代汽車的出現(xiàn)

如何搭建kafka？該如何學(xué)習(xí)kafka？

百度好多了

忍不住要說話，不要總帶著農(nóng)民工的心態(tài)問問題，不要問學(xué)什么，而是問自己想做什么。從大約12年前開始，大數(shù)據(jù)在中國呈現(xiàn)爆炸式增長。就像馬車時代汽車的出現(xiàn)。如果你問我車來的時候需要學(xué)什么，答案很簡單——“駕照”。所以正確的邏輯應(yīng)該是，什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)帶來了什么，它能給我?guī)硎裁醋兓?，我?yīng)該學(xué)習(xí)什么才能適應(yīng)這種變化。所以學(xué)習(xí)是最后一個問題。只有把這些問題考慮清楚了，你的學(xué)習(xí)才能有方向、有意義、有動力，你才能知道自己想學(xué)什么。

如果您想從大數(shù)據(jù)入手，可以關(guān)注我對類似問題的回答，以供參考，“做數(shù)據(jù)分析需要學(xué)什么？”除了商業(yè)知識，我首先建議你學(xué)好統(tǒng)計學(xué)。這是大數(shù)據(jù)的“源頭”。簡而言之，不要在工具上花費太多時間。這些都是教程，用于提高效率。你需要花更多的時間來思考如何結(jié)合你想做的事情，將商業(yè)問題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計或數(shù)學(xué)問題，這也是你未來競爭力所在。

任何新知識的學(xué)習(xí)，像這個圖像，螺旋上升和下降。此圖來自pyecharts，一個python可視化庫。