面一個5年java，不知數據結構，卻大談分布式，這樣的能要嗎？我猜您向人們詢問了各種JDK數據結構的基本實現原則。事實上，我一直在想。知道基本的實現原則是可以的，也是值得的，但是如果你不知道呢？人們知

面一個5年java，不知數據結構，卻大談分布式，這樣的能要嗎？

我猜您向人們詢問了各種JDK數據結構的基本實現原則。事實上，我一直在想。知道基本的實現原則是可以的，也是值得的，但是如果你不知道呢？人們知道哪些數據結構適用于哪些場景，并且能夠熟練地使用它們。那不是。。。夠了嗎？對貴公司的需求不足嗎？你希望他為你的公司創(chuàng)建一個新的數據結構嗎？就像two peas或JDK一樣，JDK的數據結構性能遇到了瓶頸，求職者會給你提供比工作提供的數據結構更好的數據結構。

如何領悟Java三大框架？

Hibernate:

Hibernate主要通過ORM（對象關系映射）和框架配置文件實現。讓實體類和數據庫表一一對應。讓實體類先對應數據庫表，讓實體類的屬性逐一對應數據庫表中的字段。這樣，就不需要操作數據庫表，而需要操作表中相應的實體類對象。以實現相應的添加、刪除、修改和查詢操作。

Mybatis不是一個完整的ORM框架。mybatis的SQL需要開發(fā)人員自己編寫，但是它也提供了輸入和輸出的自動映射，因此可以認為它是一個半自動的ORM框架。Mybatis可以靈活配置SQL語句通過XML或注解運行，映射Java對象和SQL語句生成最終SQL，最后映射SQL執(zhí)行結果生成Java對象，對于客戶需求的變化更為靈活。但靈活性的前提是mybatis不能獨立于數據庫。如果需要實現支持多個數據庫的軟件，則需要自定義多組SQL映射文件，這是一個繁重的工作負載。Hibernate具有很強的對象關系映射能力和良好的數據庫無關性。

每個請求的輸入和輸出都基于strutfield類的輸入和輸出，strutfield類用于處理請求。

類似地，SpringMVC使用輸入請求和響應作為參數，并返回modelandview，這是一種單例模式和基于方法的模式。

Spring:Spring的核心概念是di（依賴注入）和AOP（面向方面編程）。Di也稱為IOC（控制反轉）。使用spring，可以通過IOC從spring容器中獲取所有對象。每個物體通過彈簧注入到相應的位置。通過IOC，spring可以在下一個對象注入（DI）之前創(chuàng)建對象，因此DI依賴于IOC。

現在是一個勁的學代碼，堆框架，學JAVA，有出路，還是轉學云計算、大數據有出路？

作為一名IT行業(yè)從業(yè)者和教育工作者，讓我來回答這個問題。

首先，學習更多編程技術與學習大數據和云計算并不沖突。Java語言也是大數據和云計算領域常用的開發(fā)工具，可以同步進行。

隨著大數據、云計算和人工智能相關技術的發(fā)展，從事技術開發(fā)的程序員的職位發(fā)生了一些重大變化。從技術崗位來看，兩個崗位的人才需求量大幅增加，一個是全棧程序員崗位，另一個是研發(fā)級程序員崗位。

大數據和云計算技術的逐漸成熟，在一定程度上提高了互聯網產品的迭代速度?；ヂ摼W產品正從傳統(tǒng)的瀑布式迭代向并行迭代轉變，開發(fā)團隊向小型化發(fā)展的現象十分明顯，這就要求程序員具備更全面的技術能力，因此，需要全套方案來增強員工未來的就業(yè)競爭力。從這個角度來說，不斷豐富自己的知識結構是程序員的正確選擇，而要跟上技術的發(fā)展趨勢，傳統(tǒng)的Java程序員學習大數據和云計算技術是很有必要的。！如果你有一個堅實的基礎學科基礎和一個全面的計算機知識結構，你可以考慮走研發(fā)級程序員的路線。研發(fā)級程序員在薪酬和職業(yè)生命周期方面優(yōu)勢明顯，研發(fā)級程序員的上升空間較大。因此，研發(fā)級程序員的職位也是很多應用級程序員提升職位的重要目標。如果你想從事大數據或云計算領域的研究與開發(fā)，如果條件允許，最好去讀研究生，這樣你將來的工作競爭力會更強。