支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng)，應該如何設計其數(shù)據(jù)庫架構？ ？以MySQL為列：1:要支持高并發(fā)系統(tǒng)，必須涉及事務，所以數(shù)據(jù)庫引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務，事務級別取決于業(yè)務。如果業(yè)務

支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng)，應該如何設計其數(shù)據(jù)庫架構？ ？

以MySQL為列：

1:要支持高并發(fā)系統(tǒng)，必須涉及事務，所以數(shù)據(jù)庫引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務，事務級別取決于業(yè)務。如果業(yè)務數(shù)據(jù)一致性要求非常高，事務將開啟序列化級別，這將完全隔離事務，但會導致對鎖資源的競爭加劇。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:數(shù)據(jù)庫分為主數(shù)據(jù)庫和從數(shù)據(jù)庫。主數(shù)據(jù)庫負責寫入數(shù)據(jù)，集群數(shù)據(jù)庫負責讀取數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)一致性。

3:冷熱數(shù)據(jù)分離，美團、饑餓部分設計采用冷熱數(shù)據(jù)分離。以訂單為例，出庫單的主要業(yè)務場景是查詢。數(shù)據(jù)查詢越向前，概率越低。這是冷數(shù)據(jù)。正在交易的訂單是熱點數(shù)據(jù)，需要隨時查詢和更新。冷數(shù)據(jù)可以放入redis緩存。這將提高查詢效率。

4：數(shù)據(jù)表設計，充分利用索引查詢。businesssql避免返回無用的行和列，禁止使用select*query，在查詢時增加限制，并盡可能返回滿足要求的行。對于復雜的SQL，請考慮拆分SQL。拆分SQL有一個優(yōu)點。對于重復查詢SQL，將第二次查詢放入MySQL緩沖區(qū)，避免重復磁盤操作，提高訪問性能。

5：子數(shù)據(jù)庫和子表。例如，業(yè)務數(shù)據(jù)按月份分類。在一定程度上，增加、刪除、修改和檢查的壓力將得到緩解。

希望對您有所幫助。謝謝您。

計算機系畢業(yè)設計做什么比較簡單？

基于PHP的網(wǎng)上留言系統(tǒng)、java游戲設計、java圖形圖像處理系統(tǒng)、java銀行賬戶管理系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)超市商品銷售管理、基于J2EE的公交查詢系統(tǒng)、JSP實驗教學管理系統(tǒng)、JSP購銷管理系統(tǒng)、，jsp網(wǎng)上書店系統(tǒng)、jsp人力資源管理系統(tǒng)、計算機專業(yè)畢業(yè)設計是對計算機專業(yè)學生在學習完所有計算機專業(yè)課程后，綜合設計素質(zhì)和運用計算機專業(yè)知識解決實際問題的考核。培養(yǎng)計算機專業(yè)學生獨立思考、科學工作的能力是一個重要的過程。別擔心，老師給的題目不會很難。一定會通過的。否則，學生就很難找到工作，將來學校也很難招生。）

門戶網(wǎng)站的技術架構怎樣設計方案？

我參與了一個行業(yè)門戶網(wǎng)站的設計。我覺得我已經(jīng)解決了大型網(wǎng)站面臨的一系列問題和挑戰(zhàn)，比如高并發(fā)訪問、海量數(shù)據(jù)處理、高可靠性運行等等。在實踐中，我提出了許多解決方案來實現(xiàn)各種技術架構目標，例如高性能、高可用性、可伸縮性、可伸縮性和安全性。這些解決方案被更多的網(wǎng)站反復使用，從而逐漸形成了大規(guī)模的網(wǎng)站架構模式。分布式應用和服務：除了提高網(wǎng)站性能和并發(fā)性，加快開發(fā)和發(fā)布速度，減少數(shù)據(jù)庫連接資源消耗之外，分層、分段的應用和服務模塊的分布式部署還可以使不同的應用重用公共服務，方便業(yè)務功能擴展。

2. 分布式靜態(tài)資源：JS、CSS、logo、image等網(wǎng)站靜態(tài)資源獨立部署、分布式，采用獨立域名，通常稱為動靜分離。靜態(tài)資源分布式部署可以降低應用服務器的負載壓力；通過使用獨立域名加快瀏覽器的并發(fā)加載；由負責用戶體驗的團隊負責網(wǎng)站的開發(fā)和維護，有利于網(wǎng)站的分工與合作，使不同的用戶體驗不一樣工作類型可以是專門的。

3. 分布式數(shù)據(jù)與存儲：大型網(wǎng)站需要以P為單位處理海量數(shù)據(jù)，單臺計算機無法提供如此大的存儲空間，這些數(shù)據(jù)需要分布式存儲。除了傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫的分布式部署外，各種面向網(wǎng)站應用的NoSQL產(chǎn)品也都是分布式的。

4. 分布式計算：嚴格來說，應用程序、服務和實時數(shù)據(jù)處理都是計算。除了這些在線業(yè)務，網(wǎng)站還有大量用戶沒有直觀感受的后端業(yè)務需要處理，包括搜索引擎的索引構建、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計等，這些服務的計算規(guī)模非常大。目前，Hadoop及其MapReduce分布式計算框架廣泛應用于此類批量計算的網(wǎng)站，其特點是移動計算而不是移動數(shù)據(jù)。將計算程序分發(fā)到數(shù)據(jù)所在的位置，加快了計算和分布式計算的速度。

總之，分布式設計思想很多，比如支持在線服務器配置實時更新的分布式配置，在分布式環(huán)境下實現(xiàn)并發(fā)和協(xié)作的分布式鎖，支持云存儲的分布式文件系統(tǒng)。