什么是tobit模型？Tobit模型是一種因變量連續(xù)分布在正值上的模型，但它包含一些正概率值為0的觀測值。例如，在任何一年，都有相當(dāng)數(shù)量的家庭的醫(yī)療保險費用為零。因此，雖然年度家庭醫(yī)療保險費用的總體分

什么是tobit模型？

Tobit模型是一種因變量連續(xù)分布在正值上的模型，但它包含一些正概率值為0的觀測值。例如，在任何一年，都有相當(dāng)數(shù)量的家庭的醫(yī)療保險費用為零。因此，雖然年度家庭醫(yī)療保險費用的總體分布分散在較大的正區(qū)間，但零的數(shù)字卻相當(dāng)集中。又稱刪失回歸模型或刪失回歸模型，是一種有限因變量回歸。限制因變量是指因變量的觀測值是連續(xù)的，但由于某些限制，觀測值不能完全反映因變量的實際狀態(tài)。主要包括截斷回歸模型、Tobit模型和樣本選擇模型。

怎樣在eviews中做probit模型和tobit模型？

操作過程：節(jié)數(shù)據(jù)：對象/新建對象，并從菜單中選擇公式選項。在出現(xiàn)的“公式說明”對話框中輸入公式。面板數(shù)據(jù)：打開Eviews，打開工作文件，點擊平衡面板，進(jìn)入面板數(shù)據(jù)框。輸入數(shù)據(jù)后，在Pro C中估算模型時，在方法選項中選擇Tobit。