做java web以后的方向在哪？精通Java Web開發(fā)后，有兩三年的工作經(jīng)驗，再去學習大數(shù)據(jù)或其他方面的知識。深入學習Java，堅持學習，利用下班時間提高自己。我之前已經(jīng)了解了“如鵬”的Java改

做java web以后的方向在哪？

精通Java Web開發(fā)后，有兩三年的工作經(jīng)驗，再去學習大數(shù)據(jù)或其他方面的知識。深入學習Java，堅持學習，利用下班時間提高自己。

我之前已經(jīng)了解了“如鵬”的Java改進過程，可以作為參考，非常詳細；內(nèi)容包括：分布式、設計模式、前端技術、在線支付、全文搜索引擎、docker、WebService等

詳細信息，可以訪問如鵬網(wǎng)去學習。你可以知道哪里有網(wǎng)絡。如果你有問題，你可以隨時問他們。老師可以在線實時回答。每章結(jié)尾都有相應的練習和面試口才問題，需要錄音提交。有新課程更新，也可以繼續(xù)申請學習，口碑好，基本上都很佩服。

為什么人臉識別在中國如此盛行？而美國舊金山，開始成為全球首個禁用人臉識別的城市？

我贊成禁止人臉識別。但它僅限于類似于票證驗證的人臉識別應用。警方用來收集罪犯身份的除外。

我反對人臉識別的理由是，在現(xiàn)階段，人臉識別技術是一種不成熟和有缺陷的技術應用。人臉識別采用建模的方法采集人臉關鍵部位的特征，并與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行相似度評估。如果達到某種相似性，就認為是同一個人。這里有很多容錯能力。我們可以看到，我們的人臉識別在大多數(shù)情況下是可識別的，這并不意味著每次都是100%相同的。確定容錯級別完全是人為的。有了這種人為因素，它將成為少數(shù)人控制的工具。如果少數(shù)人的決定成為約束多數(shù)人的繩索。此外，在多民族社會中，不同種族的人有不同的膚色、臉型、頭發(fā)和眼鏡。必然要用不同的模式來塑造，然后會出現(xiàn)不同民族、種族等標準不一致的情況。一旦有人利用這些差異，制定不同的標準，就會有歧視。在一個公平的社會里，不允許有任何歧視性的政策和規(guī)定?；谶@些原因，我反對到處使用人臉識別作為身份驗證的標準。更重要的是，如果壞人想達到某種目的，人為地改變標準，對被限制的群體是極不公平的。