java大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能哪個(gè)好？是指在一定時(shí)間內(nèi)，傳統(tǒng)軟件工具無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。研究

java大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能哪個(gè)好？

是指在一定時(shí)間內(nèi)，傳統(tǒng)軟件工具無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

研究和開發(fā)模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)，是一門新興的技術(shù)科學(xué)。它指的是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力，這些任務(wù)只能由人類智能完成。

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計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能和大數(shù)據(jù)哪個(gè)專業(yè)好（對女生來說）？

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能和大數(shù)據(jù)哪個(gè)專業(yè)適合女生？

是一個(gè)新的專業(yè)，還不太成熟，還是處于探索階段，還有很多問題需要解決。

當(dāng)然，我們不能一概而論。在這些專業(yè)里，期待成績的女性不在少數(shù)。只要你能適應(yīng)高強(qiáng)度的工作壓力，你就應(yīng)該比男人更容易取得成就。

事實(shí)上，在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，網(wǎng)絡(luò)安全是適合女性的。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和java哪個(gè)比較有前景？

首先，大數(shù)據(jù)是一個(gè)綜合性的技術(shù)體系。目前，大數(shù)據(jù)已逐步形成圍繞數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈，包括數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析、展現(xiàn)、應(yīng)用等一系列環(huán)節(jié)。這些鏈接涉及很多技術(shù)細(xì)節(jié)?？梢哉f，大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸形成了一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。Java是一種特定的編程語言，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也有著廣泛的應(yīng)用，主要從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。從這個(gè)角度來看，大數(shù)據(jù)與Java語言密切相關(guān)。

目前正處于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的初級階段，未來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)⑨尫懦龃罅康陌l(fā)展機(jī)遇。因此，大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景仍值得期待。Java語言作為IT行業(yè)最流行的編程語言之一，與大數(shù)據(jù)緊密結(jié)合。例如，大數(shù)據(jù)平臺Hadoop是用Java語言實(shí)現(xiàn)的，因此在Hadoop下使用Java語言是一種常見的選擇。當(dāng)然，Java語言不僅可以用于大數(shù)據(jù)開發(fā)，還可以用于web開發(fā)、Android開發(fā)和各種后端服務(wù)開發(fā)。

從未來發(fā)展趨勢來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是一個(gè)重要的發(fā)展方向。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)技術(shù)。因此，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。就大數(shù)據(jù)與Java技術(shù)本身的關(guān)系而言，可以考慮學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)Java和從事大數(shù)據(jù)開發(fā)可以從Java語言的基本語法入手，再進(jìn)一步學(xué)習(xí)Hadoop平臺的相關(guān)知識，最后在Hadoop平臺下用Java完成任務(wù)開發(fā)。目前，很多從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的工程師都是從Java程序員轉(zhuǎn)學(xué)過來的，因此通過學(xué)習(xí)Java進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也是一個(gè)便捷的學(xué)習(xí)渠道。

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能VS普通程序員，兩個(gè)方向選哪個(gè)？

事實(shí)上，做大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能的程序員很多。雖然這三者在當(dāng)今時(shí)代非常流行，被稱為未來發(fā)展的方向，但在技術(shù)實(shí)現(xiàn)方面，也就是通過我們熟知的技術(shù)來完成。

讓我們來看看開發(fā)語言的排名

隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起和生態(tài)環(huán)境的發(fā)展，Java幾乎不可動(dòng)搖。

C和C已進(jìn)入前五名。

那我們再想想。學(xué)習(xí)語言沒有問題。你可以學(xué)習(xí)C，Java和python。這并不矛盾。如果你精力充沛，你甚至可以同時(shí)掌握幾種語言。

但大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能實(shí)際上是一種技術(shù)的產(chǎn)物。這并不意味著你必須使用任何語言來做某項(xiàng)工作。當(dāng)然，也有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。

你想做什么最終取決于你的興趣和你喜歡做什么？如果你喜歡做大數(shù)據(jù)，就做大數(shù)據(jù)。如果你喜歡人工智能，就去做人工智能。這與你是否想成為一名優(yōu)秀的程序員并不沖突，因?yàn)槟惚仨毘蔀橐幻麅?yōu)秀的程序員才能做得更好。

至于學(xué)習(xí)，開源社區(qū)、BBS和書籍都是幫助你學(xué)習(xí)的好工具。你需要的是堅(jiān)持和時(shí)間。

java開發(fā)，轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)好還是機(jī)器學(xué)習(xí)？

謝謝。我建議轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)。

我也從事java開發(fā)，我對這個(gè)主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學(xué)習(xí)精力。如果我學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，我基本上想告別Java，這無疑是一個(gè)非常不幸的選擇。

此外，轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學(xué)算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉(zhuǎn)向人工智能的風(fēng)險(xiǎn)相對較高，很容易打亂一個(gè)人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據(jù)方向仍是一個(gè)需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會(huì)低于機(jī)器學(xué)習(xí)的工資，機(jī)器學(xué)習(xí)還處于初級階段。別擔(dān)心工資問題。

Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領(lǐng)域嗎？

首先，你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析

其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、，遺傳算法和其他算法；當(dāng)然，在各個(gè)領(lǐng)域也需要算法，比如SLA研究，如果你想讓機(jī)器人在定位環(huán)境M中導(dǎo)航和建立自己的地圖，總之，很多算法需要時(shí)間積累；

那么，你至少需要掌握一種編程語言。畢竟，算法的實(shí)現(xiàn)還需要編程；如果你深入到硬件，一些基礎(chǔ)的電氣課程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生來學(xué)習(xí)，這門課程只是簡單的一瞥。畢竟，必修的基礎(chǔ)課太多了。