如何解決多線程pythoncpu使用率高？多線程的目的是提高CPU利用率和減少程序運(yùn)行時(shí)間。如果您想降低CPU利用率，可以將其更改為單線程。為什么有人說(shuō)Python的多線程是雞肋呢？Gil lock限

如何解決多線程pythoncpu使用率高？

多線程的目的是提高CPU利用率和減少程序運(yùn)行時(shí)間。

如果您想降低CPU利用率，可以將其更改為單線程。

為什么有人說(shuō)Python的多線程是雞肋呢？

Gil lock限制進(jìn)程中的不同線程同時(shí)只能占用一個(gè)CPU?？梢钥闯?，當(dāng)使用多線程處理計(jì)算密集型任務(wù)時(shí)，Python中的多個(gè)線程需要相互等待以獲得CPU資源。在這個(gè)時(shí)候，多線程不能并行，我們真的不具備預(yù)期的多線程能力。

但是，如果執(zhí)行的是Io密集型任務(wù)，多個(gè)線程之間沒(méi)有太多CPU資源爭(zhēng)用，更多的是每個(gè)線程都在進(jìn)行Io傳輸和等待，此時(shí)，多線程的能力還是可以發(fā)揮出來(lái)的。

所以我們不能簡(jiǎn)單地說(shuō)Python的多線程是雞肋，但是它的設(shè)計(jì)限制了它的應(yīng)用場(chǎng)景。GIL of

python要求任何時(shí)候只有一個(gè)線程可以訪問(wèn)python虛擬機(jī)。因此，使用Python進(jìn)行多線程計(jì)算并不劃算。但對(duì)于IO密集型應(yīng)用程序（如網(wǎng)絡(luò)交互），Python的多線程處理非常棒。如果您是計(jì)算密集型任務(wù)，則必須使用Python并行執(zhí)行它。

python怎么實(shí)現(xiàn)用多線程順序執(zhí)行？

一般來(lái)說(shuō)，在多線程模式下，建議主線程只處理線程本身的調(diào)度，而不處理特定業(yè)務(wù)。通常，在創(chuàng)建線程之后，join會(huì)等待所有線程退出。關(guān)于主體問(wèn)題，可以創(chuàng)建一個(gè)線程，兩個(gè)線程，主線程等待一個(gè)線程退出，然后使用系統(tǒng)出口退出。