Java程序員可以轉換到人工智能領域嗎？首先，你需要數學基礎：高等數學、線性代數、概率論、數理統(tǒng)計與隨機過程、離散數學、數值分析其次，你需要算法的積累：人工神經網絡、支持向量機、遺傳算法等；當然，在各

Java程序員可以轉換到人工智能領域嗎？

首先，你需要數學基礎：高等數學、線性代數、概率論、數理統(tǒng)計與隨機過程、離散數學、數值分析

其次，你需要算法的積累：人工神經網絡、支持向量機、遺傳算法等；當然，在各個領域也需要算法，比如slam研究如果你想讓機器人在定位環(huán)境中導航和地圖的話，簡單來說，很多算法需要時間去積累；

那么，你至少需要掌握一種編程語言，畢竟算法的實現還需要編程；如果深入硬件，一些基礎的電工課程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生學習，本科生只需要泛泛而談，畢竟基礎課太大了。

做了一年Java了，想轉行大數據合適嗎？

可行。對于那些需要java基金會開發(fā)大數據并應用Hadoop、Scar等的人來說，在java開發(fā)技術經驗一年后，他們比那些0歲的人更容易學習大數據開發(fā)相關技術，或者他們可以直接選擇參加大數據開發(fā)的改進類。例如，java java java語言的GRAIGU大數據開發(fā)的學習和學習，首先要學習的是：java！學習目標：Java基金會，Java面向對象，Java高級，數據庫和JDBC！學習效果：掌握java語法，靈活使用它。并且可以開發(fā)后臺應用程序！你可以學習改進類的內容，然后切換到大數據開發(fā)：！·第1階段：大數據基金會··！第2階段：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)·！第3階段：火花生態(tài)系統(tǒng)·

第4階段：項目實踐

！謝謝！我建議轉向大數據。

我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數據方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應用于大數據領域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數據工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數據方向不會低于機器學習的工資，機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。

java開發(fā)，轉大數據好還是機器學習？

回顧Android的發(fā)展歷史，從流行到降溫。培訓機構和大學開設了Android課程，并交付了大量Android開發(fā)成果。選擇JavaEE的人越來越少。慢慢地，JavaEE的工資上漲了，Android開發(fā)的工資下降了。而高薪領域的JavaEE數量遠遠超過Android開發(fā)。算法和人工智能的結合，其前提是基于大量的數據。如果數據不夠，沒有好的算法可以訓練出好的模型。在數據部分，如果通過很多中小企業(yè)，就業(yè)率就會降低。所以，如果你轉向算法和人工智能。我認為主要的考慮因素是：1。就業(yè)城市。三、四線城市基本不建議調換。再過幾年，即使5g普及，企業(yè)的需求也很少。應考慮就業(yè)率。

2. 無論他們的數學好，算法學習是興奮還是痛苦，是易懂還是難懂。

3. 英語好嗎。

4. 是主動學習還是拒絕新技術。樓主可以去看看招聘要求。從事算法人工智能的人也需要大數據、Java、python、R等。這項技術不亞于Java。

5. 這項技術是否還有待進一步研究。與其與人爭奪大數據、算法和人工智能工作，不如深入熟悉的Java領域。如果轉換，5年后，主要問題大多是大數據、算法、人工智能中級水平。如果你不改變你的職業(yè)，你將熟悉Java領域。五年后，您將成為Java領域的高級專家和架構師。你的薪水不低，競爭力很強。你改變管理方式是很自然的。

最后：

一家公司可能需要20個Java EE開發(fā)，但可能只需要3個Android開發(fā)。

一家公司可能需要20個JavaEE開發(fā)，但可能只需要一個大數據算法和人工智能。

本科生從事Java開發(fā)，想轉大數據或者人工智能，要怎么做？

首先需要注意的是，人工智能不是一項獨立的技術，而是一系列與各行業(yè)大數據相結合并應用于特定任務的技術。

人工智能行業(yè)門檻明顯高于網站開發(fā)、應用開發(fā)等成熟崗位。

但是不要害怕。如果程序員或編程愛好者想進入人工智能領域，可以參考以下步驟-

，包括但不限于各個領域的發(fā)展前景、現階段、誰是公司負責人等

最好和業(yè)內人士談談。您可以了解更多有關幾個行業(yè)的信息。一家公司的前景與其所在行業(yè)的前景密切相關。

確定方向后，開始系統(tǒng)的學習，玩轉你的生活。作為一個博士生，這應該是最小的問題。畢業(yè)后，你開始擔心的不是找工作，而是雇主在為你競爭。

一般的程序員怎么向人工智能方向靠攏？

是指在一定時間內，傳統(tǒng)軟件工具無法捕獲、管理和處理的數據集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

研究和開發(fā)模擬、擴展和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)，是一門新興的技術科學。它指的是計算機系統(tǒng)執(zhí)行復雜任務的能力，這些任務只能由人類智能完成。

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