如何通過數(shù)學(xué)建模的方法來預(yù)測股市的漲跌？如果是這樣的話，股市里就會有無數(shù)擅長數(shù)學(xué)的頂級富豪。股市的漲跌不能準(zhǔn)確預(yù)測。原因很簡單。股價是怎么來的？它是人們對上市公司的期待，是人們對整體經(jīng)濟(jì)的判斷。人們的

如何通過數(shù)學(xué)建模的方法來預(yù)測股市的漲跌？

如果是這樣的話，股市里就會有無數(shù)擅長數(shù)學(xué)的頂級富豪。

股市的漲跌不能準(zhǔn)確預(yù)測。原因很簡單。股價是怎么來的？它是人們對上市公司的期待，是人們對整體經(jīng)濟(jì)的判斷。

人們的期望是如何改變的？這是基于新的信息。比如樂視網(wǎng)的股票。樂視危機(jī)前，趨勢波動不大。但當(dāng)樂視危機(jī)開始為人們所知時，股票開始連續(xù)下跌

！但我們能用數(shù)學(xué)來判斷樂視的危機(jī)嗎？你能告訴我危機(jī)有多大嗎？最重要的是，我們能否判斷人們對這場危機(jī)的期望？不！那時，偉大的科學(xué)家牛頓也在炒股。經(jīng)過準(zhǔn)確的研究和計算，他投入了大量資金購買了當(dāng)時的一只熱門股票。然后他趕上了牛市，在最高的時候賺了8倍的利潤。然而，當(dāng)牛市結(jié)束，大崩盤開始時，牛頓沒有反應(yīng)，全部賠錢。

因此，沒有人能用數(shù)學(xué)模型預(yù)測股市的走勢

要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模的編程，需要學(xué)會什么軟件？

在數(shù)學(xué)建模方面，下面是我們常用的數(shù)學(xué)建模軟件。

1. Matlab

Matlab是一個商用數(shù)學(xué)軟件，主要用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析和數(shù)值計算等先進(jìn)技術(shù)、計算語言和交互環(huán)境，主要包括Matlab和Simulink。它可以進(jìn)行矩陣運(yùn)算，繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)算法。它主要應(yīng)用于工程計算、控制設(shè)計、信號處理與通信、圖像處理、信號檢測、金融建模設(shè)計與分析等領(lǐng)域。

2. Lingo

Lingo是運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化問題的較好軟件之一。它可以用來求解非線性規(guī)劃，也可以用來求解一些線性和非線性方程組。它的功能非常強(qiáng)大，是求解優(yōu)化模型的最佳選擇。其特點(diǎn)是內(nèi)置建模語言，提供十多個內(nèi)部函數(shù)，允許決策變量為整數(shù)（即整數(shù)規(guī)劃，包括整數(shù)規(guī)劃）0-1整數(shù)規(guī)劃），方便靈活，實(shí)現(xiàn)速度非常快。可與Excel、數(shù)據(jù)庫等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。

3. SPSS

SPSS是一個統(tǒng)計產(chǎn)品和服務(wù)的解決方案軟件。SPSS很容易上手，經(jīng)常用于數(shù)學(xué)建模中的數(shù)據(jù)分析。

4. Python

Python是一種面向?qū)ο蟮闹弊g計算機(jī)編程語言，也是一種功能強(qiáng)大、功能完善的通用語言。它有十多年的歷史，成熟而穩(wěn)定。這種語言的語法非常簡單明了，適合各種高級任務(wù)，幾乎可以在所有操作系統(tǒng)中運(yùn)行。

5. visualc是一個強(qiáng)大的可視化軟件開發(fā)工具。而C語言是最基本的語言，運(yùn)行速度很快。

編程類主要使用：MATLAB，C，python

規(guī)劃類主要使用：lingo

統(tǒng)計類主要使用：SPSS

如何在大一自學(xué)數(shù)學(xué)建模？

同學(xué)們，數(shù)學(xué)建模是用數(shù)學(xué)方法解決實(shí)際問題，涉及的知識面很廣，不知道你是不是要等高年級的同學(xué)來準(zhǔn)備數(shù)學(xué)建模比賽。我認(rèn)為作為大一新生，我們首先要在數(shù)學(xué)、微積分理論和線性代數(shù)理論上打下良好的基礎(chǔ)。概率論和統(tǒng)計學(xué)理論需要有更好的理解，尤其是矩陣?yán)碚?，這是未來使用算法處理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。另外，多點(diǎn)計算機(jī)編程和算法理論能力最好。當(dāng)然，如果將來要開設(shè)數(shù)學(xué)建模課程，就要好好學(xué)習(xí)，主要是最優(yōu)化理論和決策理論。微分方程和概率模型也是近年來的研究熱點(diǎn)。看看往年的實(shí)際問題，了解數(shù)學(xué)建模的特點(diǎn)。

數(shù)學(xué)建模入門需讀的教材？

1. 基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論和數(shù)理統(tǒng)計

2。專業(yè)：運(yùn)籌學(xué)（主要針對優(yōu)化問題），其他數(shù)學(xué)建模書籍（主要針對方法，如層次分析法等）

3。軟件：lingo，MATLAB，origin等。美式游戲也需要看翻譯（所以專業(yè)英語要好好學(xué)習(xí)），排版更重要

小結(jié)：數(shù)字建模不是純粹的數(shù)學(xué)知識，有時數(shù)學(xué)建模幾乎沒有數(shù)學(xué)知識，所以要了解建模過程，掌握建模方法（方法很重要）。數(shù)學(xué)建模是運(yùn)用數(shù)學(xué)思維方法解決一些實(shí)際問題，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模從方程（群）模型、不等式（群）模型和幾何模型出發(fā)。在現(xiàn)實(shí)生活中，數(shù)量之間存在著廣泛的等價關(guān)系，如銀行利息問題、數(shù)值問題、工程問題、旅行問題等，通常需要建立方程（群）來求解。