物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)哪個專業(yè)好？作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個問題。首先，物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)是發(fā)展空間大的專業(yè)。在工業(yè)互聯(lián)網和5g通信的帶動下，物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)領域也將釋放出大量的人才需求，因此目前選

物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)哪個專業(yè)好？

作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個問題。

首先，物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)是發(fā)展空間大的專業(yè)。在工業(yè)互聯(lián)網和5g通信的帶動下，物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)領域也將釋放出大量的人才需求，因此目前選擇這兩個專業(yè)也將有廣闊的就業(yè)前景。

物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)兩個專業(yè)沒有好壞之分。學習物聯(lián)網或大數(shù)據(jù)需要從自身的能力特點、知識結構和興趣愛好中進行選擇。從知識架構的角度看，物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)都是典型的交叉學科。物聯(lián)網知識體系涉及設備、網絡、物聯(lián)網平臺、數(shù)據(jù)分析、應用和安全六個部分，大數(shù)據(jù)涉及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應用。

雖然物聯(lián)網不是一個新的專業(yè)，但是目前物聯(lián)網的知識結構也發(fā)生了很大的變化。作為大數(shù)據(jù)和人工智能技術的重要應用場景，物聯(lián)網逐漸增加了對大數(shù)據(jù)和人工智能相關知識的解釋。從總體發(fā)展趨勢來看，物聯(lián)網與人工智能之間還有很多結合點，因此選擇物聯(lián)網專業(yè)的學生要想獲得更強的崗位競爭力，就應該重視人工智能技術的學習。

與物聯(lián)網相比，大數(shù)據(jù)專業(yè)平時更注重數(shù)學和統(tǒng)計學的學習，畢業(yè)生的工作大多集中在大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運維等領域。因此，大數(shù)據(jù)專業(yè)更注重“軟件開發(fā)”，而物聯(lián)網專業(yè)更注重軟硬件的結合。

事實上，在消費互聯(lián)網（包括移動互聯(lián)網）時代，物聯(lián)網專業(yè)的就業(yè)優(yōu)勢并未得到充分體現(xiàn)，但在工業(yè)互聯(lián)網時代，物聯(lián)網專業(yè)的就業(yè)前景仍值得期待。