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馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣法 馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣計(jì)算?

馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣計(jì)算?矩陣運(yùn)算與一般運(yùn)算相同。通常,區(qū)域被選為矩陣,但您需要按Ctrl-Shift-enter結(jié)束。矩陣相乘時(shí),要注意第一個(gè)矩陣的行與第二個(gè)矩陣的列相等,矩陣相乘也可以用mmult

馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣計(jì)算?

矩陣運(yùn)算與一般運(yùn)算相同。通常,區(qū)域被選為矩陣,但您需要按Ctrl-Shift-enter結(jié)束。矩陣相乘時(shí),要注意第一個(gè)矩陣的行與第二個(gè)矩陣的列相等,矩陣相乘也可以用mmult

這里用的是隨機(jī)過(guò)程馬爾可夫鏈中的極限分布定理。

這里設(shè)x=(x1,X2,x3)為均衡概率向量,注意已知轉(zhuǎn)移概率矩陣為:

P=00.80.2

00.60.4

1.000

],那么根據(jù)馬爾可夫鏈的極限分布定理,應(yīng)該有XP=x,即:

](x1,X2,x3)*(00.80.2

00.60.4

1.000)=(x1,X2,x3)

通過(guò)矩陣相乘,上述公式等價(jià)于三個(gè)方程組:

x3=x1

0.8x10.6x2=X2

0.2x1[0.4x2=x3

從上述三個(gè)方程組中只能求出:x3=x1,而X2=2x1

另外,再加上歸一化的均衡概率向量x,即:x1,X2,X3=1

終于可以求解了:X1=0.25,X2=0.5,X3=0.25

不知道,祝你好運(yùn)!