javaWeb 在系統(tǒng)高并發(fā)的情況下生成有序流水號？1. 如果主題不要求ID是數(shù)字，建議使用最簡單的一個，即UUID，它包含機器代碼、時間戳、隨機數(shù)等，但UUID最終生成一個全局唯一的字符串，而不是整

javaWeb 在系統(tǒng)高并發(fā)的情況下生成有序流水號？

1. 如果主題不要求ID是數(shù)字，建議使用最簡單的一個，即UUID，它包含機器代碼、時間戳、隨機數(shù)等，但UUID最終生成一個全局唯一的字符串，而不是整數(shù)，并且看起來順序不對。

2. MySQL自己添加ID。它使用一個表來存儲各種業(yè)務id。每個分布式系統(tǒng)插入一個ID后，生成1000萬個本地號碼與ID拼接，然后每個系統(tǒng)得到一個ID，相當于生成1000萬個ID，足夠長時間使用。這1000萬個ID可以預先定義，并在系統(tǒng)啟動時放入內(nèi)存。因為它們只是ID，所以不會占用太多內(nèi)存。MySQL可以內(nèi)置到集群中，這不會影響自增IDs的使用。

3. 與MySQL的auto-increment ID類似，redis的incr實現(xiàn)了自動增量。每個分布式系統(tǒng)，比如redis，都是用incr插入一個ID，然后生成1000萬個本地號碼與ID拼接，如果每個系統(tǒng)都有一個ID，相當于生成1000萬個ID，足夠長時間使用。這1000萬個ID可以預先定義，并在系統(tǒng)啟動時放入內(nèi)存。因為它只是一個ID，所以不會占用太多內(nèi)存。Redis也可以內(nèi)置到集群中，這不會影響自增ID的使用。Twitter的雪花算法與UUID類似，包括機器碼、時間戳、隨機數(shù)等，但最終生成的是64位整數(shù)，可以滿足許多分布式系統(tǒng)的要求。如果Id必須是整數(shù)，建議使用snowflake而不是UUID。

Java中如何解決高并發(fā)秒殺？

1. 首先，我們會考慮使用數(shù)據(jù)庫的樂觀鎖和悲觀鎖進行操作

但是每次獲取數(shù)據(jù)時悲觀鎖都會鎖定。誰拿到鎖就有權(quán)操作。每個操作都會鎖定資源，這將導致效率低下。

樂觀鎖適用于沖突較少的情況，否則總是重試，但會降低系統(tǒng)性能。而且寫得太多了。系統(tǒng)很容易崩潰。

我們使用redis模式將同步寫入更改為異步寫入。

我們使用redis進行秒殺。在秒殺之前，我們首先將清單讀入redis。我們使用單進程和單線程redis來控制并發(fā)，redis提供了兩種方式。

第一個是redis transaction的watch語句，它監(jiān)視庫存的變化。如果庫存發(fā)生變化并且事務在此更新中失敗，則更新將失敗。

另一種是redis的列表結(jié)構(gòu)，類似于queue的機制，是串行執(zhí)行的。

每次修改資源清冊時，我們都使用MQ更改數(shù)據(jù)庫

這是一種從同步更改為異步的方法。