bi商業(yè)數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能的關(guān)系是什么?
大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能的關(guān)系是什么?大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的關(guān)系從應(yīng)用角度看,商業(yè)智能是商業(yè)智能,是一套完整的解決方案,用于有效整合企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù),快速準(zhǔn)確地提供報(bào)表和決策依據(jù),幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策。Bi在數(shù)
大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能的關(guān)系是什么?
大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的關(guān)系從應(yīng)用角度看,商業(yè)智能是商業(yè)智能,是一套完整的解決方案,用于有效整合企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù),快速準(zhǔn)確地提供報(bào)表和決策依據(jù),幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策。
Bi在數(shù)據(jù)架構(gòu)中處于前端分析的地位,其核心作用是對(duì)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)切片、數(shù)據(jù)上下鉆取、立方體等進(jìn)行多維分析。通過ETL對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和轉(zhuǎn)換,形成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉庫,然后從數(shù)據(jù)倉庫中提取數(shù)據(jù),然后進(jìn)行前端的商業(yè)智能分析和顯示。
Bi處理的數(shù)據(jù)量是巨大的。例如,finebi business intelligence擁有自己的ETL,可以在短時(shí)間內(nèi)響應(yīng)數(shù)據(jù)處理請(qǐng)求并輸出分析結(jié)果。
Bi對(duì)穩(wěn)定性和易用性有一定的要求,這是其他數(shù)據(jù)分析工具無法比擬的。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)源包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如各種數(shù)據(jù)庫、各種結(jié)構(gòu)化文件、消息隊(duì)列和應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù),其次是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
BI商業(yè)智能工具有哪些推薦?
幾個(gè)老品牌:Cognos、SAP Bo、Oracle BIEE
今天流行的自助Bi工具:tableau、qlikview、power Bi、finebi
在當(dāng)今工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的背景下,如何找到自己的商業(yè)智能解決方案是大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)管理者都在思考的問題。
一些抓住消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)機(jī)遇實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展的管理者正在思考如何抓住工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展機(jī)遇實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展。一些沒有把握消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的管理者正在思考如何在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展上取得突破,進(jìn)而給企業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)遇。
如果你想找到一個(gè)合適的商業(yè)智能解決方案,你必須在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上找到答案。那么什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有三個(gè)重要內(nèi)容:一是以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的技術(shù)水平,二是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的思維方式,三是市場導(dǎo)向趨勢。
首先,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要從大勢上有一個(gè)清晰的判斷。目前,它正處于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的初級(jí)階段。隨著5G標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展基礎(chǔ)進(jìn)一步鞏固。因此,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場化趨勢更加明顯。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的思維方式?jīng)Q定了我們能否找到適合自己的智能方案。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的思維模式也集中在三個(gè)方面,即產(chǎn)業(yè)鏈思維、產(chǎn)業(yè)發(fā)展思維和資源整合思維。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能夠覆蓋方方面面,而不僅僅是一個(gè)領(lǐng)域,因此必須要有產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展的思路,進(jìn)而為產(chǎn)業(yè)鏈提供服務(wù)。這個(gè)過程也是資源整合和利用的過程。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施層面涉及物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)(云計(jì)算)等技術(shù)。商業(yè)智能的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)的支撐,大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是物聯(lián)網(wǎng)。因此,物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邁進(jìn)的關(guān)鍵一步。物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)也是一個(gè)系統(tǒng)的方案,要根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況分步實(shí)施。