mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，而且你不在乎投資成本，那就使用cluster，使用tidb

對于高級程序員來說，一天可以完成10000行代碼，編寫代碼是最不熟練的事情。

對于程序員來說，最困難的是理解需求以及將自然語言轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)語言的過程。這個詞就是形式化。早期的程序員需要直接與用戶聯(lián)系，花費(fèi)大量的時間與用戶溝通，抽象出用戶所需要的功能和性能，組織整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)字典。現(xiàn)在很多公司把這部分工作交給產(chǎn)品經(jīng)理，這既是好事，也是壞事，所以程序員很難成長成為老板。

其次，難點(diǎn)在于系統(tǒng)架構(gòu)，包括通信協(xié)議、結(jié)構(gòu)分層、軟件重用和算法。一個公司總是需要有人來做，但它可能只需要一個人來做，通常是技術(shù)總監(jiān)。