機械專業(yè)想學(xué)習(xí)些人工智能和機器視覺方面的知識應(yīng)該怎么學(xué)？對于你們這些愿意學(xué)習(xí)的人，我非常感激。畢竟，年輕人的大腦是靈活的，他們有很強的接受新事物和思考的能力。你可以買一些關(guān)于人工智能的書。從基礎(chǔ)知識開

機械專業(yè)想學(xué)習(xí)些人工智能和機器視覺方面的知識應(yīng)該怎么學(xué)？

對于你們這些愿意學(xué)習(xí)的人，我非常感激。畢竟，年輕人的大腦是靈活的，他們有很強的接受新事物和思考的能力。你可以買一些關(guān)于人工智能的書。從基礎(chǔ)知識開始，包括光電和各種傳感器的信號采集、處理器芯片技術(shù)等，祝你盡快學(xué)習(xí)成功

毫無基礎(chǔ)的人如何學(xué)習(xí)CAD？

1. 要學(xué)習(xí)CAD繪圖，首先要學(xué)會如何把它變成CAD。網(wǎng)上有一段教學(xué)視頻。

2、網(wǎng)上有很多高質(zhì)量的CAD課程，還有一些技巧。你可以去搜索看，免費的。

3. 如果你想把你所學(xué)的應(yīng)用到一個項目中，你可以自由地使用CAD。機器視覺是最常用的人工智能應(yīng)用之一。更好的介紹請看維基百科。

https://en.wikipedia.org/wiki/Computer計算機視覺是利用計算機對圖像進(jìn)行處理，獲得我們想要的信息。在人工智能領(lǐng)域，計算機視覺的意義更近了一步，它不再是簡單的圖像采集和圖像處理，如裁剪、縮放、濾波等，而是如何像人一樣理解圖像。這一領(lǐng)域的先驅(qū)者可以追溯到更早的時代，但直到20世紀(jì)70年代末，計算機性能的提高足以處理圖像等大規(guī)模數(shù)據(jù)，計算機視覺才得到了正式的關(guān)注和發(fā)展。

例如，在下面的圖片中，人們可以很容易地識別一個男人、一條斑馬線、一個黑色背包、一部手機等等。同時，他們還可以了解這些對象之間的關(guān)系。一個背著黑色背包的男子正在打電話穿越斑馬線。甚至可以進(jìn)行進(jìn)一步的推理，比如根據(jù)男人的穿著，那么他可能是一個喜歡運動的人。

信息，計算機視覺就是這么做的。

目前，計算機視覺主要包括：最基本的，如目標(biāo)檢測與識別，在此基礎(chǔ)上，動作手勢識別，目標(biāo)跟蹤，圖像恢復(fù)與增強。

進(jìn)一步的研究是圖像理解。例如，在下面的圖片中，我們首先需要識別圖片中的所有對象并為它們添加標(biāo)簽。例如，在左邊的圖片中，我們可以識別大象、河流等，甚至包括描述性信息，如臟的、躺著的、站著的等等。這些標(biāo)記在語義上被重新組織成一個句子。然而，在圖像中仍然存在許多問題，如識別圖像中不存在的對象，如馬、人等。因此，輸出語句（黑色）與實際語句（藍(lán)色）有很大的不同。

什么是計算機視覺？

我是一名專業(yè)的機器視覺軟件開發(fā)工程師，如果我想進(jìn)入這個行業(yè)開發(fā)可視化軟件，我可以給出一些建議，我是自學(xué)的，本科機械專業(yè)，大學(xué)自學(xué)編程語言C#C后閱讀了數(shù)字圖像的一些基本概念，自學(xué)了Halcon，相機鏡頭和硬件選型，實驗室有一個入門級的軟件開發(fā)教學(xué)平臺，主要做一個小軟件做二維碼和缺陷檢測。我想半途而廢。幸運的是，如果我堅持，我一定會收到貨物和加油。