顯卡的研發(fā)沒(méi)有瓶頸嗎，為什么新一代顯卡的發(fā)布就像是時(shí)鐘一樣規(guī)律，且每一代顯卡總能明顯地提升用戶的體驗(yàn)？看來(lái)英特爾的半導(dǎo)體CPU技術(shù)越來(lái)越成熟，過(guò)去幾年可以使用的核心CPU數(shù)量是瓶頸。但與CPU不同的是

顯卡的研發(fā)沒(méi)有瓶頸嗎，為什么新一代顯卡的發(fā)布就像是時(shí)鐘一樣規(guī)律，且每一代顯卡總能明顯地提升用戶的體驗(yàn)？

看來(lái)英特爾的半導(dǎo)體CPU技術(shù)越來(lái)越成熟，過(guò)去幾年可以使用的核心CPU數(shù)量是瓶頸。

但與CPU不同的是，雖然顯卡行業(yè)的升級(jí)步伐有所放緩，但每一次升級(jí)都能帶來(lái)驚人的性能和功能創(chuàng)新。例如，NVIDIA的rtx20系列顯卡不僅性能穩(wěn)步提升，還帶來(lái)了光線跟蹤加速和AI計(jì)算等高級(jí)功能。Amd還憑借rDNA工藝實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)高于上一代顯卡的能效，這為業(yè)界提供了參考什么顯卡能比CPU提高這么快？

事實(shí)上，顯卡的進(jìn)步關(guān)鍵在于GPU內(nèi)核的進(jìn)步。GPU不同于CPU，不屬于通用計(jì)算處理器，因此不需要像CPU那樣遵循傳統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)。因此，GPU的體系結(jié)構(gòu)可以有更大的變化，GPU主要依賴于并行計(jì)算體系結(jié)構(gòu)。因此，半導(dǎo)體技術(shù)的每一次進(jìn)步都可以大大增加GPU處理器的數(shù)量，隨著圖形存儲(chǔ)器的技術(shù)升級(jí)，GPU處理器的數(shù)量可以得到進(jìn)一步的提高，每一代圖形卡的性能提升都遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于CPU。

同時(shí)，GPU的并行計(jì)算能力更符合當(dāng)前軟件游戲的設(shè)計(jì)理念。越來(lái)越多的應(yīng)用能夠充分利用圖形卡的并行計(jì)算能力，這也帶動(dòng)了圖形卡的發(fā)展。此外，為了滿足4K高分辨率游戲的需求，游戲玩家成為顯卡升級(jí)的主要用戶群體。對(duì)于游戲玩家的需求，顯卡可以升級(jí)，顯卡廠商更積極地提高顯卡的性能。畢竟，在游戲畫(huà)面完全達(dá)到電影水平之前，開(kāi)發(fā)圖形卡的性能仍然有很大的潛力。