目前AI人才是供不應(yīng)求且薪資待遇超高的嗎？國(guó)內(nèi)有哪些可以學(xué)習(xí)交流人工智能技術(shù)的技術(shù)社區(qū)？目前，人工智能人才短缺。一方面，大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶動(dòng)了人工智能的發(fā)展。另一方面，市場(chǎng)對(duì)人工智能寄予厚望，各大企業(yè)已開(kāi)

目前AI人才是供不應(yīng)求且薪資待遇超高的嗎？國(guó)內(nèi)有哪些可以學(xué)習(xí)交流人工智能技術(shù)的技術(shù)社區(qū)？

目前，人工智能人才短缺。一方面，大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶動(dòng)了人工智能的發(fā)展。另一方面，市場(chǎng)對(duì)人工智能寄予厚望，各大企業(yè)已開(kāi)始布局人工智能領(lǐng)域。這是人工智能人才短缺的重要原因。

人工智能是一門(mén)典型的交叉學(xué)科，涉及的內(nèi)容非常多。人工智能的基礎(chǔ)學(xué)科包括哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、控制論、語(yǔ)言學(xué)等，因此人工智能人才的培養(yǎng)周期往往比較長(zhǎng)。在人工智能領(lǐng)域能夠取得一定成就的研發(fā)人員，大多需要上研究生院。因?yàn)檠芯可臄?shù)量非常有限，所需的研究生數(shù)量非常少，所以這也是市場(chǎng)上人工智能人才供不應(yīng)求的原因之一。

一方面市場(chǎng)需求迫切，另一方面人才培養(yǎng)周期長(zhǎng)，導(dǎo)致市場(chǎng)供需嚴(yán)重失衡，不斷推高AI人才薪酬。事實(shí)上，企業(yè)面臨的問(wèn)題是，即使提供更高的薪酬，也招不到合適的人才。

現(xiàn)在很多科技公司都會(huì)安排人事主管甚至副總裁參加人工智能領(lǐng)域的各種學(xué)術(shù)會(huì)議。用他們的話(huà)說(shuō)，企業(yè)等不及“蛋”（學(xué)生），就得對(duì)付“雞”（老師），這足以解釋目前市場(chǎng)上人工智能人才的短缺。當(dāng)然，工資也比較高。有的企業(yè)甚至說(shuō)，只要需要人工智能人才，什么都可以談。

雖然人工智能相關(guān)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了60多年，但更現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是，人工智能研發(fā)領(lǐng)域的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于市場(chǎng)的預(yù)期。人工智能相關(guān)技術(shù)體系仍有許多問(wèn)題有待突破。由于標(biāo)準(zhǔn)還不統(tǒng)一，過(guò)去的技術(shù)交流存在很大的局限性。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)上有一些技術(shù)交流社區(qū)，包括GITHUB，其中大量的R&D專(zhuān)家可以交流，這就足以為初學(xué)者打好基礎(chǔ)。