如何看待2020年初，量化對(duì)沖基金巨頭AQR裁員10%，WorldQuant裁員130人？量化對(duì)沖基金巨頭開始裁員，這至少可以解釋以下幾點(diǎn)：首先，當(dāng)前套利機(jī)會(huì)開始減少，因此收益率開始逐漸下降，很難維持

如何看待2020年初，量化對(duì)沖基金巨頭AQR裁員10%，WorldQuant裁員130人？

量化對(duì)沖基金巨頭開始裁員，這至少可以解釋以下幾點(diǎn)：

首先，當(dāng)前套利機(jī)會(huì)開始減少，因此收益率開始逐漸下降，很難維持較高的收益率

！第二：成本控制將成為必然，尤其是人工成本！畢竟，未來是機(jī)器人人工智能的時(shí)代，不需要太多人。聰明的決策比感性的決策好

！第三：未來的投資環(huán)境將更加不確定，投資者將更加理性和多元化

！總之，量化對(duì)沖基金開始裁員，這只是一個(gè)開始。將來，會(huì)有更多的金融人才下崗

美國(guó)西海岸有哪些對(duì)沖基金和量化基金，和東海岸風(fēng)格有無(wú)不同？

“定量對(duì)沖”是“定量”和“對(duì)沖”的結(jié)合“量化”是指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)學(xué)模型來指導(dǎo)投資。其實(shí)質(zhì)是定性投資的定量實(shí)踐?！薄疤灼诒Ｖ怠笔侵父鶕?jù)金融市場(chǎng)的變化，管理和降低投資組合系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)，以獲得相對(duì)穩(wěn)定的收益。在實(shí)踐中，對(duì)沖基金往往采用定量投資的方法，并且經(jīng)常交替使用，但定量基金與對(duì)沖基金并不完全相同。美國(guó)是世界上數(shù)量/對(duì)沖基金發(fā)展最成熟的地區(qū)，其次是歐洲。全球前五大對(duì)沖基金公司都在美國(guó)，分別是Bridgewater共同基金、AQR資本管理、Millennium management、Castle investment和Harris investment

AQR是資本管理公司。

AQR于1998年在紐約市成立，目前總部位于康涅狄格州格林威治。它是由Asness和partners共同創(chuàng)立的定量對(duì)沖基金。它使用算法和計(jì)算機(jī)模型來尋找暫時(shí)的市場(chǎng)低效并從中獲利。我第一次在支付寶上買基金的時(shí)候，都不敢付錢。我買了20多萬(wàn)，買了近20個(gè)，所以收入比較平均。第一年的收入達(dá)到近3萬(wàn)多。它很滿足。在流行的一年里，它增加了英語(yǔ)的收入，并帶來了投資的興趣。支付寶的購(gòu)買非常方便。還有討論小組?；鸾?jīng)理過去的業(yè)績(jī)一目了然。

aqr指的是什么意思？

一般來說，定量投資公司和高頻貿(mào)易公司是不同的，是相關(guān)的。在美國(guó)，量化投資公司一般是對(duì)沖基金，包括deshaw、twosigma、rentec、bluecrest、citadel、AQR、worldquant、Winton等；高頻交易公司一般是自營(yíng)交易公司，主要包括tower research、Hudson River trading、getco、janestreet等，virtualfinancial、SIG、jumptrading、RGMa advisor、choppertrading等；此外，兼有量化投資業(yè)務(wù)和高頻交易業(yè)務(wù)的公司有twosgma、citadel等；許多公司正在向更全面的方向發(fā)展，如deshaw，它既有數(shù)量型投資又有非數(shù)量型投資。

對(duì)于定量投資，除了市場(chǎng)信息外，收集其他基本信息也非常重要。相應(yīng)的時(shí)間序列應(yīng)整合到預(yù)測(cè)模型中。成功的模式是什么？關(guān)鍵是它整合了多少來自不同來源的信息，而不是它使用了多深的數(shù)學(xué)理論。以簡(jiǎn)單線性回歸為例，如果模型的預(yù)測(cè)效果好，所有參數(shù)都需要有很強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力，相關(guān)性很低；反之，如果選取的參數(shù)毫無(wú)意義，即使在復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)理論中，模型也是無(wú)用的。除了利用新聞和其他文本信息進(jìn)行建模外，美國(guó)一些公司還利用谷歌衛(wèi)星拍攝的港口集裝箱圖像對(duì)大宗商品價(jià)格走勢(shì)進(jìn)行建模。通過對(duì)商品集裝箱數(shù)量的預(yù)測(cè)，取得了較好的預(yù)測(cè)效果。

解決模型和建模一樣重要。例如，物理學(xué)中有許多模型能夠準(zhǔn)確地描述現(xiàn)實(shí)，但由于缺乏有效的科學(xué)計(jì)算方法，這些模型仍然難以求解，定量交易也是如此。隨著參數(shù)計(jì)算量的巨大，如計(jì)算、篩選、優(yōu)化、回測(cè)等，如何解決這個(gè)問題是一個(gè)相當(dāng)深刻的知識(shí)。西蒙斯透露，著名的復(fù)興公司內(nèi)部分工明確——物理學(xué)家分析數(shù)據(jù)建立模型，數(shù)學(xué)家建立優(yōu)化算法和求解模型等，計(jì)算機(jī)程序員從各種來源收集數(shù)據(jù)。