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中國行業(yè)數(shù)據(jù)分析網(wǎng) 本人現(xiàn)在在一所2a院校就讀,大數(shù)據(jù)專業(yè),想考985研究生,請問有必要嗎?

本人現(xiàn)在在一所2a院校就讀,大數(shù)據(jù)專業(yè),想考985研究生,請問有必要嗎?從當(dāng)前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨蠛臀磥泶髷?shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢來看,大數(shù)據(jù)專業(yè)的畢業(yè)生上研究生是很有必要的。當(dāng)然,由于研究生教育對教育資

本人現(xiàn)在在一所2a院校就讀,大數(shù)據(jù)專業(yè),想考985研究生,請問有必要嗎?

從當(dāng)前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨蠛臀磥泶髷?shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢來看,大數(shù)據(jù)專業(yè)的畢業(yè)生上研究生是很有必要的。當(dāng)然,由于研究生教育對教育資源的要求比較高,如果能考上重點大學(xué),將來會有更好的學(xué)習(xí)經(jīng)歷和更好的就業(yè)渠道。

大數(shù)據(jù)專業(yè)有很多方向可供選擇。從目前行業(yè)發(fā)展趨勢來看,除了大數(shù)據(jù)的相關(guān)方向外,我們還可以關(guān)注人工智能的方向。由于人工智能與大數(shù)據(jù)密切相關(guān),而且人工智能未來的發(fā)展前景比較廣闊,選擇人工智能方向的機會會更多。

從計算架構(gòu)來看,大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)已經(jīng)成熟。目前,突破點往往集中在行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,比如如何通過大數(shù)據(jù)技術(shù)使醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)成為可能。而且,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步實施,未來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)⒅鸩疥P(guān)注相關(guān)技術(shù)落地應(yīng)用的發(fā)展。

與大數(shù)據(jù)相比,人工智能領(lǐng)域還處于行業(yè)發(fā)展的初級階段,人工智能的技術(shù)體系還遠未成熟。因此,可以研究的課題很多,更容易找到突破口。隨著人工智能技術(shù)的逐步應(yīng)用,人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、云計算等技術(shù)的結(jié)合將越來越緊密,相關(guān)領(lǐng)域?qū)l(fā)布大量研究課題。

從就業(yè)角度看,近兩年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究生就業(yè)崗位仍然較多,但算法類崗位競爭非常激烈。因此,如果純粹從事算法相關(guān)領(lǐng)域的研究,就要注意與行業(yè)應(yīng)用的結(jié)合。

要學(xué)大數(shù)據(jù),必須要會一種編程語言嗎?為什么?

感謝您的邀請!今天我們正處在大數(shù)據(jù)時代。首先,我們應(yīng)該肯定,大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來了便利。這是主流,但也有不盡如人意的支流。這一點應(yīng)該在這個過程中不斷改進。隨著法律法規(guī)的完善,大數(shù)據(jù)的成熟只會給人類帶來傷害帶來更大的享受

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是很困難的,但是如果你能有一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計劃,開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就不那么困難了。為了開始大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),你需要準備以下幾個方面:

大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識包括三個部分,即計算機、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)。如果你是這三個專業(yè)的畢業(yè)生,就可以輕松進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,有更多的工作(數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析)呈現(xiàn)等。如果你是非相關(guān)專業(yè),你應(yīng)該從基本的計算機知識開始。例如,您應(yīng)該精通使用Linux系列操作系統(tǒng)(CentOS、Ubuntu等),因為大多數(shù)大數(shù)據(jù)平臺都構(gòu)建在Linux上。

目前Hadoop和spark是比較常見的大數(shù)據(jù)平臺,很多商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺都是建立在Hadoop之上的,因此掌握Hadoop和spark平臺的建設(shè)是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。Hadoop平臺對計算機硬件要求不高,個人電腦可以完成構(gòu)建,因此更適合初學(xué)者。

無論您從事大數(shù)據(jù)的哪個方面,都必須掌握一門編程語言。比如Java、python、Scala、R等語言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛。

開始使用大數(shù)據(jù)需要一段時間。畢竟,大數(shù)據(jù)涉及的內(nèi)容很多,也很復(fù)雜。根據(jù)歷史經(jīng)驗,從大數(shù)據(jù)入手,最好的辦法就是利用大數(shù)據(jù)促進學(xué)習(xí)。邊學(xué)邊用可以促進大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),使學(xué)習(xí)逐步深化。因此,建議學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也要因勢利導(dǎo)。