數據挖掘類職位需要學習java嗎？我從事軟件開發(fā)一年了，對數據挖掘也有一定的了解。首先，數據挖掘的工作是在對數據進行預處理后，利用數學方法找出數據的內在聯系。因此，數據挖掘的重點是針對不同的數據和業(yè)務

數據挖掘類職位需要學習java嗎？

我從事軟件開發(fā)一年了，對數據挖掘也有一定的了解。首先，數據挖掘的工作是在對數據進行預處理后，利用數學方法找出數據的內在聯系。因此，數據挖掘的重點是針對不同的數據和業(yè)務場景設計相應的算法，以達到數據挖掘的目的。算法設計完成后需要實現。Python和R語言是數據挖掘中常用的語言，Java也可以使用。數據挖掘的位置不能學Java，當然，學習沒有問題，藝術沒有壓力。

以上為個人看點，歡迎不同意見、交流。

數據挖掘平臺哪些比較好？

Rapid miner是一個數據科學軟件平臺，為數據準備、機器學習、深度學習、文本挖掘和預測分析提供集成環(huán)境。程序是用Java編程語言編寫的。

2. Python]Python是一種免費的開源語言，易于學習和使用。許多用戶發(fā)現，他們可以在幾分鐘內開始構建數據，并進行極其復雜的相關性分析。只要您熟悉變量、數據類型、函數、條件語句和循環(huán)等基本編程概念，最常見的業(yè)務用例數據可視化就非常簡單。

3. [kaggle

kaggle是世界上最大的數據科學家和機器學習者社區(qū)。Kaggle最初是一個機器學習競賽，但現在它已經逐漸成為一個基于公共云的數據科學平臺。Kaggle是一個幫助解決問題、招募強大團隊和提升數據科學力量的平臺。

4. 它是Oracle高級分析數據庫的代表。市場領先的公司利用它最大限度地發(fā)揮數據的潛力，并作出準確的預測。該系統(tǒng)具有強大的數據算法，鎖定最佳客戶。此外，它還可以識別異常情況和交叉銷售機會，以便用戶可以根據自己的需要使用不同的預測模型。此外，它還按需要定制客戶肖像。