求各位大神，Java多線程看哪本書好？推薦Java并發(fā)編程練習本書。本書從并發(fā)和線程安全的基本概念出發(fā)，介紹如何使用類庫提供的基本并發(fā)構建塊來避免并發(fā)風險、構造線程安全類和驗證線程安全規(guī)則。如何將較小

求各位大神，Java多線程看哪本書好？

推薦Java并發(fā)編程練習本書。

本書從并發(fā)和線程安全的基本概念出發(fā)，介紹如何使用類庫提供的基本并發(fā)構建塊來避免并發(fā)風險、構造線程安全類和驗證線程安全規(guī)則。

如何將較小的線程安全類組合成較大的線程安全類，如何使用線程提高并發(fā)應用程序的吞吐量，如何識別可并行執(zhí)行的任務，如何提高單行程序子系統(tǒng)的響應能力，如何確保并發(fā)程序執(zhí)行預期的任務，以及如何提高并發(fā)代碼的性能和可擴展性。

最后，介紹了一些高級主題，如顯式鎖定、原子變量、非阻塞算法以及如何開發(fā)自定義同步工具類。

總之，本書介紹完整，原理分析透徹。我希望我的回答能幫助你。

java開發(fā)，轉大數(shù)據(jù)好還是機器學習？

謝謝。我建議轉向大數(shù)據(jù)。

我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據(jù)方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應用于大數(shù)據(jù)領域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會低于機器學習的工資，機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。