想自學(xué)Python,請問有人指點一二嗎？你好，老秀。讓我們分享你的問題。老秀去年自學(xué)了蟒蛇。他剛開始選擇自動運維的方向，但現(xiàn)在他主要用它來爬一些數(shù)據(jù)，自己制作視頻。為此，我專門寫了三篇關(guān)于自學(xué)的文章（

想自學(xué)Python,請問有人指點一二嗎？

你好，老秀。讓我們分享你的問題。

老秀去年自學(xué)了蟒蛇。他剛開始選擇自動運維的方向，但現(xiàn)在他主要用它來爬一些數(shù)據(jù)，自己制作視頻。為此，我專門寫了三篇關(guān)于自學(xué)的文章（12個月，零基礎(chǔ)，自學(xué)Python語言經(jīng)驗分享——第一部分（包括建議和方法）），大家可以參考一下；

這里我們來談?wù)勀闼f的人工智能有一定的門檻。我們別說了。可以自學(xué)嗎？可能性相對較低。我可以肯定地告訴你，讓我們先看看它的電路：

在學(xué)習(xí)Python基金會之后，它是數(shù)據(jù)模塊。它需要學(xué)習(xí)什么？首先，我們要有大學(xué)本科以上學(xué)歷和數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位?？赡苡校壕€性代數(shù)，微積分，代數(shù)，概率論和統(tǒng)計學(xué)。它們只是基本的，但并不真正讓我們用它們來計算。后來，我們需要為人工智能的python算法做幾個模塊，比如numpy，那里有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這里有兩派，所以我們需要學(xué)習(xí)很多，自學(xué)之后再思考，可能性很小，學(xué)過了，別人不一定敢給你。

我希望我的回答能幫助你。

會了django還有必要學(xué)flask嗎？

姜戈還有一個比較完整的框架，都是自己做的。閃光燈很輕，啟動迅速。一些小項目可以做。李建議我們都學(xué)習(xí)。

有哪些Python實戰(zhàn)項目網(wǎng)站？

非常感謝。讓我簡單介紹三個非常實用的Python實用項目網(wǎng)站。感興趣的朋友可以試試看：

這是一個注重項目實踐的編程學(xué)習(xí)網(wǎng)站，不光是python、Java和C所有的例子都是以在線實驗的方式進行的，新穎有趣。它附帶了非常詳細的文檔和實驗環(huán)境（基于Linux）。對于初學(xué)者來說是困難的，但是對于提高自己和積累項目開發(fā)經(jīng)驗是非常好的：

全面扎實的講解，無論對初學(xué)者還是對初學(xué)者有一定經(jīng)驗的開發(fā)者都有很大的幫助和促進：

學(xué)習(xí)：

目前，下面讓我們來分享這三個很好的Python實用項目網(wǎng)站，對于初學(xué)者和有一定經(jīng)驗的開發(fā)人員來說是非常有幫助和學(xué)習(xí)的。當然，除了以上三個網(wǎng)站，還有很多其他很好的Python學(xué)習(xí)網(wǎng)站，比如MOOCS等也很不錯，網(wǎng)上也有相關(guān)的教程和資料，介紹很詳細，如果有興趣，可以搜索，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助，也歡迎大家發(fā)表意見，留言進行補充。

有什么學(xué)習(xí)Python的網(wǎng)站？

事實上，Python非常適合初學(xué)者。與其他許多主流編程語言相比，它具有更好的可讀性，因此啟動起來相對容易。有了自己的各種模塊和豐富的第三方模塊，我們可以更快地編寫東西，而無需大量的“重復(fù)車輪建設(shè)”工作。開發(fā)環(huán)境的配置不是很復(fù)雜。Mac和Linux都有內(nèi)置的python。

如果你想學(xué)習(xí)python，最重要的是有一個好的學(xué)習(xí)教程，它可以提高學(xué)習(xí)效率。我們可以根據(jù)黑馬程序員總結(jié)的學(xué)習(xí)路線圖來學(xué)習(xí)。

1、Python入門

首先，您需要開始了解Python的知識點。

以上知識點可根據(jù)本教程學(xué)習(xí)：http://pan.baidu.com/s/1miwZ1WW

學(xué)習(xí)完這些知識點后，您可以進入基礎(chǔ)教程。最后的飛機大戰(zhàn)項目非常實用，通過運用所學(xué)的基礎(chǔ)知識開發(fā)這個經(jīng)典游戲，將大大增強你的學(xué)習(xí)信心

！然后，學(xué)習(xí)為期8天的深入理解python教程：http://pan.baidu.com/s/1kVNmOar

本教程，讓您對Python有更深的了解

！接下來，我們可以學(xué)習(xí)一些框架，例如，scrapy，Django

scrapy視頻教程：http://pan.baidu.com/s/1dF3qhFV

Django框架教程：網(wǎng)址：http://pan.baidu.com/s/1nvFlfU5

想找一份python開發(fā)的工作，需要掌握哪些知識？

目前Python開發(fā)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、，人工智能開發(fā)（機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等）、嵌入式開發(fā)和后端服務(wù)開發(fā)領(lǐng)域都需要掌握不同的知識結(jié)構(gòu)，因此如果想在Python開發(fā)領(lǐng)域找到工作，首先要有一個主攻方向，積累一些開發(fā)經(jīng)驗。

Python開發(fā)目前是大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱點。正因為如此，Python語言應(yīng)用的普及近年來有明顯的上升趨勢。目前，python在tiobe語言列表中排名第三。而且，隨著未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，Python還有很大的發(fā)展空間。從這個角度來看，學(xué)習(xí)Python語言是一個不錯的選擇。

使用Python語言進行機器學(xué)習(xí)開發(fā)是一種常見的選擇。對于那些具有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的人（高數(shù)、線性代數(shù)、概率論和離散數(shù)學(xué)），使用Python進行機器學(xué)習(xí)將有更好的發(fā)展機會。另外，機器學(xué)習(xí)也是數(shù)據(jù)分析常用的解決方案之一，另一種是使用統(tǒng)計方法。

機器學(xué)習(xí)的開發(fā)步驟包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計、算法訓(xùn)練、算法驗證和算法應(yīng)用。通過這一步，我們可以看到機器學(xué)習(xí)有兩個關(guān)鍵點，一個是數(shù)據(jù)，另一個是算法。因此，在大數(shù)據(jù)時代，機器學(xué)習(xí)迎來了新的發(fā)展機遇，大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)的關(guān)系也越來越密切。通過Python開發(fā)機器學(xué)習(xí)需要掌握幾個重要的庫，包括numpy、SciPy、Matplotlib、pandas等，這些庫在一定程度上促進了機器學(xué)習(xí)的實現(xiàn)過程。