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畢業(yè)設計網站 想用網絡爬蟲做畢業(yè)設計,有什么視頻資源和學習網站可推薦嗎?

想用網絡爬蟲做畢業(yè)設計,有什么視頻資源和學習網站可推薦嗎?謝謝你的邀請,我不知道用python爬蟲做畢業(yè)設計,應該爬哪個網站比較好?作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者,讓我回答這個問題。對于計算機專

想用網絡爬蟲做畢業(yè)設計,有什么視頻資源和學習網站可推薦嗎?

謝謝你的邀請,我不知道

用python爬蟲做畢業(yè)設計,應該爬哪個網站比較好?

作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者,讓我回答這個問題。

對于計算機專業(yè)的學生來說,如果想把畢業(yè)設計定位在爬蟲上,雖然從技術選擇上完全可以,但通過爬蟲獲取數據還是要謹慎。隨著當前網絡數據管理越來越規(guī)范,通過爬蟲獲取數據的方式存在一定的法律風險。此外,隨著大數據相關技術的推廣,數據的價值將不斷提高,通過爬蟲獲取的數據也面臨著更大的應用局限性。

對于很多從事大數據研發(fā)的研究生來說,通過crawler(通常用Python編寫)獲取實驗數據是一種常見的方法。但是,這需要根據自己的研究方向來確定,也取決于自己的知識結構,因為不同的網站往往涉及不同行業(yè)領域的不同線,數據定義也有自己的特點。

對于本科生來說,如果畢業(yè)設計只是一個爬蟲寫的,內容會略顯單薄。如果你想得到更好的結果,你應該在獲取數據后完成進一步的分析。在這個過程中還有很多內容要寫,也會提高整個畢業(yè)設計的技術含量。

對于本科生,統(tǒng)計和機器學習可用于數據分析。這兩種方法也是數據分析的兩種基本方法。因為本科生的培養(yǎng)目標不是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才,所以在數據分析的過程中,可以把重點放在結構化數據的分析上,這往往比較容易。從這個角度來看,我們可以關注一些行業(yè)的門戶網站,關注價值密度高的結構化數據,如醫(yī)療領域、食品領域、旅游領域、教育領域等,等等

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