請問wincc與vb的opc通訊是怎么做的？麻煩給我一個例子好嗎？WINCC附帶了一個例子？看看那些幫助。這個例子很簡單，但幾乎是一樣的。我從例子中學(xué)到了東西。讓我簡單介紹一下。安裝WinCC后，安裝

請問wincc與vb的opc通訊是怎么做的？麻煩給我一個例子好嗎？

WINCC附帶了一個例子？看看那些幫助。這個例子很簡單，但幾乎是一樣的。我從例子中學(xué)到了東西。讓我簡單介紹一下。安裝WinCC后，安裝VB，在VB項目參考中檢查Siemens OPC daautomation 2.0（取決于WinCC版本），然后進入VB編程，即可使用。

有什么c 與Java結(jié)合開發(fā)的例子和解決方案？

C和Java的結(jié)合有很多種方案。讓我簡單介紹一下如下：

1。大數(shù)據(jù)處理

Hadoop是用Java寫的，所以Hadoop自然支持Java語言寫作業(yè)。但在實際應(yīng)用中，有時由于使用非Java第三方庫或其他原因，需要使用C/C或其他語言來編寫MapReduce作業(yè)。如果使用C/C，則需要編寫MapReduce作業(yè)來編寫mparduce作業(yè)，可以使用Hadoop流或Hadoop管道。

流使用進程之間的標準輸入和輸出流進行通信，而管道使用套接字進行通信。因為Hadoop是用Java開發(fā)的，所以我們需要做的是用Java進程與其他語言進行通信，即跨語言通信。主要問題是數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換，因為最底層是字節(jié)數(shù)組的方式。C/C與Java之間的通信是在pipes包中實現(xiàn)的。通常使用Hadoop管道。

2. 正如您所說，傳統(tǒng)的桌面應(yīng)用程序（CPP）加上web和多終端支持（Java），一般來說，使用C作為后臺服務(wù)，加上Android或javaweb是比較合適的。很少有人會選擇用C來編寫web端，開發(fā)效率太低，好的框架太少。

3. Android上的SDK和NDK]最近，由于tensorflow的流行，我們需要在手機上運行深度學(xué)習(xí)模型。Tensorflow是用C語言開發(fā)的，Android是Java語言。要編譯tensorflow的android應(yīng)用程序，需要使用SDK和NDK。首先，下載這兩個工具集。不過，我建議您先下載androidstudio，然后使用androidstudio來管理SDK和NDK。這樣，下載、管理和升級都更加方便。畢竟，您可能需要在將來調(diào)整演示并使用Android開發(fā)ide。將不詳細描述下載過程。Android開發(fā)者網(wǎng)站有非常詳細的步驟。有了SDK和NDK，我們就可以開始使用重新訓(xùn)練的權(quán)值文件和標記來編譯應(yīng)用程序。

此外，tensorflow的跨平臺開發(fā)非常優(yōu)秀和先進。如果您想了解更多這方面的知識，建議您學(xué)習(xí)tensorflow的源代碼

opc在上位機和plc通訊是起什么作用，上位機和plc通訊一定要用opc軟件嗎，請詳細說明，謝謝？

1. OPC包括一套接口、屬性和方法的標準。

2. 在與PLC通信時，提供了接口和通信協(xié)議，使上位機能夠讀寫PLC數(shù)據(jù)。

3. OPC軟件可用于PC機與PLC之間的通信，也可用于PLC廠商專用的PC組態(tài)軟件，如西門子的WinCC。