python量化交易培訓(xùn) 學(xué)習(xí)量化交易,應(yīng)該如何入門?
學(xué)習(xí)量化交易,應(yīng)該如何入門?期權(quán)是我們的輪換交易系統(tǒng)。創(chuàng)始人對這個(gè)問題的看法如下。從三個(gè)層面。首先,定量交易仍然是一種交易。在這種情況下,首先需要對交易系統(tǒng)的初始結(jié)構(gòu)、交易系統(tǒng)的表現(xiàn)、中簽率等因素有更
學(xué)習(xí)量化交易,應(yīng)該如何入門?
期權(quán)是我們的輪換交易系統(tǒng)。創(chuàng)始人對這個(gè)問題的看法如下。從三個(gè)層面。
首先,定量交易仍然是一種交易。在這種情況下,首先需要對交易系統(tǒng)的初始結(jié)構(gòu)、交易系統(tǒng)的表現(xiàn)、中簽率等因素有更好的了解,所以這個(gè)地方是交易的基礎(chǔ)。
其次,量化交易的關(guān)鍵在于人。這個(gè)想法和策略是你定量交易的基礎(chǔ)。因此,如果你想在這個(gè)地方做一個(gè)好的量化交易,你必須有一個(gè)好的策略。這是第一件事。如果你沒有一個(gè)好的策略,你就不能寫出一個(gè)好的定量程序。這是第二級問題。
第三個(gè)層次是通過程序?qū)崿F(xiàn)定量交易的問題,以及測試和實(shí)戰(zhàn)的問題。在這里,你有交易系統(tǒng)的想法,好的策略和想法。最后一個(gè)層次是如何用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)的過程包括編寫代碼、測試和打包包括你的實(shí)盤、包括你以后的一些修改等因素,所以分為這三個(gè)步驟。如果我們通過了這三條路徑,那么我們就可以進(jìn)行量化。
因此,要做好量化交易,首先要做好交易。在做好交易的基礎(chǔ)上,再學(xué)習(xí)一些量化知識,如果有一定的資金條件,也可以請人來實(shí)現(xiàn)。這是定量條件。
量化交易靠譜嗎?
效果不錯(cuò)
!因此,期貨交易,選擇具有正收益的量化交易系統(tǒng),不僅可靠,而且將真正實(shí)現(xiàn)投資復(fù)利收益
量化交易可以穩(wěn)定賺錢嗎?
沒有黑天鵝,就沒有絕對穩(wěn)定,只有相對穩(wěn)定。
期貨量化交易中,多周期策略是如何組合和運(yùn)作的?應(yīng)該注意哪些要點(diǎn)?
謝謝。
如何結(jié)合和操作量化期貨交易中的多周期策略?
所謂的多周期組合是指您在每日線路上打開一組策略,然后在每小時(shí)線路上打開一組策略,甚至在15分鐘的周期上打開另一組策略。
如果這些周期的策略相同,則是同一策略的多個(gè)周期的組合。如果這些周期的策略不同,那么它們就是多周期、多策略。
同一策略的多個(gè)周期組合的原則如下:
每日水平的波動(dòng)可能是1小時(shí)水平的小趨勢,也可能是15分鐘水平的大趨勢。因此,如果是一套趨勢跟蹤策略,你可能會(huì)遇到每日水平波動(dòng)的磨蝕,以及15分鐘水平的趨勢,但你可以獲利。
這樣才能達(dá)到分散風(fēng)險(xiǎn)、組合收益的目的。
需要注意的是,沒有特別好的方法。您可以在每個(gè)循環(huán)中設(shè)置相同的手?jǐn)?shù)。例如,每15分鐘打開一只手,每小時(shí)打開一只手,每天打開一只手。
您還可以根據(jù)自己的交易級別和交易頻率,在每個(gè)周期中設(shè)置相應(yīng)的比例。這完全取決于交易者自己的選擇。
原因很簡單,如果你只做每日一級,如果一輪行情正好符合你,你就可以創(chuàng)收。例如,下圖:
隨著輕微的回調(diào)趨勢,您可能會(huì)從開始到結(jié)束。
但是,由于您組合了多個(gè)周期,這種微小的回調(diào)可能會(huì)導(dǎo)致其他周期的損失。也就是說,正常情況下,你可以在日常線路上賺很多錢,但由于多周期組合,你的收入減少了。
多周期的主要作用是多樣化而不是增加收入。去中心化,你可以平滑你的資本曲線。
當(dāng)然,這是相同的策略。
如果您是不同策略的多周期組合,除了上述兩種情況外,還應(yīng)考慮每個(gè)策略是否具有正回報(bào)預(yù)期。
僅此而已。我愿意支持你。非常感謝。
什么是量化交易?
定量交易又稱算法交易,是嚴(yán)格按照計(jì)算機(jī)算法程序給出的交易決策進(jìn)行證券交易??傊褪怯脭?shù)學(xué)模型和計(jì)算機(jī)手段來量化自己的投資思路。
很容易混淆定量交易和技術(shù)分析。事實(shí)上,量化交易的內(nèi)容要豐富得多。許多定量交易系統(tǒng)在建模和計(jì)算時(shí)使用基礎(chǔ)數(shù)據(jù),如估值、市值、現(xiàn)金流量等,有些算法使用新聞作為變量進(jìn)行計(jì)算。技術(shù)分析只需要使用交易標(biāo)的的成交量和價(jià)格數(shù)據(jù)。
一般投資者在接觸交易時(shí)通常使用主觀交易模式。他們根據(jù)自己對盤面或基本面的判斷下訂單,這很容易受到客戶情緒因素的影響。在與交易接觸一段時(shí)間后,多數(shù)投資者會(huì)選擇指標(biāo)來引導(dǎo)自己進(jìn)行交易。但是,由于這種秩序模式還需要投資者主觀篩選,如果投資者想做出決策,不當(dāng)?shù)牟僮魅匀粫?huì)導(dǎo)致不理想的結(jié)果。在經(jīng)歷了主觀交易和指數(shù)交易的種種弊端之后,專業(yè)投資者會(huì)選擇量化投資。數(shù)據(jù)回溯測試和系統(tǒng)紀(jì)律使投資者在成功的路上事半功倍。
當(dāng)投資者進(jìn)行定量交易時(shí),工具的選擇是多樣化的,如圖2所示。當(dāng)基金基礎(chǔ)薄弱時(shí),可以選擇通大信、博益大師等交易軟件,利用定量指標(biāo)進(jìn)行半自動(dòng)交易。喜歡全自動(dòng)交易的可以考慮使用文華財(cái)經(jīng)、博奕大師、交易先鋒等軟件建立和優(yōu)化模型,對投資要求較高的投資者可以使用basic編程語言C、matlab搭建具有個(gè)人特色的交易平臺。