人工智能專業(yè)是否是目前計算機相關專業(yè)中最好的專業(yè)？謝謝你的邀請！作為計算機專業(yè)的研究生導師，讓我來回答這個問題。首先，判斷一個專業(yè)是否具有較強的優(yōu)勢，需要從多個維度來考慮。既要考慮專業(yè)的發(fā)展前景，又要

人工智能專業(yè)是否是目前計算機相關專業(yè)中最好的專業(yè)？

謝謝你的邀請

！作為計算機專業(yè)的研究生導師，讓我來回答這個問題。

首先，判斷一個專業(yè)是否具有較強的優(yōu)勢，需要從多個維度來考慮。既要考慮專業(yè)的發(fā)展前景，又要考慮專業(yè)的就業(yè)形勢和難易程度。另外，對于不同的學習者來說，由于他們的知識結(jié)構和能力特征的差異，并不是所有的學習者都適合學習某一類專業(yè)，如人工智能專業(yè)對學習者的數(shù)學基礎有更高的要求。

計算機領域通常對新技術非常敏感。新技術往往有更多的工作機會，更大的發(fā)展空間和更高的工資。因此，在學習計算機相關專業(yè)時，學習者往往更熱衷于新技術。目前，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等專業(yè)是計算機領域熱門專業(yè)。從發(fā)展前景和就業(yè)形勢來看，這些專業(yè)各有利弊。

從技術成熟度來看，人工智能技術處于行業(yè)發(fā)展初期。雖然未來的發(fā)展前景非常廣闊，但IT行業(yè)對人工智能人才的需求往往集中在研發(fā)人才上，因此研究生選擇人工智能專業(yè)通常是有必要的。由于人工智能專業(yè)難度相對較大，且需要大量學習，因此人工智能專業(yè)學習難度較大，對學習者的知識結(jié)構和學習能力要求較高。此外，目前只有少數(shù)高校在本科階段開設了人工智能專業(yè)，選擇余地不大。

與人工智能專業(yè)相比，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術等技術體系相對成熟，整個IT行業(yè)的人才需求更加多元化。同時，大量高校開設了相關專業(yè)，因此在本科階段選擇這些專業(yè)是一個理想的選擇。

！自從圖靈和諾伊曼創(chuàng)立以來，計算機已經(jīng)成為數(shù)學邏輯的世界。香農(nóng)展示了如何將邏輯應用于物理世界，而圖靈則用數(shù)理邏輯語言設計計算機。在亞里士多德、布爾和弗雷格的體系下，從經(jīng)典邏輯（三段論）到數(shù)理邏輯，再到今天的語言邏輯，這些都是計算機的基礎。弗雷格是第一個使用量詞（如“every”和“exist”）并將描述對象與概念謂詞分開的人。他也是今天發(fā)展計算機科學基本概念的第一人，例如遞歸函數(shù)和具有范圍和限制的變量。今天的哲學和計算機科學課程所教授的邏輯——一階邏輯或謂詞邏輯——只是一個微調(diào)過的弗雷格系統(tǒng)。

在過去的十年中，隨著機器學習的普及，編程已經(jīng)開始改變，這涉及到為機器創(chuàng)建通過統(tǒng)計推斷進行學習的框架。這使編程更接近邏輯的另一個主要分支，歸納邏輯，它的特點是從特定的實例中推斷出普遍的規(guī)則。

當今最有前途的機器學習技術使用神經(jīng)網(wǎng)絡，這是由Warren McCullough和Walter Pitts在20世紀40年代發(fā)明的。他們的想法是開發(fā)人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法，就像布爾邏輯一樣，來構建計算機電路。神經(jīng)網(wǎng)絡算法直到幾十年后才與統(tǒng)計學相結(jié)合，并隨著數(shù)據(jù)量的增加而不斷改進。近年來，隨著計算機在處理大數(shù)據(jù)集方面越來越熟練，這些技術已經(jīng)產(chǎn)生了顯著的效果。未來的編程很可能將神經(jīng)網(wǎng)絡直接暴露在現(xiàn)實世界中，讓他們學習。

以上內(nèi)容是指硅微信號公司發(fā)表的《亞里士多德如何發(fā)明計算機》一文

計算機科學與技術、人工智能與大數(shù)據(jù)，哪個專業(yè)適合女生？

是一個新的專業(yè)，還不太成熟，還是處于探索階段，還有很多問題需要解決。

當然，我們不能一概而論。在這些專業(yè)里，期待成績的女性不在少數(shù)。只要你能適應高強度的工作壓力，你就應該比男人更容易取得成就。

事實上，在計算機科學與技術專業(yè)，網(wǎng)絡安全是適合女性的。