各種排序算法的復(fù)雜度？快速排序的時間復(fù)雜度是nlogn（基于2的n×log的對數(shù)）的擴展：快速排序是冒泡排序的改進?？焖倥判蚴怯蒀.A.R.Hoare在1962年提出的。它的基本思想是用一步排序法將要

各種排序算法的復(fù)雜度？

快速排序的時間復(fù)雜度是nlogn（基于2的n×log的對數(shù)）的擴展：快速排序是冒泡排序的改進?？焖倥判蚴怯蒀.A.R.Hoare在1962年提出的。它的基本思想是用一步排序法將要排序的數(shù)據(jù)分成兩個獨立的部分，其中一部分的數(shù)據(jù)比另一部分的數(shù)據(jù)小。然后根據(jù)該方法對兩部分數(shù)據(jù)進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，從而使整個數(shù)據(jù)成為一個有序的序列。各種排序方法的時間復(fù)雜度如下：

排序算法的時間復(fù)雜度計算？

算法時間復(fù)雜度的計算方法如下：

1。將運行時間中的所有加法常數(shù)替換為常數(shù)1；

2。在修改后的運行時間函數(shù)中保留高位項；

3。如果最高階項存在且不是1，則刪除常數(shù)乘以該項；

4。當n增加到一定值時，得到n的最大冪次項，該項對時間復(fù)雜度的影響最大，而其它常數(shù)項和低冪次項可以忽略。

結(jié)論：算法消耗的時間等于算法中每條語句的執(zhí)行時間之和。算法轉(zhuǎn)換成程序后，每條語句執(zhí)行一次所需的時間取決于指令性能、機器速度和編譯生成的代碼質(zhì)量等不確定因素。

5000個數(shù)中找出10個最大的，用哪種排序算法比較好？

該問題的最優(yōu)時間復(fù)雜度為O（n）。所以如果一定要使用排序算法，如果標題條件允許，請盡量選擇o（n）排序算法如bucket排序。另一種解決方案是構(gòu)建一個大小為10的堆，按順序遍歷數(shù)組，并在堆滿時移除最上面的元素。這樣，最多可獲得10個元素。時間復(fù)雜度為O（nlog10）。