人工智能具體涉及哪些領域？人工智能涉及九個部分，包括：1。核心技術（AI芯片、IC、計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人、生物特征識別、人臉識別、語音識別、大數(shù)據(jù)處理等）。智能終端（VR/AR、

人工智能具體涉及哪些領域？

人工智能涉及九個部分，包括：1。核心技術（AI芯片、IC、計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人、生物特征識別、人臉識別、語音識別、大數(shù)據(jù)處理等）。智能終端（VR/AR、人工智能服務平臺、家庭智能終端、3G/4G智能終端）、金融智能終端、移動智能終端、智能終端軟件、智能硬件、軟件開發(fā)平臺、應用系統(tǒng)等）。智能教育（教育機器人、智能教育系統(tǒng)、智能學校、人工智能培訓等）。智能機器人（服務機器人、農業(yè)機器人、娛樂機器人、救災機器人、醫(yī)療機器人等）5。智慧城市和物聯(lián)網(wǎng)（智能交通、智能電網(wǎng)、政府大數(shù)據(jù)應用、公共安全、智能能源應用、智能社區(qū)、智能城市建設、智能建筑、智能家居、智能農業(yè)、智能旅游、智能辦公、智能娛樂、智能物流、智能健康保障、，智能家居惠安居服務、智能文化服務等）

6。智能醫(yī)療板塊（醫(yī)學圖像人工智能、智能輔助診斷提醒/臨床決策診斷系統(tǒng)、手術機器人、醫(yī)療服務機器人、醫(yī)學語音識別輸入、混合現(xiàn)實技術的醫(yī)學大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（BI）、精確醫(yī)學等）

7。智能制造板塊（智能制造）生產(chǎn)線、工業(yè)機器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)配件等）

8。智能汽車（汽車電子、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、無人駕駛技術、激光雷達、汽車制造商等）

9。智能生活（未來生活模式、智能家居、智能家電、3C電子、智能穿戴等）

人工智能領域需要具備哪些知識呢？

您可以從以下幾個方面學習：1了解人工智能的發(fā)展歷史，了解當前的發(fā)展階段，如：從算法驅動到數(shù)據(jù)驅動，計算、數(shù)據(jù)和算法驅動。

2. 了解人工智能產(chǎn)業(yè)布局、上下游生態(tài)鏈，如底層的深度學習平臺、中層的通用算法、上層應用領域的人工智能和人工智能。

3. 了解機器學習算法，熟悉深度學習算法和強化學習算法，知道誰是三劍客：樂坤本吉奧辛頓。

4. 熟悉AI芯片，從GPU到FPGA再到TPU。

5. 熟悉深度學習框架，如tensorflow、Caffe、cntk等，能進行二次開發(fā)，能為社區(qū)做出貢獻。

6. 熟悉一般人工智能技術，如圖像識別、語音識別、人機交互等

7。熟悉上層應用領域，如汽車、安全、教育、信貸、農業(yè)、媒體、芯片等

8。當然，你可以學習一些大數(shù)據(jù)技術，這是現(xiàn)階段人工智能的基礎。它還可以學習云計算的支持，并且可以將人工智能與云結合起來。

目前人工智能哪個領域最熱門？

目前最流行的應用領域是安全，其次是金融、電信等。無人駕駛將是未來的熱門應用。

人工智能人才分布在哪些領域？

國際人工智能人才分布相對集中，主要集中在算法、機器學習等領域。

全球人工智能領域人才需求排名如下圖所示：

從中美人工智能領域人才分布對比來看，我國人工智能人才在算法和機器學習兩個基本領域所占的比例而美國是比較大的，美國占56.5%，占人工智能人才總數(shù)的一半以上，略高于中國的45.6%，排名第二的領域是機器人，屬于應用層，排名第三的領域是硬件、GPU、智能芯片，屬于基本層。然而，中美兩國分布在圖像識別/計算機視覺和自然語言處理等技術層領域的人工智能人才數(shù)量遠遠低于基礎層。一般來說，人工智能的基本層次是人工智能技術的一個比較高的需求領域，也是人工智能發(fā)展的核心基礎?；A層吸引主要人才，有利于人工智能產(chǎn)業(yè)的長遠發(fā)展，也可以為以后技術層和應用層的爆發(fā)做好技術積累。與基礎層和技術層的高科技門檻相比，應用層更傾向于商業(yè)化的解決方案，風口的應用領域對人才的需求也很大。

今年40歲了，不想給別人打工了，想好好自己做一個項目，本人喜歡互聯(lián)網(wǎng)和人工智能領域，有什么好項目嗎？

工作確實不是一個長期的解決方案。年輕的時候沒關系。隨著年齡的增長，你不能成為一名高級管理人員，你的競爭力將急劇下降。每個人都渴望自由。你越早改變越好。

然而，在任何年齡創(chuàng)業(yè)都為時不晚。如果你是一個技術專家，有很多選擇，根據(jù)自己的專業(yè)。我在這工作了20年了。我和你一樣大。我可以給你一些建議。

1. 然后外包項目開發(fā)。比如網(wǎng)站的開發(fā)，小程序，數(shù)據(jù)分析工具。接管一個項目的好處是你可以自己安排時間。如果你有一個項目，你可以賺錢。開發(fā)的程序也有重復銷售的機會。如果你能積累自己的產(chǎn)品，你就可以創(chuàng)辦一家公司。缺點是接手一個項目不是很穩(wěn)定，也沒有市場合作，所以只能去威客、珠八街等地接手任務。人工智能項目的門檻相對較高，一般不針對個人。

2. 做家教賺錢?？茖W技術領域的課程仍然很受歡迎。如果你有好的技術，你可以制作課件，如大數(shù)據(jù)、人工智能、python教學、Java教學等，課件可以帶來流量，可以長期持續(xù)銷售。優(yōu)點是一門課程可以賣給很多人，邊際成本低；缺點是前期沒有收入，所以要先吸引和積累粉絲。如果我們有背景和平臺合作，可以更快。

3. 我們有媒體嗎。在互聯(lián)網(wǎng)上教授軟件應用技能，建立自己的社區(qū)。你可以收取會員費或出售材料或教程。

以上建議希望對您有所幫助。

想從事人工智能領域的工作，選擇智能科學與技術專業(yè)是最好的專業(yè)嗎？

感謝您的邀請

！作為一名計算機專業(yè)的教育家，讓我來回答這個問題。

首先，目前人工智能領域的人才培養(yǎng)主要以研究生教育為主，所以如果你想在人工智能領域走得更遠，或者有更強的崗位競爭力，就應該考慮讀研究生教育。

目前，只有部分高校在本科階段設置人工智能和智能科學技術專業(yè)，人才培養(yǎng)總體規(guī)模不大，相關專業(yè)競爭相對激烈。如果將來想從事人工智能領域的技術研發(fā)，本科階段還可以考慮三個專業(yè)，即計算機專業(yè)（含大數(shù)據(jù)）、數(shù)學專業(yè)（含統(tǒng)計學）和物理專業(yè)。

由于人工智能是一門典型的交叉學科，很多專業(yè)畢業(yè)生可以轉向人工智能領域，但由于人工智能領域的內容學習難度較大，對實驗環(huán)境的要求也較為嚴格，因此具有培養(yǎng)人工智能人才能力的高校相對較少，這是制約當前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。

目前，從技術架構的角度來看，有六個研究方向，其中計算機視覺、自然語言處理和機器學習（包括深度學習）更受歡迎，相關工作也更多。從目前的行業(yè)應用情況來看，很多人工智能平臺都是基于計算機視覺和自然語言處理的，因此相關領域的工作要求也比較高。

雖然目前人工智能領域的人氣比較高，但從2019年秋季招聘的角度來看，人工智能領域的算法類崗位并不多，這可能與目前人工智能技術落地的難度有關。不過，從人工智能領域的長遠發(fā)展前景來看，未來人工智能領域對人才的需求仍然值得期待。

人工智能的前景如何？該怎樣學好人工智能？

人工智能的廣泛應用可能會引起一些工作者的不滿，因為他們不知道人工智能是什么，只知道自己真的可以代替人工作。人工智能可以代替人類的工作，也就是說，人們要失業(yè)了，到處都是人工智能機器人，人們沒有機會干預。這不正是s嗎