什么是大數(shù)據(jù)反欺詐？大數(shù)據(jù)反欺詐是一套基于海量數(shù)據(jù)和機器學習架構(gòu)的反欺詐系統(tǒng)，可以對交易欺詐、網(wǎng)絡(luò)欺詐、電話欺詐、盜卡、盜號等欺詐行為進行實時在線識別。它是互聯(lián)網(wǎng)金融不可或缺的一部分，由用戶行為風險識

什么是大數(shù)據(jù)反欺詐？

大數(shù)據(jù)反欺詐是一套基于海量數(shù)據(jù)和機器學習架構(gòu)的反欺詐系統(tǒng)，可以對交易欺詐、網(wǎng)絡(luò)欺詐、電話欺詐、盜卡、盜號等欺詐行為進行實時在線識別。它是互聯(lián)網(wǎng)金融不可或缺的一部分，由用戶行為風險識別引擎、征信系統(tǒng)、黑名單系統(tǒng)等組成，大數(shù)據(jù)反欺詐主要是為金融行業(yè)或電子商務(wù)行業(yè)的企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)和服務(wù)。在支付或信用過程中，為行業(yè)或個人提供信用評估服務(wù)。通過對大量數(shù)據(jù)的組合，可以快速得到貸款人的信用評價結(jié)果，并可用于欺詐者行騙前將其可能實施的行為扼殺在搖籃中，降低金融業(yè)企業(yè)的風險。比如奇點數(shù)據(jù)聚合就是通過大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，向金融企業(yè)展示欺詐者的形象和行為分析，從而防止欺詐行為的發(fā)生。

大數(shù)據(jù)反欺詐是什么意思？

顧名思義，通過大數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)的使用，通過一套基于機器學習架構(gòu)的反欺詐系統(tǒng)，實時在線識別交易欺詐、網(wǎng)絡(luò)欺詐、電話欺詐、盜卡、盜號等欺詐行為，它是互聯(lián)網(wǎng)金融不可或缺的組成部分，由用戶行為風險識別引擎、征信系統(tǒng)、黑名單系統(tǒng)等組成。

如何利用大數(shù)據(jù)開展信貸反欺詐？

網(wǎng)上零售信貸產(chǎn)品已成為金融業(yè)的發(fā)展趨勢之一。在信貸業(yè)務(wù)中，它將面臨各種各樣的欺詐風險，如黑灰色資產(chǎn)集團欺詐、中介包裝、客戶造假、盜用資金欺詐、渠道串通等。在信用風險層面，由于信用信息系統(tǒng)、信用白賬等數(shù)據(jù)的缺乏，也存在借款人還款能力無法有效評估的問題。

如何控制信貸風險損失，降低風險控制的運營成本，快速支撐新業(yè)務(wù)的拓展和升級，成為信貸業(yè)務(wù)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

Top image technology為金融機構(gòu)提供金融信用風險控制解決方案：

Top image的一站式智能信用風險控制平臺涵蓋信用風險控制（貸前、貸中、貸后）的全過程管理、多方數(shù)據(jù)對接、風險控制和限額決策，反欺詐策略、貸后可視化監(jiān)控等功能，提高銀行網(wǎng)上信貸實時風險控制決策能力和自動審批能力信貸審核流程管理和信貸數(shù)據(jù)管理能力，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)的復(fù)雜處理和沉淀，形成業(yè)務(wù)閉環(huán)，為網(wǎng)絡(luò)信貸業(yè)務(wù)健康持續(xù)發(fā)展提供有力保障。

大數(shù)據(jù)黑了會影響已有信用卡的額度嗎？

肯定有影響。影響很大。目前，征信報告的主要內(nèi)容是單位信息、社保信息、銀行貸款信息和信用卡信息，主要集中在政府部門和銀行部門。但隨著民間征信機構(gòu)的建立和發(fā)展，支付寶、微信等互聯(lián)網(wǎng)征信信息慢慢開始收集，可以預(yù)見，發(fā)展到一定時期后，相關(guān)征信數(shù)據(jù)會相互影響。黑貸戶很難一步到位。

不僅是銀行信用卡，螞蟻華北、京東白條等信用卡業(yè)務(wù)也將受到影響，并可能面臨額度下調(diào)甚至被叫停。