打算用Python做畢業(yè)設計，可以做哪些方面的？現(xiàn)在人工智能和大數(shù)據(jù)很流行，Python在這些方面的功能更強大。供參考：https://www.toutiao.com/i663216811293645

打算用Python做畢業(yè)設計，可以做哪些方面的？

現(xiàn)在人工智能和大數(shù)據(jù)很流行，Python在這些方面的功能更強大。

供參考：https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在學習了這一系列教程之后，您可以開始學習人工智能并找到一份好工作。

用python爬蟲做畢業(yè)設計，應該爬哪個網(wǎng)站比較好？

作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者，讓我回答這個問題。

對于計算機專業(yè)的學生來說，如果想把畢業(yè)設計定位在爬蟲上，雖然從技術選擇上完全可以，但通過爬蟲獲取數(shù)據(jù)還是要謹慎。隨著當前網(wǎng)絡數(shù)據(jù)管理越來越規(guī)范，通過爬蟲獲取數(shù)據(jù)的方式存在一定的法律風險。此外，隨著大數(shù)據(jù)相關技術的推廣，數(shù)據(jù)的價值將不斷提高，通過爬蟲獲取的數(shù)據(jù)也面臨著更大的應用局限性。

對于很多從事大數(shù)據(jù)研發(fā)的研究生來說，通過crawler（通常用Python編寫）獲取實驗數(shù)據(jù)是一種常見的方法。但是，這需要根據(jù)自己的研究方向來確定，也取決于自己的知識結(jié)構，因為不同的網(wǎng)站往往涉及不同行業(yè)領域的不同線，數(shù)據(jù)定義也有自己的特點。

對于本科生來說，如果畢業(yè)設計只是一個爬蟲寫的，內(nèi)容會略顯單薄。如果你想得到更好的結(jié)果，你應該在獲取數(shù)據(jù)后完成進一步的分析。在這個過程中還有很多內(nèi)容要寫，也會提高整個畢業(yè)設計的技術含量。

對于本科生，統(tǒng)計和機器學習可用于數(shù)據(jù)分析。這兩種方法也是數(shù)據(jù)分析的兩種基本方法。因為本科生的培養(yǎng)目標不是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，所以在數(shù)據(jù)分析的過程中，可以把重點放在結(jié)構化數(shù)據(jù)的分析上，這往往比較容易。從這個角度來看，我們可以關注一些行業(yè)的門戶網(wǎng)站，關注價值密度高的結(jié)構化數(shù)據(jù)，如醫(yī)療領域、食品領域、旅游領域、教育領域等

謝謝您的邀請

！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者，讓我回答這個問題。

首先，如果您從學習Python語言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計算機。普通辦公電腦完全可以滿足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學習要求。

但是，學習Python通常必須有明確的學習方向。不同的學習方向在計算機配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學習方向包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)，其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)對計算機配置仍有一定的要求。

大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展通常對計算機內(nèi)存有更高的要求。一個重要原因是，大數(shù)據(jù)平臺通常對內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺至少需要8g內(nèi)存，而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺對內(nèi)存的要求更高。因此，如果你想學習Python，從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，就需要配置一個內(nèi)存，計算機越大越好。另外，對于初學者來說，通常需要通過虛擬機在自己的計算機上構建偽分布式集群，這對內(nèi)存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個強大的GPU，所以如果你想學習Python進行機器學習（深度學習）、計算機視覺等方面的開發(fā)，就必須配備一個更好的顯示卡，這樣會大大提高實驗速度。另外，人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。

最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤，而且容量不需要太大。