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大數(shù)據入門 想自學大數(shù)據,不知道從哪里學起,有什么書籍和學習路線推薦么?

想自學大數(shù)據,不知道從哪里學起,有什么書籍和學習路線推薦么?謝謝!筆者剛剛簽了一份大數(shù)據挖掘工程師的合同,到了研究生階段才轉向大數(shù)據方向。目前大數(shù)據火爆,很多學生都想上交,但自學的學習路線因人而異。以

想自學大數(shù)據,不知道從哪里學起,有什么書籍和學習路線推薦么?

謝謝!筆者剛剛簽了一份大數(shù)據挖掘工程師的合同,到了研究生階段才轉向大數(shù)據方向。目前大數(shù)據火爆,很多學生都想上交,但自學的學習路線因人而異。

以我自己為例,作者出生于Python數(shù)據分析領域,具有通用編程能力。因此,在此基礎上,他首先學習了Linux的基本操作命令,安裝了Ubuntu的雙系統(tǒng),并進一步安裝了Hadoop和spark組件。在此基礎上,他利用pypark操作spark大數(shù)據框架進行學習。您可以推薦以下書籍:

pypark實用指南

,由淺入深,非常好用。

想自學大數(shù)據,要從哪方面入手呢?

這是一個非常好的問題,也是很多人關心的問題之一。作為一個it從業(yè)者,讓我來回答這個問題。

首先,大數(shù)據的知識體系比較大。在學習之初,你完全可以自學。然而,在你開始之后,如果你想進一步研究大數(shù)據,你往往需要現(xiàn)場的支持。此時,結合工作任務進行改進是一個較好的選擇,也是一個比較現(xiàn)實的選擇。

從技術架構來看,目前大數(shù)據的技術架構比較成熟。初學者根據三個階段制定學習計劃:一是學習編程語言等基礎知識,二是學習大數(shù)據平臺知識,三是根據主要方向選擇學習內容,如大數(shù)據分析、大數(shù)據開發(fā)、大數(shù)據運維等,編程語言是學習大數(shù)據的基礎。目前,python、Java、Scala、R等編程語言廣泛應用于大數(shù)據領域。在學習程序設計語言的過程中,我們還將學習操作部門、網絡和數(shù)據庫的內容。掌握這些內容將直接影響到下一步的學習。從就業(yè)的角度來看,目前可以關注Java語言。雖然Python語言的崛起趨勢明顯,但Java語言在IT互聯(lián)網行業(yè)的應用仍然非常普遍。

大數(shù)據平臺是重要的學習內容。初學者可以從開源大數(shù)據平臺開始,比如Hadoop和spark。一方面,這兩個大數(shù)據平臺的生態(tài)系統(tǒng)比較健全,很多商業(yè)大數(shù)據平臺都建立在這兩個平臺上。另一方面,這兩個平臺的學習材料很多,可以參考的學習案例也很多。

最后,你應該根據你的知識結構選擇一個主要方向。如果你有很好的數(shù)學基礎,你可以專注于大數(shù)據分析。此時,您可以繼續(xù)學習機器學習知識。如果你有很強的開發(fā)能力,你可以專注于大數(shù)據的開發(fā)。大數(shù)據開發(fā)崗位的人才招聘數(shù)量還是比較多的。

有哪些學習大數(shù)據的途徑?

大數(shù)據是未來的趨勢?,F(xiàn)在學習更多是沒有錯的。越來越多的企業(yè)將使用大數(shù)據分析。

我通常自己學習。我只需要多做點事,多讀點書。我關注“大數(shù)據Java架構師”。通過私信回復“大數(shù)據”,我可以獲得很多免費信息。如果你不明白,你可以問我。如果你需要找一個從事大數(shù)據工作的人,你可以加我為好友,盡你所能幫你推薦。

你們認為自學大數(shù)據難嗎?怎么學比較好呢?

大數(shù)據技術有一定的難度。如果你想自學,最好有it行業(yè)發(fā)展經驗。這樣,學習會更好。目前,學習大數(shù)據技術會有一個比較系統(tǒng)的學習過程,參考的案例也會比較多。對于有0個基礎的人來說,自學還是相當困難的。建議找個老師。

雖然可以自學大數(shù)據技術,但由于大數(shù)據技術涉及的知識量大,也有一定的難度,學習者不僅要有較強的學習能力,還要有較強的動手能力。在掌握了大數(shù)據的基本技術之后,你還需要掌握一定的行業(yè)知識,才能去工作一點。

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