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2. 選擇菜單分析>回歸>離線,彈出線性回歸參數(shù)設(shè)置窗口。

3. 以廣告為自變量,銷售為因變量。

4. 在這個經(jīng)驗中,我們使用Durbin-Watson檢驗來判斷模型殘差是否獨立,作為判斷數(shù)據(jù)是否適合線性回歸的基本條件。

5. 單擊“繪制”以設(shè)置參數(shù)。在這種經(jīng)驗中,選擇直方圖和正態(tài)概率圖來判斷數(shù)據(jù)是否適合線性回歸。

6. 單擊保存按鈕。在這種情況下,為了利用廣告費用來預(yù)測銷售量,保存按鈕的參數(shù)與預(yù)測和殘差有關(guān)。您可以檢查[非標準化]預(yù)測值。

7. 可以直接在“選項”按鈕中使用默認參數(shù)。

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執(zhí)行工具欄[analysis a]/correlation[C]/bivariate[b]程序以打開[bivariate correlation]對話框窗口。如果要進行偏相關(guān)分析,請用鼠標選擇偏相關(guān)[R]。二元相關(guān)分析和偏相關(guān)分析是最常用的分析方法。偏相關(guān)分析控制其他變量對變量的影響,只研究一個變量對這個變量的影響。選擇要研究的變量和分析方法。SPSS提供了三個相關(guān)系數(shù):Pearson相關(guān)系數(shù)、Kendall相關(guān)系數(shù)和Spearman相關(guān)系數(shù)。選擇單側(cè)測試或雙側(cè)測試。如果你事先知道變量是正的還是負的,選擇單側(cè)檢驗。如果你不知道,選擇雙面測試。最后,按[OK]按鈕輸出結(jié)果。從輸出結(jié)果可以看出,E1E2的兩個變量在0.01水平上顯著相關(guān)(雙邊)。