人工智能可以自動(dòng)編寫html和css了，對(duì)此你怎么看？根據(jù)CSDN信息，keras中有一個(gè)名為screenshot to code的項(xiàng)目，當(dāng)時(shí)在GitHub中排名第一。該項(xiàng)目最強(qiáng)大的部分是：通過深入學(xué)

人工智能可以自動(dòng)編寫html和css了，對(duì)此你怎么看？

根據(jù)CSDN信息，keras中有一個(gè)名為screenshot to code的項(xiàng)目，當(dāng)時(shí)在GitHub中排名第一。該項(xiàng)目最強(qiáng)大的部分是：通過深入學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)將設(shè)計(jì)草稿轉(zhuǎn)換成HTML和CSS代碼。這有多強(qiáng)大？也就是說，產(chǎn)品經(jīng)理可以編程并自動(dòng)完成程序員的工作。只是產(chǎn)品經(jīng)理是人，但這是一臺(tái)機(jī)器。

這不得不讓我們恐慌，人工智能可能會(huì)大規(guī)模取代人類的工作。

首先，我們認(rèn)為程序員編程是一項(xiàng)技術(shù)性很強(qiáng)的工作。因?yàn)榇蠖鄶?shù)優(yōu)秀的程序員都有深厚的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)，經(jīng)過長期的訓(xùn)練和實(shí)踐，他們可以獲得優(yōu)秀的技能。而且，計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言與我們的自然語言是完全不同的。要把人類的需求轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)編程語言，我們需要做的是先定義需求，然后讓程序員把我們的語言和表達(dá)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)語言。

這個(gè)時(shí)候，計(jì)算機(jī)本身把設(shè)計(jì)稿變成了編程語言，這意味著人類語言的表達(dá)轉(zhuǎn)化成了計(jì)算機(jī)語言，計(jì)算機(jī)可以做到，這意味著計(jì)算機(jī)可以理解人類語言。

我們不談編程水平，但計(jì)算機(jī)編程水平不高。但由于其強(qiáng)大的性能，只要開機(jī)，電腦就可以繼續(xù)運(yùn)行，學(xué)習(xí)速度是人類無法達(dá)到的。所以對(duì)于人工智能來說，更重要的是數(shù)據(jù)、算法和硬件的改進(jìn)。起點(diǎn)低真的沒關(guān)系。

這樣，人工智能的到來可以提高生產(chǎn)力，豐富人類社會(huì)的物質(zhì)，使人們有更多的自由時(shí)間，從而更好地處理人與人之間的關(guān)系。

學(xué)習(xí)完人工智能可以做網(wǎng)站開發(fā)嗎？怎么做？

人工智能和網(wǎng)站開發(fā)之間沒有太多直接和必然的聯(lián)系！人工智能更注重算法的設(shè)計(jì)。而網(wǎng)站開發(fā)主要是靜態(tài)網(wǎng)頁HTML和動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁，包括后臺(tái)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)！如果你只是做網(wǎng)站開發(fā)，你可以向后者學(xué)習(xí)！另一個(gè)概念是全棧開發(fā)。所謂的全棧開發(fā)可以專注于連接你的人工智能與網(wǎng)站開發(fā)

人工智能可以學(xué)什么專業(yè)？

人工智能的研究有三個(gè)方面：一是純理論，以強(qiáng)人工智能或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為研究方向。這樣，大學(xué)生就可以選擇神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)。另一個(gè)是從算法層面優(yōu)化人工智能，這也是現(xiàn)在大多數(shù)人對(duì)人工智能的理解，所以本科生自然需要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)，但博弈論等強(qiáng)調(diào)邏輯的小類學(xué)科也有選修或自學(xué)的必要。三是工業(yè)應(yīng)用。業(yè)主的理解是非常正確的，所以我們應(yīng)該主要學(xué)習(xí)自動(dòng)化和機(jī)械控制。我不知道你是在國內(nèi)還是國外學(xué)習(xí)。在國外，人工智能的理論研究還是很有價(jià)值的。在中國，別想了。不用說，在中國，計(jì)算機(jī)現(xiàn)在是非常流行的專業(yè)。如果選擇機(jī)械控制專業(yè)，就業(yè)前景很好。你喜歡硬件技術(shù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)嗎？如果不是機(jī)械控制，人工智能主要還是研究算法層面。像電子工程這樣的硬件專業(yè)沒有人工智能的應(yīng)用。當(dāng)然，樓主有興趣在中國學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這是祖國的驕傲。人工智能是一門很有吸引力的學(xué)科。希望車主能為自己找到一個(gè)合適的發(fā)展方向，帶動(dòng)我國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展哦

2020年年后網(wǎng)頁設(shè)計(jì)師好找工作嗎？

感謝您的邀請(qǐng)

！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育者，讓我回答這個(gè)問題。

首先，從目前IT行業(yè)的人才需求來看，對(duì)網(wǎng)頁設(shè)計(jì)師的需求還是比較大的，但是隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，用人單位對(duì)網(wǎng)頁設(shè)計(jì)師的要求也有了一定的提高，具體表現(xiàn)在兩個(gè)方面，即知識(shí)結(jié)構(gòu)和實(shí)踐能力。

隨著5g通信的實(shí)施，2020年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將迎來新的發(fā)展機(jī)遇。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)（平臺(tái)）深度融合。這一過程也將給網(wǎng)頁設(shè)計(jì)師帶來更多的發(fā)展機(jī)會(huì)，因此網(wǎng)頁設(shè)計(jì)師應(yīng)重點(diǎn)掌握移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的相關(guān)設(shè)計(jì)知識(shí)。

在5g時(shí)代，網(wǎng)頁設(shè)計(jì)師要注意學(xué)習(xí)移動(dòng)開發(fā)知識(shí)，涉及Android開發(fā)、IOS開發(fā)和各種小程序開發(fā)。掌握移動(dòng)知識(shí)對(duì)提高網(wǎng)頁設(shè)計(jì)師的就業(yè)能力有很大幫助。在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整合了大量的流量資源，因此基于大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的小節(jié)目將有很大的發(fā)展空間。

5g時(shí)代將是一個(gè)平臺(tái)時(shí)代。云計(jì)算平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、人工智能平臺(tái)將逐步應(yīng)用。這個(gè)過程將釋放大量的前端開發(fā)崗位。因此，掌握平臺(tái)開發(fā)知識(shí)對(duì)網(wǎng)站設(shè)計(jì)者來說非常重要。事實(shí)上，對(duì)于web設(shè)計(jì)等前端開發(fā)人員來說，借助于各種平臺(tái)，他們可以在很大程度上擴(kuò)展自己的能力邊界，也可以完成一些后端開發(fā)任務(wù)。

最后，網(wǎng)頁設(shè)計(jì)師要想提高自己的工作競(jìng)爭(zhēng)力，必須注重實(shí)踐能力的提高，同時(shí)也需要積累一定的行業(yè)知識(shí)。

人工智能、軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全，哪個(gè)專業(yè)比較好？這四個(gè)專業(yè)前景分別如何?

我于1998年從計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)，來回答這個(gè)問題。

如果我們要安排訂單，我想是這樣的：人工智能>網(wǎng)絡(luò)安全>計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)>軟件工程。

自計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)誕生以來，普及度一直很高，隨著社會(huì)的進(jìn)步，分為四個(gè)子學(xué)科，如上所述。寬帶技術(shù)不斷突破技術(shù)瓶頸，走進(jìn)尋常百姓家。3D打印、機(jī)器人智能、黑客技術(shù)、棱鏡門事件等技術(shù)的應(yīng)用，使人們認(rèn)識(shí)到網(wǎng)絡(luò)安全的重要性，人們開始談?wù)撥浖こ痰母呤找妗?/p>

一般來說，這四個(gè)專業(yè)是相互聯(lián)系的。目前，各高校的課程設(shè)置基本相同，90%的內(nèi)容相同，各專業(yè)在各自領(lǐng)域的側(cè)重點(diǎn)略有不同。！計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是其他三個(gè)專業(yè)的基礎(chǔ)。類似于萬金油專業(yè)。如果你很好地學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，將來就很容易轉(zhuǎn)到其他專業(yè)。你只需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)。軟件工程是一門面向軟件的學(xué)科。它主要是編寫各種程序代碼，俗稱編碼器。一般來說，他們都是年輕人。他們經(jīng)常加班寫代碼，熬夜是很平常的事。收入高、經(jīng)濟(jì)條件差的家庭可以優(yōu)先考慮。一般來說，他們從大三到大四就開始在計(jì)算機(jī)上實(shí)習(xí)，并和企業(yè)一起寫代碼。一畢業(yè)，技能好的就直接到單位工作，經(jīng)驗(yàn)豐富，熟悉企業(yè)的工作模式，不再需要磨合，更受企業(yè)歡迎。隨著年齡的增長，每天加班加點(diǎn)寫代碼，身體越來越強(qiáng)大，如華為、阿里巴巴、騰訊等。但到了35歲，就有了轉(zhuǎn)型的要求，他們通常會(huì)跳槽到比現(xiàn)在規(guī)模小一點(diǎn)的企業(yè)做技術(shù)經(jīng)理。網(wǎng)絡(luò)安全更適合于喜歡從事專業(yè)研究和科學(xué)研究的學(xué)生。他們對(duì)底層計(jì)算機(jī)技術(shù)有深入的研究，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)攻擊有一定的重視。在互聯(lián)網(wǎng)如此發(fā)達(dá)的今天，個(gè)人隱私和專利技術(shù)越來越受到重視，這與網(wǎng)絡(luò)安全的保護(hù)密不可分。人工智能主要應(yīng)用于廣泛的工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)4.0有很大的發(fā)展機(jī)遇。各國都處于起步階段，沒有成熟的技術(shù)。人工智能不僅需要計(jì)算機(jī)技術(shù)，還需要精通其他學(xué)科的知識(shí)，如數(shù)學(xué)、物理、機(jī)械等，這些學(xué)科要求很高，只適合少數(shù)人。

網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能是國家重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域。希望對(duì)你選擇專業(yè)有所幫助。