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opencv 訓(xùn)練自己的svm 如何使用自己訓(xùn)練的分類器opencv svm hog?

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如何使用自己訓(xùn)練的分類器opencv svm hog?

我的個(gè)人測(cè)試很有效:使用hog-SVM來(lái)訓(xùn)練你自己的分類器

#實(shí)例化并提取hog特征類

hog=CV2。Hogdescriptor()]#加載您自己的分類器弓形負(fù)載(" myHogDector.bin文件“)

#閱讀圖片

img=CV2。讀取(F,CV2。顏色)ubgr2灰色)

矩形,ux=hog.detect多尺度(img,winStride=(4,4),padding=(8,8),scale=1.05)

對(duì)于矩形中的(x,y,w,h):

cv2.rectangle(img,(x,y),(x w,y h),(0,0255),2)

cv2.imshow(“{}.”format(i),img)

cv2.waitKey()