opencv 訓(xùn)練自己的svm 如何使用自己訓(xùn)練的分類器opencv svm hog?
如何使用自己訓(xùn)練的分類器opencv svm hog?我的個(gè)人測(cè)試很有效:使用hog-SVM來(lái)訓(xùn)練你自己的分類器#實(shí)例化并提取hog特征類hog=CV2。Hogdescriptor()]#加載您自己的
如何使用自己訓(xùn)練的分類器opencv svm hog?
我的個(gè)人測(cè)試很有效:使用hog-SVM來(lái)訓(xùn)練你自己的分類器
#實(shí)例化并提取hog特征類
hog=CV2。Hogdescriptor()]#加載您自己的分類器弓形負(fù)載(" myHogDector.bin文件“)
#閱讀圖片
img=CV2。讀取(F,CV2。顏色)ubgr2灰色)
矩形,ux=hog.detect多尺度(img,winStride=(4,4),padding=(8,8),scale=1.05)
對(duì)于矩形中的(x,y,w,h):
cv2.rectangle(img,(x,y),(x w,y h),(0,0255),2)
cv2.imshow(“{}.”format(i),img)
cv2.waitKey()