spark和hadoop哪個(gè)好 現(xiàn)在企業(yè)中做Java開發(fā)需要Hadoop么?
現(xiàn)在企業(yè)中做Java開發(fā)需要Hadoop么?總的來(lái)說(shuō),java開發(fā)和Hadoop沒有緊密的聯(lián)系,java本身的系統(tǒng)已經(jīng)非常復(fù)雜。幾年后對(duì)它有一個(gè)深刻的了解是不好的。從個(gè)人發(fā)展的角度來(lái)看,熟悉當(dāng)前流行的
現(xiàn)在企業(yè)中做Java開發(fā)需要Hadoop么?
總的來(lái)說(shuō),java開發(fā)和Hadoop沒有緊密的聯(lián)系,java本身的系統(tǒng)已經(jīng)非常復(fù)雜。幾年后對(duì)它有一個(gè)深刻的了解是不好的。從個(gè)人發(fā)展的角度來(lái)看,熟悉當(dāng)前流行的技術(shù)當(dāng)然不是壞事。為了適應(yīng)企業(yè)的快速發(fā)展,企業(yè)往往要求員工成為復(fù)合型人才。Hadoop分為兩個(gè)方向:技術(shù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)處理(ETL)。前者需要掌握Hadoop生態(tài)中各個(gè)組件的原理和應(yīng)用,后者需要熟悉SQL以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市的構(gòu)建方法。