人工智能主要是學(xué)什么的？1. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論，數(shù)理統(tǒng)計和隨機(jī)過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析，博弈論；2。算法積累：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯、決策樹、邏輯回歸、線性模型、聚類算法、遺

人工智能主要是學(xué)什么的？

1. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：

高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論，數(shù)理統(tǒng)計和隨機(jī)過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析，博弈論；

2。算法積累：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯、決策樹、邏輯回歸、線性模型、聚類算法、遺傳算法、估計方法、特征工程等。編程語言：掌握至少一種編程語言，越精通越好，畢竟算法實現(xiàn)還是編程；

4。技術(shù)基礎(chǔ)：

人工智能中的專家系統(tǒng)為什么現(xiàn)在很少提及？

決策支持系統(tǒng)（decision support system）是一種基于計算機(jī)的信息系統(tǒng)，用于支持企業(yè)或組織的決策活動。決策支持系統(tǒng)幫助人們對可能迅速變化且不易預(yù)測的問題做出決策。

這是2000年后首次流行，也是Bi的重要組成部分。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助客戶挖掘知識進(jìn)行決策。

數(shù)據(jù)挖掘的基本技術(shù)包括分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹等基本方法。目前，深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)成為一個熱門話題。這些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不同于深度學(xué)習(xí)，被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)。

從這個角度看，專家決策系統(tǒng)，只是名字不流行。事實上，所使用的技術(shù)還在繼續(xù)發(fā)展。

深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別在于，深度學(xué)習(xí)用于處理非線性問題，輸入被發(fā)送到黑盒等待輸出。

專家系統(tǒng)屬于人工智能范疇嗎？

人工智能是一門利用自動機(jī)作為手段，通過模擬人類宏觀/顯式思維行為，有效解決實際問題的科學(xué)和技術(shù)。其主要研究領(lǐng)域包括專家系統(tǒng)、自然語言理解、機(jī)器人技術(shù)和模式識別。專家系統(tǒng)是一種能以專家水平解決特定領(lǐng)域特定問題的智能計算機(jī)程序。它一般由五部分組成：知識庫、數(shù)據(jù)庫、推理機(jī)、解釋器和知識獲取。它是人工智能的重要分支之一。人工智能的發(fā)展為專家系統(tǒng)的開發(fā)創(chuàng)造了新的手段。專家系統(tǒng)的成功，打破了人工智能研究的枯燥局面。它們相互促進(jìn)，共同發(fā)展。

現(xiàn)在人工智能還有專家系統(tǒng)這種概念嗎？為什么？

是的，專家系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域最大的分支。它最初的設(shè)計目的是讓計算機(jī)模擬人類專家的思維方式來解決問題。隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的迅速發(fā)展，極大地促進(jìn)了專家系統(tǒng)的發(fā)展。目前，有許多領(lǐng)域需要使用專家系統(tǒng)，如醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)病蟲害防治等領(lǐng)域。

我研究信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，包括智能農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和數(shù)字農(nóng)業(yè)，不局限于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能。如果可以，歡迎交流。

人工智能技術(shù)有哪些？

現(xiàn)在人工智能的種類太多了。隨著人工智能的普及和應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，它將進(jìn)入更多的領(lǐng)域。

現(xiàn)在人工智能幾乎涉及所有學(xué)科，如認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、控制論、不確定性理論、計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、語言、自然科學(xué)和社會科學(xué)。

應(yīng)用領(lǐng)域包括：翻譯、智能控制、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、語言、圖像理解、遺傳編程、自動編程、大信息處理、存儲、管理、執(zhí)行一些活體無法執(zhí)行的任務(wù)，或復(fù)雜而大規(guī)模的任務(wù)等

特定應(yīng)用有：網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、航天、軍事、自然、家庭、個人等等，各行各業(yè)都有人工智能。

人工智能專家系統(tǒng)全靠調(diào)試出來的嘛？

有兩種人工智能專家。一類是研發(fā)科學(xué)家，他們幾十年來一直深入某一領(lǐng)域，如語音識別技術(shù)、視覺識別系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)專家等。

另一類是應(yīng)用專家，主要結(jié)合現(xiàn)有技術(shù)形成行業(yè)解決方案，實現(xiàn)商業(yè)化。這種專家屬于應(yīng)用專家。要不斷研究和結(jié)合市場上現(xiàn)有的算法、技術(shù)和智能硬件，結(jié)合自身行業(yè)特點開發(fā)應(yīng)用端代碼。只有這樣，才能為行業(yè)提供完整的解決方案，實現(xiàn)更好的商業(yè)化。