Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領(lǐng)域嗎？首先，你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、遺傳算法等；當(dāng)然，在各

Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領(lǐng)域嗎？

首先，你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析

其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、遺傳算法等；當(dāng)然，在各個(gè)領(lǐng)域也需要算法，比如slam研究如果你想讓機(jī)器人在定位環(huán)境中導(dǎo)航和地圖的話，簡單來說，很多算法需要時(shí)間去積累；

那么，你至少需要掌握一種編程語言，畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還需要編程；如果深入硬件，一些基礎(chǔ)的電工課程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生學(xué)習(xí)，本科生只需要泛泛而談，畢竟基礎(chǔ)課太大了。

Python和java在人工智能方面哪個(gè)更有優(yōu)勢？

就像你在問：用筷子還是用勺子吃飯，哪個(gè)更好？

這取決于你吃什么？

如果你吃面條，最好用筷子。

如果是雞蛋炒飯，拿勺子可能效率更高。

人工智能是一個(gè)復(fù)雜的問題，涉及多個(gè)領(lǐng)域。目前，我們常用的機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)只是其中的一小部分。人工智能不是一個(gè)具體的問題。

Python是一種適用于大數(shù)據(jù)和人工智能的編程語言，而Java是無所不知的語言。

W3C很難回答哪個(gè)更好。

我只能告訴你你開發(fā)的項(xiàng)目需要什么功能。

然后決定使用哪種語言。

應(yīng)反映此問題。Python和Java的優(yōu)點(diǎn)是什么？

簡而言之：

Python的功能也可以用Java實(shí)現(xiàn)，但Python語法簡單，入門門檻低，開發(fā)速度快，Java效率更高。他們擅長的其實(shí)是他們愚蠢的。

學(xué)人工智能需要哪些基礎(chǔ)？

人工智能是一門非常流行的科學(xué)，縮寫為AI。它被認(rèn)為是21世紀(jì)的三大尖端技術(shù)之一。另外兩項(xiàng)技術(shù)是基因工程和納米科學(xué)。研究和開發(fā)模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)是一門新興的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。它的目的是理解智能的本質(zhì)，制造出一種能以類似人類智能的方式做出反應(yīng)的新型智能機(jī)器。該領(lǐng)域的研究內(nèi)容包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)。

人工智能是一門使計(jì)算機(jī)模擬人類某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、計(jì)劃等）的學(xué)科，主要包括用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理，使計(jì)算機(jī)與人腦智能相似，使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)更高層次的智能應(yīng)用程序。人工智能將涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)。可以說，幾乎所有的自然科學(xué)和社會科學(xué)學(xué)科都已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇。如今，熱騰騰的大數(shù)據(jù)和阿爾法圍棋大戰(zhàn)對李世石的背后，有著人工智能的影子。

學(xué)習(xí)人工智能主要包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣論、圖論、隨機(jī)過程、最優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯理論、支持向量機(jī)、粗糙集、經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯、認(rèn)知心理學(xué)，以及微積分、線性代數(shù)等編程工具，如MATLAB、SPSS、C或Java。

程序員怎么轉(zhuǎn)型呢？

我2007年畢業(yè)，從事軟件開發(fā)10年。2017年，我轉(zhuǎn)型了，或者說是半轉(zhuǎn)型了。

我以前從事算法開發(fā)。我有一個(gè)很好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，并且我與各種人工智能算法有著比較早的接觸。

我妻子在一家私人股本公司做會計(jì)。她的公司主要從事期貨交易。公司還有一個(gè)股票板塊，在圈內(nèi)頗有名氣。2012年，我突然想知道我是否可以用這個(gè)算法來做期貨或股票。有了這個(gè)想法，我立刻跑到我妻子的公司，找到股票經(jīng)理談我的想法。經(jīng)理在他的江景辦公室接待了我，請這位漂亮的小秘書給我煮了一杯咖啡。耐心聽了我的話，他淡淡地說了幾句：你們都追求20%的利潤，我追求10倍以上的利潤。然后，就沒有那么…

它一開始就擊中了釘子，該死

！今年8月，我去深圳出差，去看我的老同學(xué)，他也是一個(gè)算法專家。當(dāng)我談到我的想法時(shí)，他馬上意識到了，并說他也在研究這個(gè)想法。哈哈，路轉(zhuǎn)彎了！從那時(shí)起，我們成立了一個(gè)研究小組。沒想到，從一開始就是5年，直到17年，體制才穩(wěn)定下來。中間，我真的無數(shù)次想過放棄。各種技術(shù)指標(biāo)、學(xué)術(shù)算法、研究報(bào)告、擇時(shí)、選股、風(fēng)險(xiǎn)控制、倉位控制等

17年來，我調(diào)到一家國有企業(yè)工作，繼續(xù)量化交易。所以叫做“半變換”。

從2019年到2020年，我的量化交易收入超過了我的工資

快點(diǎn)，伙計(jì)們！走自己的路，讓別人瞎了眼。