網(wǎng)友解答: 這里推薦一個(gè)包—tushare，tushare是一個(gè)免費(fèi)、開(kāi)源的python財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)接口包。主要實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集、清洗加工到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程，能夠?yàn)榻鹑诜治鋈藛T提供快速、整潔的分

這里推薦一個(gè)包—tushare，tushare是一個(gè)免費(fèi)、開(kāi)源的python財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)接口包。主要實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集、清洗加工到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程，能夠?yàn)榻鹑诜治鋈藛T提供快速、整潔的分析數(shù)據(jù)，極大的降低他們的工作量，可以獲取到國(guó)內(nèi)大部分的股票數(shù)據(jù)，兼容python2.x和python3.x，下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)包的安裝和使用，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

1.下載安裝tushare，tushare依賴于pandas,lxml,bs4和requests這4個(gè)包，所以必須要先安裝這4個(gè)包，之后安裝tushare，程序才能正常運(yùn)行，安裝命令“pip install 包名”，如下：

2.安裝成功后，我們就可以測(cè)試一下這個(gè)包的使用了，tushare可以獲取和分析的數(shù)據(jù)很多，包括交易數(shù)據(jù)、投資參考數(shù)據(jù)、股票分類數(shù)據(jù)、基本面數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、新聞事件數(shù)據(jù)等，下面我從這幾個(gè)方面做一些簡(jiǎn)單地示例，主要代碼和截圖如下：

交易數(shù)據(jù)：主要用到get_hist_data這個(gè)函數(shù)，這里獲取了“600036”這支股從2014年到2017年的所有交易數(shù)據(jù)，并且將得到的數(shù)據(jù)保存到一個(gè)excel鐘，之后可視化了所有開(kāi)盤(pán)價(jià)和收盤(pán)價(jià)，主要代碼如下：

程序運(yùn)行截圖，數(shù)據(jù)已經(jīng)成功保存到excel中，如下：

可視化后，繪制的圖形如下：

注意：這里保存的文件不僅僅是excel，還可以是csv（to_csv函數(shù)）,json（to_json函數(shù)）,sql（to_sql函數(shù)）等任意一種。

投資參考數(shù)據(jù)：這里我獲取了最新的10條利潤(rùn)數(shù)據(jù)，將獲取的分紅金額（每10股）進(jìn)行可視化（柱狀圖），代碼如下：

程序運(yùn)行截圖如下，獲取到的數(shù)據(jù)如下：

可視化柱狀圖如下：

宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)：這里獲取了近幾年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，并將結(jié)果進(jìn)行可視化顯示，主要代碼如下：

程序運(yùn)行截圖如下，獲取的數(shù)據(jù)：

可視化后如下：

就介紹這3個(gè)例子吧，更多示例可以看看tushare官網(wǎng)http://tushare.org/index.html，有詳細(xì)的介紹和示例，包括函數(shù)參數(shù)說(shuō)明和函數(shù)返回值等，我這里就不詳細(xì)介紹了，至于可視化這一方面，可以結(jié)合matplotlib，seaborn，pyecharts等可視化包來(lái)進(jìn)行顯示，生成的圖表能更好看一些，希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧。

人生苦短, 我用python.

要用python做一件事, 為了避免重復(fù)造輪子, 首先就可以查查看有沒(méi)有能滿足我們需求的庫(kù)可以用. 這里我給你推薦一個(gè)現(xiàn)成的庫(kù)Tushare, Tushare是一個(gè)開(kāi)源的python財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)接口包, 實(shí)現(xiàn)了對(duì)股票等金融數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)采集、清洗加工到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的工作, 為金融分析人員提供快速、整潔、和多樣的便于分析的數(shù)據(jù), 極大地減輕他們?cè)跀?shù)據(jù)獲取方面的工作, 使他們更加專注于數(shù)據(jù)分析工作, 研究出更好的策略和實(shí)現(xiàn)更好的模型.

(圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò), 侵刪)

Tushare返回的絕大部分的數(shù)據(jù)格式都是pandas DataFrame類型，非常便于使用當(dāng)前非?；馃岬臋C(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行處理.

Tushare除了能獲取國(guó)內(nèi)股票的交易數(shù)據(jù), 還能獲取很多神奇的數(shù)據(jù), 包括諸如存貸款利率、GDP等詳細(xì)的國(guó)內(nèi)的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù), 實(shí)時(shí)重大新聞, 甚至還有電影票房數(shù)據(jù). 總之就是你想獲取的數(shù)據(jù)他都為你爬取并整理好了, 好好利用吧.