現(xiàn)在企業(yè)中做Java開發(fā)需要Hadoop么？總的來說，java開發(fā)和Hadoop沒有緊密的聯(lián)系，java本身的系統(tǒng)已經非常復雜。幾年后對它有一個深刻的了解是不好的。從個人發(fā)展的角度來看，熟悉當前流行的

現(xiàn)在企業(yè)中做Java開發(fā)需要Hadoop么？

總的來說，java開發(fā)和Hadoop沒有緊密的聯(lián)系，java本身的系統(tǒng)已經非常復雜。幾年后對它有一個深刻的了解是不好的。從個人發(fā)展的角度來看，熟悉當前流行的技術當然不是壞事。為了適應企業(yè)的快速發(fā)展，企業(yè)往往要求員工成為復合型人才。Hadoop分為兩個方向：技術平臺和數據處理（ETL）。前者需要掌握Hadoop生態(tài)中各個組件的原理和應用，后者需要熟悉SQL以及數據倉庫和數據集市的構建方法。

從JAVA轉python好還是深入學習Hadoop大數據好？

從就業(yè)的角度來看，java到Python有更多的優(yōu)勢。原因很簡單，因為Python是學習Hadoop大數據的基礎。而且，真正做大數據的企業(yè)很少。他們現(xiàn)在大多只使用部分大數據，有些只是一個概念。Java不同于python。目前，Java與python不一樣，很多公司都在用Java進行程序開發(fā)。另外，從學習難度的角度來看，更適合初學者從基礎編程語言入手，對程序思想有初步的了解。以后學習大數據相對簡單。大數據確實是未來幾年的趨勢，但不是當前的趨勢。我們要想達到一定的目標水平，還需要對工作進行深入的研究。