大數據有哪些特點？大數據是大數據的概念范疇。大數據是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內無法捕獲、管理和處理的數據集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)

大數據有哪些特點？

大數據是大數據的概念范疇。大數據是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內無法捕獲、管理和處理的數據集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Research Institute）給出的定義是：大規(guī)模的數據集，在獲取、存儲、管理和分析方面遠遠超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具的能力。它具有數據規(guī)模大、數據流動快、數據類型多樣、價值密度低等特點。

大數據的特點。在維克多·邁爾·勛伯格（Victor Myer Schoenberg）和肯尼斯·庫克耶（Kenneth kuckye）筆下的大數據時代，大數據是指用所有數據進行分析和處理，而不是使用隨機分析（抽樣調查）的捷徑。大數據的特征（由IBM提出）：體積（大容量）、速度（高速）、多樣性（多樣性）、價值（低值密度）、準確性（真實性）。

具體來說，體積：數據的大小決定了所考慮數據的價值和潛在信息。多樣性：數據類型的多樣性。速度：獲得數據的速度?？勺冃裕鹤璧K有效處理和管理數據的過程。準確性：數據的質量。復雜性：數據量大，來源多。價值：合理利用大數據，低成本創(chuàng)造高價值。

從技術角度來看，大數據和云計算之間的關系就像硬幣的正反兩面一樣密不可分。大數據不能由一臺計算機處理，因此必須采用分布式體系結構。其特點是對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依靠云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

隨著云時代的到來，大數據越來越受到關注。據分析團隊介紹，大數據通常用來描述一個公司創(chuàng)建的大量非結構化數據和半結構化數據，下載到關系數據庫進行分析需要花費太多的時間和金錢。大數據分析通常與云計算相關，因為實時大數據集分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給數十臺、數百臺甚至數千臺計算機。

大數據需要特殊的技術來有效處理大量數據。適用于大數據的技術包括海量并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展存儲系統(tǒng)。

什么是大數據?要簡單通俗點的解釋？

什么是大數據和應用？大數據就是海量數據。人類生活在三維空間中，一棵樹、一座山、一條水，人類活動的軌跡，都可以用數據來表達。如企業(yè)的生產經營、商品標準等。政府管理決策、消費者消費水平、消費習慣。公路、河流等的地理環(huán)境。方方面面都有大數據。每個行業(yè)都有自己的大數據。通過企業(yè)、行業(yè)、社會主體等的數據整合。形成了概念更大、價值更高的大數據流。在整個宇宙中，一切都是相互聯系的。邏輯關系分析。我可以得到它。對社會治理、企業(yè)經營、個人服務方便可靠、真正服務的解決方案。事物的構成不是由單一因素構成的。多方聯合或合作完成的。要完成一件服裝，必須有面料制造商、服裝制造商、搭扣制造商、線制造商、設計師、工人等的組合。大數據也是如此。大數據應用也是如此。人類剛剛進入數字經濟時代。這是一個以數據為生產手段的時代。誰能掌握大數據及其應用？更好地服務于人類社會。誰將占據未來財富和地位的制高點。中國戰(zhàn)略新興產業(yè)聯盟河北唐冠中興科技有限公司畢紹鵬回答

在理解大數據和云計算的關系之前，我們需要分別理解這兩個概念。

大數據是指所涉及的數據量太大，無法通過當前主流軟件工具檢索、管理、處理、整理成能夠幫助企業(yè)在合理時間內做出更積極決策的信息。簡單的理解就是對海量數據的有效處理。

云計算是硬件資源的虛擬化，云計算相當于我們的計算機和操作系統(tǒng)，大量的硬件資源在分配之前都會被虛擬化。

本質上，云計算強調計算，而數據是計算的對象。二者是動態(tài)與靜態(tài)的關系。但大數據需要處理數據的能力，如數據采集、清洗、轉換、統(tǒng)計等，云計算為大數據處理提供了良好的平臺，是唯一可行的大數據處理方式。兩者在靜態(tài)中都是動態(tài)的，在動態(tài)中都是靜態(tài)的。云計算是基礎設施，大數據可以利用云計算的存儲能力來保存數據，計算能力來計算。云計算需要大數據，大數據需要云計算，云計算可以為大數據提供強大的存儲和計算能力，可以更快速地處理大數據的豐富信息，更方便地提供服務；而來自大數據的業(yè)務需求可以為云計算的實施找到更多更好的實際應用，大數據與云計算的結合可以相輔相成，相輔相成，發(fā)揮各自優(yōu)勢，為社會做出更大貢獻。

大數據和云計算有什么關系？

作為互聯網行業(yè)的從業(yè)者，讓我來回答這個問題。

首先，互聯網大數據已經形成了一個巨大的生態(tài)系統(tǒng)，包括技術體系和業(yè)務體系。所涉及的鏈接包括數據收集、數據整理、存儲、安全、分析、呈現和應用。隨著大數據不斷登陸行業(yè)，大數據本身正在打開越來越多的價值空間。

要想對互聯網大數據進行清晰的解讀，需要從多個角度進行解讀，涉及技術體系、業(yè)務體系、發(fā)展趨勢等多個方面。從技術架構上看，大數據技術架構以大數據平臺為核心，而大數據平臺是基于分布式存儲和分布式計算的。目前，大數據技術體系已經成熟，基于大數據平臺的生態(tài)系統(tǒng)已經形成一定規(guī)模。大數據平臺的作用是完成大數據的技術實現。行業(yè)可以基于大數據平臺完成各類大數據創(chuàng)新應用。

從業(yè)務系統(tǒng)的角度來看，大數據本身開辟了一個新的價值空間，那就是數據價值。由于互聯網本身會產生源源不斷的數據流，大數據的增值也會持續(xù)下去。不同的業(yè)務系統(tǒng)會產生不同的數據，因此大數據的價值也會不同。在工業(yè)互聯網時代，行業(yè)的數據價值將逐步體現出來。

從發(fā)展趨勢來看，在工業(yè)互聯網的推動下，大數據的發(fā)展趨勢將逐步向智能化領域發(fā)展。由于人工智能是大數據應用的重要輸出，大數據在未來人工智能的發(fā)展過程中將越來越受到重視。