大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn)？大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的概念范疇。大數(shù)據(jù)是指?jìng)鹘y(tǒng)軟件工具在一定時(shí)間內(nèi)無(wú)法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)

大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn)？

大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的概念范疇。大數(shù)據(jù)是指?jìng)鹘y(tǒng)軟件工具在一定時(shí)間內(nèi)無(wú)法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Research Institute）給出的定義是：大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具的能力。它具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)流動(dòng)快、數(shù)據(jù)類型多樣、價(jià)值密度低等特點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。在維克多·邁爾·勛伯格（Victor Myer Schoenberg）和肯尼斯·庫(kù)克耶（Kenneth kuckye）筆下的大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)是指用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，而不是使用隨機(jī)分析（抽樣調(diào)查）的捷徑。大數(shù)據(jù)的特征（由IBM提出）：體積（大容量）、速度（高速）、多樣性（多樣性）、價(jià)值（低值密度）、準(zhǔn)確性（真實(shí)性）。

具體來(lái)說(shuō)，體積：數(shù)據(jù)的大小決定了所考慮數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在信息。多樣性：數(shù)據(jù)類型的多樣性。速度：獲得數(shù)據(jù)的速度。可變性：阻礙有效處理和管理數(shù)據(jù)的過(guò)程。準(zhǔn)確性：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。復(fù)雜性：數(shù)據(jù)量大，來(lái)源多。價(jià)值：合理利用大數(shù)據(jù)，低成本創(chuàng)造高價(jià)值。

從技術(shù)角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間的關(guān)系就像硬幣的正反兩面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，因此必須采用分布式體系結(jié)構(gòu)。其特點(diǎn)是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依靠云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

隨著云時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)越來(lái)越受到關(guān)注。據(jù)分析團(tuán)隊(duì)介紹，大數(shù)據(jù)通常用來(lái)描述一個(gè)公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析需要花費(fèi)太多的時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析通常與云計(jì)算相關(guān)，因?yàn)閷?shí)時(shí)大數(shù)據(jù)集分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給數(shù)十臺(tái)、數(shù)百臺(tái)甚至數(shù)千臺(tái)計(jì)算機(jī)。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)來(lái)有效處理大量數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括海量并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)。

什么是大數(shù)據(jù)?要簡(jiǎn)單通俗點(diǎn)的解釋？

什么是大數(shù)據(jù)和應(yīng)用？大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)。人類生活在三維空間中，一棵樹、一座山、一條水，人類活動(dòng)的軌跡，都可以用數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)。如企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、商品標(biāo)準(zhǔn)等。政府管理決策、消費(fèi)者消費(fèi)水平、消費(fèi)習(xí)慣。公路、河流等的地理環(huán)境。方方面面都有大數(shù)據(jù)。每個(gè)行業(yè)都有自己的大數(shù)據(jù)。通過(guò)企業(yè)、行業(yè)、社會(huì)主體等的數(shù)據(jù)整合。形成了概念更大、價(jià)值更高的大數(shù)據(jù)流。在整個(gè)宇宙中，一切都是相互聯(lián)系的。邏輯關(guān)系分析。我可以得到它。對(duì)社會(huì)治理、企業(yè)經(jīng)營(yíng)、個(gè)人服務(wù)方便可靠、真正服務(wù)的解決方案。事物的構(gòu)成不是由單一因素構(gòu)成的。多方聯(lián)合或合作完成的。要完成一件服裝，必須有面料制造商、服裝制造商、搭扣制造商、線制造商、設(shè)計(jì)師、工人等的組合。大數(shù)據(jù)也是如此。大數(shù)據(jù)應(yīng)用也是如此。人類剛剛進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。這是一個(gè)以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)手段的時(shí)代。誰(shuí)能掌握大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用？更好地服務(wù)于人類社會(huì)。誰(shuí)將占據(jù)未來(lái)財(cái)富和地位的制高點(diǎn)。中國(guó)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟河北唐冠中興科技有限公司畢紹鵬回答

在理解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系之前，我們需要分別理解這兩個(gè)概念。

大數(shù)據(jù)是指所涉及的數(shù)據(jù)量太大，無(wú)法通過(guò)當(dāng)前主流軟件工具檢索、管理、處理、整理成能夠幫助企業(yè)在合理時(shí)間內(nèi)做出更積極決策的信息。簡(jiǎn)單的理解就是對(duì)海量數(shù)據(jù)的有效處理。

云計(jì)算是硬件資源的虛擬化，云計(jì)算相當(dāng)于我們的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)，大量的硬件資源在分配之前都會(huì)被虛擬化。

本質(zhì)上，云計(jì)算強(qiáng)調(diào)計(jì)算，而數(shù)據(jù)是計(jì)算的對(duì)象。二者是動(dòng)態(tài)與靜態(tài)的關(guān)系。但大數(shù)據(jù)需要處理數(shù)據(jù)的能力，如數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)等，云計(jì)算為大數(shù)據(jù)處理提供了良好的平臺(tái)，是唯一可行的大數(shù)據(jù)處理方式。兩者在靜態(tài)中都是動(dòng)態(tài)的，在動(dòng)態(tài)中都是靜態(tài)的。云計(jì)算是基礎(chǔ)設(shè)施，大數(shù)據(jù)可以利用云計(jì)算的存儲(chǔ)能力來(lái)保存數(shù)據(jù)，計(jì)算能力來(lái)計(jì)算。云計(jì)算需要大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)需要云計(jì)算，云計(jì)算可以為大數(shù)據(jù)提供強(qiáng)大的存儲(chǔ)和計(jì)算能力，可以更快速地處理大數(shù)據(jù)的豐富信息，更方便地提供服務(wù)；而來(lái)自大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求可以為云計(jì)算的實(shí)施找到更多更好的實(shí)際應(yīng)用，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合可以相輔相成，相輔相成，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，為社會(huì)做出更大貢獻(xiàn)。

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有什么關(guān)系？

作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的從業(yè)者，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成了一個(gè)巨大的生態(tài)系統(tǒng)，包括技術(shù)體系和業(yè)務(wù)體系。所涉及的鏈接包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、存儲(chǔ)、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用。隨著大數(shù)據(jù)不斷登陸行業(yè)，大數(shù)據(jù)本身正在打開越來(lái)越多的價(jià)值空間。

要想對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行清晰的解讀，需要從多個(gè)角度進(jìn)行解讀，涉及技術(shù)體系、業(yè)務(wù)體系、發(fā)展趨勢(shì)等多個(gè)方面。從技術(shù)架構(gòu)上看，大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為核心，而大數(shù)據(jù)平臺(tái)是基于分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算的。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)體系已經(jīng)成熟，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)形成一定規(guī)模。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的作用是完成大數(shù)據(jù)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。行業(yè)可以基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)完成各類大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用。

從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)本身開辟了一個(gè)新的價(jià)值空間，那就是數(shù)據(jù)價(jià)值。由于互聯(lián)網(wǎng)本身會(huì)產(chǎn)生源源不斷的數(shù)據(jù)流，大數(shù)據(jù)的增值也會(huì)持續(xù)下去。不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生不同的數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)的價(jià)值也會(huì)不同。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，行業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值將逐步體現(xiàn)出來(lái)。

從發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)將逐步向智能化領(lǐng)域發(fā)展。由于人工智能是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要輸出，大數(shù)據(jù)在未來(lái)人工智能的發(fā)展過(guò)程中將越來(lái)越受到重視。