學(xué)大數(shù)據(jù)就業(yè)發(fā)展如何？大數(shù)據(jù)行業(yè)的薪酬也普遍偏高。IT行業(yè)是薪酬較高的行業(yè)，大數(shù)據(jù)是IT行業(yè)的新寵，高薪也非常普遍。目前，大數(shù)據(jù)行業(yè)的平均月薪在10k-20k左右，有優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才，月薪在30K左右

學(xué)大數(shù)據(jù)就業(yè)發(fā)展如何？

大數(shù)據(jù)行業(yè)的薪酬也普遍偏高。IT行業(yè)是薪酬較高的行業(yè)，大數(shù)據(jù)是IT行業(yè)的新寵，高薪也非常普遍。目前，大數(shù)據(jù)行業(yè)的平均月薪在10k-20k左右，有優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才，月薪在30K左右，因此，大數(shù)據(jù)也是一個(gè)高薪行業(yè)。在薪酬方面，選擇大數(shù)據(jù)也是不錯(cuò)的選擇。

大數(shù)據(jù)就業(yè)有三個(gè)方向：一是大數(shù)據(jù)發(fā)展，主要是大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展；二是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)，或者大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)，一般只有大企業(yè)才會(huì)有這樣的工作，主要是公司內(nèi)部大數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展；三是，大數(shù)據(jù)分析也是基于大數(shù)據(jù)挖掘分析，也很容易理解。

大數(shù)據(jù)工作包括：1。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師。Hadoop開(kāi)發(fā)工程師。信息架構(gòu)工程師。大數(shù)據(jù)分析師等

綜上所述，大數(shù)據(jù)在就業(yè)薪酬、就業(yè)方向、就業(yè)崗位等方面都是不錯(cuò)的選擇。而且，大數(shù)據(jù)是現(xiàn)在的“新寵”，會(huì)有很多人才和工作崗位

大數(shù)據(jù)畢業(yè)都是做什么工作好？

作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才缺口比較大。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，不僅it（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)，傳統(tǒng)行業(yè)也將出現(xiàn)大量的大數(shù)據(jù)工作。從這個(gè)角度看，大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的就業(yè)前景還是非常廣闊的。

目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)崗位主要集中在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維等領(lǐng)域。從近兩年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求來(lái)看，大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)域的人才需求相對(duì)較大。隨著大型科技（互聯(lián)網(wǎng)）公司在大數(shù)據(jù)平臺(tái)領(lǐng)域的發(fā)展，未來(lái)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展的人才數(shù)量不斷增加，需求量將進(jìn)一步上升。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作可以簡(jiǎn)單地分為平臺(tái)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)對(duì)開(kāi)發(fā)者的要求比較高，從業(yè)者需要有較強(qiáng)的研發(fā)能力。目前，很多研究生都愿意從事大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)工作。與大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)崗位相比，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗位對(duì)人才的需求也非常大。隨著大數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)施，行業(yè)內(nèi)將會(huì)有大量的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)需求。對(duì)于本科生來(lái)說(shuō)，更適合從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

最后，無(wú)論是從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的崗位，還是從事大數(shù)據(jù)運(yùn)維和大數(shù)據(jù)分析的崗位，這些崗位對(duì)從業(yè)者的要求都比較高，尤其注重動(dòng)手能力的培養(yǎng)。因此，大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生一方面要盡可能豐富自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)，另一方面也要注重動(dòng)手能力的培養(yǎng)。

女生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就業(yè)前景怎么樣？

美國(guó)stem學(xué)習(xí)工作簽證發(fā)放大數(shù)據(jù)類(lèi)排名第二，工作簽證直接對(duì)應(yīng)高級(jí)人才引進(jìn)。

換句話(huà)說(shuō)，大數(shù)據(jù)在美國(guó)是一個(gè)高薪行業(yè)。

與中國(guó)相比，無(wú)論是老字號(hào)百度（信息數(shù)據(jù)）、淘寶（交易數(shù)據(jù)）、騰訊（人的全方位行為數(shù)據(jù)）還是TMD的推薦算法在標(biāo)題中處理興趣數(shù)據(jù)、美團(tuán)德的交易數(shù)據(jù)和滴滴的出行數(shù)據(jù)。不需要算法。

這些公司往往受到資本的青睞。但大數(shù)據(jù)太空洞了，不好說(shuō)。畢竟，一切都要為企業(yè)服務(wù)。

如何平衡廣告收入和用戶(hù)活動(dòng)。Kwai tiktok和快手一樣，算法和乘積有什么區(qū)別？背后的產(chǎn)品邏輯是什么？

滴滴來(lái)自美團(tuán)旅游的競(jìng)爭(zhēng)，需要重新開(kāi)啟補(bǔ)貼策略。如何通過(guò)大數(shù)據(jù)補(bǔ)貼價(jià)格敏感的搖擺不定的消費(fèi)者，爭(zhēng)取訂單，攻擊競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

在美團(tuán)和餓么的競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中，阿里瘋狂的補(bǔ)貼，補(bǔ)貼預(yù)算是美團(tuán)的兩倍。不過(guò)，在過(guò)去兩個(gè)季度，大型外賣(mài)的收入增長(zhǎng)一直保持在50億（分別為50.4億和51.6億）。美團(tuán)仍保持著60%以上的市場(chǎng)份額。

美團(tuán)的補(bǔ)貼策略應(yīng)該如何制定？]除了補(bǔ)貼，還有哪些方面的建設(shè)壁壘更有效率（投入產(chǎn)出比用戶(hù)補(bǔ)貼更劃算）【阿里的支付寶和微信支付，哪些貸款管控做得好？為什么？

您希望哪些數(shù)據(jù)支持您的業(yè)務(wù)邏輯判斷？

大數(shù)據(jù)行業(yè)也分為許多類(lèi)型的工作。如果你不是應(yīng)用數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)，你能在相關(guān)公司工作嗎？

答案是肯定的。大數(shù)據(jù)需要聚合更多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。

它們將與許多生成數(shù)據(jù)的公司或應(yīng)用程序交互，即所謂的數(shù)據(jù)庫(kù)沖突。這樣可以構(gòu)建更全面的用戶(hù)地圖。

如果您是一家依賴(lài)廣告收入的公司，假設(shè)有三個(gè)渠道同意與您交換數(shù)據(jù)，您會(huì)選擇哪一個(gè)？

1. Ofo自行車(chē)日常生活10W，累計(jì)用戶(hù)5000W，價(jià)格1000W，一年。網(wǎng)易云生活300W，累計(jì)用戶(hù)1億，價(jià)格5000W

3。美圖秀秀日常生活500W，累計(jì)用戶(hù)1億，價(jià)格5000W

你選擇哪個(gè)做數(shù)據(jù)對(duì)接，為什么

這是未來(lái)的發(fā)展方向，就業(yè)前景一定很廣闊。

看看bat，哪一個(gè)不是最重視大數(shù)據(jù)的？

大數(shù)據(jù)造就了世界級(jí)的谷歌、亞馬遜、Facebook等

云計(jì)算造就了大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)催生了人工智能，人工智能一脈相承。

基于大數(shù)據(jù)，谷歌實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)廣告、谷歌翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理，alphago戰(zhàn)勝了李世石，這些都是基于大數(shù)據(jù)的人工智能的勝利，更不用說(shuō)基于大數(shù)據(jù)的其他疾病預(yù)測(cè)了。

科學(xué)研究正在從傳統(tǒng)的大膽假設(shè)、仔細(xì)驗(yàn)證因果關(guān)系的探索，向基于大數(shù)據(jù)的強(qiáng)相關(guān)性挖掘轉(zhuǎn)變，這是思維方式的轉(zhuǎn)變。

這是我們?cè)谥袊?guó)的一個(gè)機(jī)會(huì)。我們有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)。另一個(gè)是5g，我們已經(jīng)在標(biāo)準(zhǔn)上領(lǐng)先了，在彎道上超越了西方的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

所以大數(shù)據(jù)分析必須學(xué)習(xí)，而且必須學(xué)習(xí)

！歡迎留言交流，如果你能給我一個(gè)喜歡的，轉(zhuǎn)發(fā)吧，謝謝

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)這個(gè)專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景怎么樣？

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)，簡(jiǎn)稱(chēng)數(shù)據(jù)科學(xué)或大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)，旨在培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)思維、運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維和分析應(yīng)用技術(shù)的高層次大數(shù)據(jù)人才。掌握計(jì)算機(jī)理論和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層次（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析和挖掘）系統(tǒng)地培養(yǎng)學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中各種典型問(wèn)題的解決方案，提高學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力，具備將領(lǐng)域知識(shí)與計(jì)算機(jī)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合的能力、創(chuàng)新能力、能夠從事大數(shù)據(jù)研發(fā)和應(yīng)用的高層次人才。

主修課程：C程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、Java語(yǔ)言編程、python語(yǔ)言編程、大數(shù)據(jù)算法、人工智能、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（統(tǒng)計(jì)學(xué)）、大數(shù)據(jù)機(jī)械學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建模、，大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析與處理、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)實(shí)踐等核心技術(shù)

畢業(yè)方向：畢業(yè)生可在政府機(jī)關(guān)、企業(yè)、公司從事大數(shù)據(jù)管理、研究與應(yīng)用開(kāi)發(fā)。同時(shí)，還可以招收軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等專(zhuān)業(yè)的研究生或出國(guó)深造。

大學(xué)：北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、北京郵電大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、華東師范大學(xué)、電子科技大學(xué)、，就業(yè)前景：大數(shù)據(jù)三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人才、大數(shù)據(jù)分析人才。在這三個(gè)方向，他們的基本崗位一般是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。

根據(jù)數(shù)據(jù)鏈發(fā)布的《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》，我國(guó)大數(shù)據(jù)人才只有46萬(wàn)人，未來(lái)三到五年大數(shù)據(jù)人才缺口將高達(dá)150萬(wàn)人。根據(jù)LinkedIn發(fā)布的“2016中國(guó)最熱門(mén)互聯(lián)網(wǎng)崗位人才報(bào)告”，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類(lèi)人才崗位。其中，研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為緊缺。玲瓏報(bào)告顯示，數(shù)據(jù)分析人才供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析表明，跳槽速度