為什么蘋果放著高屏占比的屏下指紋技術不做，堅持在連續(xù)的兩代產(chǎn)品中都使用人臉識別技術？由于需要配合全屏設計，傳統(tǒng)的前端指紋識別幾乎被廠商“殺掉”。剩下的只能開辟新的技術來彌補指紋識別前的不足。從蘋果倡導

為什么蘋果放著高屏占比的屏下指紋技術不做，堅持在連續(xù)的兩代產(chǎn)品中都使用人臉識別技術？

由于需要配合全屏設計，傳統(tǒng)的前端指紋識別幾乎被廠商“殺掉”。剩下的只能開辟新的技術來彌補指紋識別前的不足。從蘋果倡導的解決方案來看，他們更傾向于使用3D結構光技術來解決這個問題。

事實上，老實說，以蘋果的能力，他們必須能夠做出自己的屏幕下指紋識別。但蘋果最終選擇了更安全的3D結構光人臉識別。畢竟在iPhoneX發(fā)布的那段時間，屏幕下指紋解鎖的效率遠遠低于3D結構光，所以可能蘋果考慮到了這一點，所以沒有在屏幕上使用指紋，轉而使用3D結構光人臉識別。

用C#、C 、Java能編寫出Adobe等級的行業(yè)軟件嗎？

Adobe軟件工具的核心是算法，它可以在所有三種語言中很好地實現(xiàn)。

上世紀90年代初，我做了一個骨折圖像處理的基金項目，它有很多類似adobe的功能。當時，還沒有用C語言編寫的CSharp、Java語言或Adobe軟件，更不用說這些面向對象的語言了。

用C語言編寫，相當于手工制作。擦除一行需要逐位對每個點進行異或處理。與C#不同，可以刪除對象。對于圖像去噪、去毛刺、二值化和特征提取，需要編寫相應的算法。例如插值算法用于邊緣增強和平滑，圓形鄰域法用于模式匹配，現(xiàn)在很多算法都有函數(shù)庫，可以通過接口調用函數(shù)庫。它簡單得多，使用C#、C和Java就足夠了。