數(shù)據(jù)可視化分析的作用與好處有哪些？一個(gè)企業(yè)要發(fā)展壯大，需要在各個(gè)階段做出各種重大決策。這些決策有的關(guān)系到企業(yè)的發(fā)展，有的則影響到企業(yè)的生存。當(dāng)企業(yè)不再有數(shù)據(jù)分析支持時(shí)，往往憑經(jīng)驗(yàn)判斷。畢竟，個(gè)人經(jīng)驗(yàn)是

數(shù)據(jù)可視化分析的作用與好處有哪些？

一個(gè)企業(yè)要發(fā)展壯大，需要在各個(gè)階段做出各種重大決策。這些決策有的關(guān)系到企業(yè)的發(fā)展，有的則影響到企業(yè)的生存。當(dāng)企業(yè)不再有數(shù)據(jù)分析支持時(shí)，往往憑經(jīng)驗(yàn)判斷。畢竟，個(gè)人經(jīng)驗(yàn)是有限的。同時(shí)，企業(yè)也擁有大量的模糊數(shù)據(jù)，蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)價(jià)值。充分利用這些數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，快速有效的數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)準(zhǔn)確決策的重要組成部分。

數(shù)據(jù)視圖（https://cloud.neusoft.com/pages/product/pDataViz）定位敏捷Bi，為業(yè)務(wù)人員提供自助數(shù)據(jù)探索和可視化分析服務(wù)。該平臺(tái)提供了數(shù)據(jù)源的可視化訪問(wèn)、數(shù)據(jù)集的可視化定義、自助可視化分析工具和交互式故事板等功能。它旨在通過(guò)自助式的數(shù)據(jù)挖掘和可視化分析，幫助企業(yè)用戶快速、準(zhǔn)確地了解隱藏在數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值，從而使企業(yè)決策更加“循證”。

數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）有什么用？

是指采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和歸納，提取有用信息，形成結(jié)論的過(guò)程；

利用相關(guān)算法從大量數(shù)據(jù)中挖掘隱藏信息的過(guò)程。

我們可以簡(jiǎn)單地理解，一個(gè)是從廣度上的數(shù)據(jù)處理過(guò)程，另一個(gè)是從深度上的數(shù)據(jù)處理過(guò)程。

通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的整理和解讀，可以分析出企業(yè)的現(xiàn)狀，通過(guò)數(shù)據(jù)反映出當(dāng)前企業(yè)管理中存在的問(wèn)題，并可以深入追溯出相應(yīng)問(wèn)題的原因，最終確定相關(guān)責(zé)任人，保證數(shù)據(jù)的可追溯性，輔助企業(yè)的整體管理和運(yùn)營(yíng)；而數(shù)據(jù)挖掘可以對(duì)企業(yè)隱藏有價(jià)值的數(shù)據(jù)，企業(yè)要想更好地發(fā)展，就必須處理好當(dāng)前企業(yè)發(fā)展中存在的問(wèn)題，重點(diǎn)關(guān)注企業(yè)的發(fā)展未來(lái)的企業(yè)。數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用，可以更好地支持企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理，為企業(yè)向更高、更遠(yuǎn)的方向發(fā)展提供決策分析。

數(shù)據(jù)分析對(duì)創(chuàng)業(yè)公司的重要性有多大？

數(shù)據(jù)分析對(duì)初創(chuàng)企業(yè)有多重要？首先，我們應(yīng)該知道數(shù)據(jù)分析能給企業(yè)帶來(lái)什么樣的價(jià)值。

創(chuàng)業(yè)階段往往沒(méi)有很強(qiáng)的資源整合能力。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以建立數(shù)據(jù)對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)、對(duì)接方式、管理規(guī)范等管理標(biāo)準(zhǔn)，從全球角度協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部門之間的合作，在建立標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的全面實(shí)施，從而幫助企業(yè)管理者更快地了解和控制公司內(nèi)部的情況。

數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從企業(yè)中提取有價(jià)值的、準(zhǔn)確的、真實(shí)的數(shù)據(jù)并加以利用，將其合并到企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，從而獲得企業(yè)數(shù)據(jù)的全局視圖，最終將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過(guò)程提供支持。

數(shù)據(jù)分析通過(guò)配置圖形化的分析圖表來(lái)更清晰地展現(xiàn)企業(yè)的現(xiàn)狀，使企業(yè)管理者可以大大提高決策效率，提高決策質(zhì)量，極大地影響企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和業(yè)績(jī)。

綜上所述，通過(guò)以上幾點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)通過(guò)資源整合，從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取業(yè)務(wù)洞察力，從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立到分析展現(xiàn)，從而使企業(yè)在創(chuàng)業(yè)階段得到更好的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)分析的前景好不好？

隨著信息時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)的常態(tài)。大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)等相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，為海量數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)提供了強(qiáng)有力的支撐。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，為企業(yè)的發(fā)展和決策提供支持。從大數(shù)據(jù)的發(fā)展和行業(yè)趨勢(shì)來(lái)看，大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展前景非常好。

目前大數(shù)據(jù)分析還處于初級(jí)階段，很多大數(shù)據(jù)分析只是數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和傳輸，特別是在傳統(tǒng)行業(yè)，更多的是做企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析和一些行業(yè)數(shù)據(jù)的采集和分析?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)是大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域，如推薦系統(tǒng)、客戶行為分析等。同時(shí)，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和信息安全方面，大數(shù)據(jù)還存在一些不足。在大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，參與者的能力也相對(duì)較高，制約了大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

隨著大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析必將在深度挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值、幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)水平方面發(fā)揮更大的作用。技術(shù)的不斷升級(jí)和與行業(yè)的深度融合，也將降低大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用門檻，拓展應(yīng)用領(lǐng)域。

無(wú)論是傳統(tǒng)行業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)分析都是企業(yè)必備的階段。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，讓數(shù)據(jù)活起來(lái)不再只是一種IT資產(chǎn)，而是發(fā)揮其潛在價(jià)值，為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供支持。大數(shù)據(jù)分析的前提是要有海量的數(shù)據(jù)。只有當(dāng)數(shù)據(jù)量足夠大時(shí)，數(shù)據(jù)分析才會(huì)更有意義。如果企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模不夠大，大數(shù)據(jù)分析就沒(méi)有意義。與其盲目跟風(fēng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，不如先對(duì)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘當(dāng)前數(shù)據(jù)的價(jià)值，通過(guò)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析，逐步推動(dòng)企業(yè)信息化發(fā)展，從而真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值，為企業(yè)創(chuàng)建智能企業(yè)打下良好的基礎(chǔ)。