簡(jiǎn)述多元線性回歸分析的步驟是什么？在回歸分析中，如果有兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，稱為多元回歸。事實(shí)上，一種現(xiàn)象往往與多種因素有關(guān)。用多個(gè)自變量的最優(yōu)組合來預(yù)測(cè)或估計(jì)因變量比只用一個(gè)自變量更為有效和實(shí)用。

簡(jiǎn)述多元線性回歸分析的步驟是什么？

在回歸分析中，如果有兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，稱為多元回歸。事實(shí)上，一種現(xiàn)象往往與多種因素有關(guān)。用多個(gè)自變量的最優(yōu)組合來預(yù)測(cè)或估計(jì)因變量比只用一個(gè)自變量更為有效和實(shí)用。因此，多元線性回歸比單一線性回歸更實(shí)用。

1. 普通最小二乘法（OLS）

普通最小二乘法通過最小化誤差平方和來尋找最佳函數(shù)。

多元線性回歸

通過矩陣運(yùn)算求解系數(shù)矩陣

2。廣義最小二乘法

]廣義最小二乘法是普通最小二乘法的推廣，它允許在異方差或自相關(guān)或兩者同時(shí)存在的情況下進(jìn)行有效系數(shù)估計(jì)。

多元線性回歸

其中Ω是殘差項(xiàng)的協(xié)方差矩陣。

簡(jiǎn)述多元線性回歸分析的步驟是什么？

1. 系數(shù)估計(jì)

2。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)主要是F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)和絕對(duì)系數(shù)判斷，主要分析解釋變量對(duì)被解釋變量的影響是否顯著以及方程的整體擬合情況。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)、異方差、序列相關(guān)和多重共線性，檢驗(yàn)它們是否違反經(jīng)典假設(shè)

4。檢查模型設(shè)置是否有錯(cuò)誤