神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門經(jīng)典書(shū)籍 各路大神,能給推薦幾本適合初學(xué)深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的書(shū)嗎?
各路大神,能給推薦幾本適合初學(xué)深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的書(shū)嗎?你好,我很高興回答你的問(wèn)題。!在有了Python基金會(huì)之后開(kāi)始開(kāi)發(fā)定位是件好事!深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。我建議你大致了解一下內(nèi)容,然后在網(wǎng)上搜索各種
各路大神,能給推薦幾本適合初學(xué)深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的書(shū)嗎?
你好,我很高興回答你的問(wèn)題。!在有了Python基金會(huì)之后開(kāi)始開(kāi)發(fā)定位是件好事
!深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。我建議你大致了解一下內(nèi)容,然后在網(wǎng)上搜索各種文章和視頻,分章節(jié)學(xué)習(xí)。
幾年前,我還在學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。發(fā)現(xiàn)對(duì)數(shù)學(xué)的要求比較高,各種高階公式和矩陣算法,學(xué)習(xí)起來(lái)比較困難
!我建議你去BiliBili網(wǎng)站搜索一些關(guān)于深度學(xué)習(xí)的視頻。
有一個(gè)中國(guó)人教英語(yǔ),但是說(shuō)英語(yǔ)的人更好。我忘記了具體的名字,因?yàn)槲乙呀?jīng)學(xué)習(xí)了很長(zhǎng)時(shí)間。他的課程很容易理解,而且都是免費(fèi)的。我遵循他的路線。如果我什么都不懂,我會(huì)停下來(lái)去百度搜索其他文章或視頻。
堅(jiān)持下去很重要。來(lái)吧。
既然使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以解決分類問(wèn)題,那SVM、決策樹(shù)這些算法還有什么意義呢?
這取決于數(shù)據(jù)量和樣本數(shù)。不同的樣本數(shù)和特征數(shù)據(jù)適合不同的算法。像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的深度學(xué)習(xí)算法需要訓(xùn)練大量的數(shù)據(jù)集來(lái)建立更好的預(yù)測(cè)模型。許多大型互聯(lián)網(wǎng)公司更喜歡深度學(xué)習(xí)算法,因?yàn)樗麄儷@得的用戶數(shù)據(jù)是數(shù)以億計(jì)的海量數(shù)據(jù),這更適合于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)算法。
如果樣本數(shù)量較少,則更適合使用SVM、決策樹(shù)和其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法。如果你有一個(gè)大的數(shù)據(jù)集,你可以考慮使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他深度學(xué)習(xí)算法。
以下是一個(gè)圖表,用于說(shuō)明根據(jù)樣本數(shù)量和數(shù)據(jù)集大小選擇的任何機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
如果你認(rèn)為它對(duì)你有幫助,你可以多表?yè)P(yáng),也可以關(guān)注它。謝謝您
請(qǐng)問(wèn)學(xué)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)哪本書(shū)比較好?
我三年的研究生都在學(xué)這個(gè)東西,你是本科生,我給你推薦一本書(shū),我和我的同學(xué)都覺(jué)得這本書(shū)很珍貴!西安電子科技大學(xué)出版的一本關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的書(shū)價(jià)格是20元,至少三年前的版本是20元。藍(lán)紫色的皮膚,那本書(shū)很不錯(cuò),但是它是關(guān)于matlab編程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),但是它很相似,入門看很適合,用簡(jiǎn)單的話來(lái)說(shuō)!我最近太忙了。我有空的時(shí)候可以搜索你的名字。買起來(lái)不太容易。如果你在北京,你可以在西單圖書(shū)大廈買。
有哪些關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的入門書(shū)籍推薦?
現(xiàn)在主流的機(jī)器學(xué)習(xí)方法是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的,但是它是基于統(tǒng)計(jì)的。我理解你所說(shuō)的機(jī)器學(xué)習(xí)的介紹,從統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的介紹開(kāi)始。
我在哈爾濱工業(yè)大學(xué)主修計(jì)算機(jī)科學(xué)。我的方向是機(jī)器翻譯(自然語(yǔ)言處理)。我只談機(jī)器學(xué)習(xí)的介紹。我從李航先生的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)法開(kāi)始。這本書(shū)講述了常用的統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的十個(gè)概念和公式推導(dǎo)。我當(dāng)時(shí)基本上是推演這本書(shū)的,概念也很清楚,我?guī)缀醵级恕J莻€(gè)初學(xué)者。
讀了周志華先生寫的西瓜書(shū)《機(jī)器學(xué)習(xí)》,發(fā)現(xiàn)與統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法相比,這本書(shū)的內(nèi)容更充實(shí),但數(shù)學(xué)公式或推導(dǎo)相對(duì)較少?,F(xiàn)在,我覺(jué)得周志華先生的西瓜書(shū)更適合初次閱讀,因?yàn)楦拍詈退枷氲睦痈鷦?dòng)。
在閱讀了馬春鵬師兄在實(shí)驗(yàn)室翻譯的PRML(模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí))和其他NLP相關(guān)書(shū)籍后,研究相關(guān)書(shū)籍將不會(huì)首先列出,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的理解將進(jìn)一步加深。
最后,在工作的壓力下,我終于來(lái)到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。一開(kāi)始,我讀了講義。一開(kāi)始,我讀了復(fù)旦邱錫鵬的《機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)》講義。我通過(guò)了基本的CNN和RNN,還有著名的花書(shū),哈哈哈,但我沒(méi)讀完!還有一些博客什么也不詳細(xì),感興趣的可以聯(lián)系我,與你分享
!后來(lái),我讀了更多與研究相關(guān)的書(shū),但我沒(méi)有列出它們?,F(xiàn)在流行的預(yù)訓(xùn)模式,比如伯特、埃爾莫和羅伯塔,都是在看論文,,,
希望大家能順利開(kāi)始,如果有什么問(wèn)題或想法可以互相交流